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售后服务上门服务电话，智能分配单据：普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

　　作为连续第二年参与链博会的参展机构，今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式，按照产业进化逻辑划分三大展示赛段：强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同，完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果，聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点，助力全球供应链向智能经济新模式转型。

　　当前，人工智能正从技术概念快速走向产业落地，中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间，普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》，并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访，解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

　　中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

　　基于对全球25个行业1217家企业的调研评估，《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，中国企业整体AI适配度超越全球平均水平，处于全球第一梯队，部分能力领先全球AI领军企业。　

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

　　周星指出，中国企业AI应用能力全球领跑，在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著，跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

　　她总结了四大核心成因：

　　一是顶层政策持续稳定，长期布局AI产业，为企业数字化转型提供了良好的政策环境；

　　二是依托超大规模市场与完备全产业链，落地场景丰富，企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面；

　　三是跨行业融合、生态共建能力突出，有效激活跨界增量，是拉高整体指数的关键因素；

　　四是企业组织敏捷、执行力强，在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游，AI规模化落地速度更快。

　　AI适配指数：为企业提供可量化的转型路径

　　本次首发的AI适配指数全球测评体系，是一套全球统一的量化评估标准，核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

　　周星介绍，数据显示，高AI适配度企业的综合绩效，是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板，告别盲目投入，制定精准可落地的转型方案，让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

　　AI深度重构全球供应链竞争格局

　　谈及AI对全球产业的深层变革，周星表示，AI不应局限于效率工具，而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力，AI将加速行业分层，重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出，74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用，依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路，构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼，转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛，AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

　　普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验，为各行业企业智能化转型提供清晰参考，持续助力中国企业巩固AI发展领先优势，以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

最新行业报告揭示新变化普华永道周星：中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

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　　中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

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普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

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长白时评评论员四岳

近日，中国人民银行对外发布一次性信用修复政策有关安排，符合相关条件的逾期信息，将不会在个人信用报告中予以展示。

新政策最大的亮点是“免申即享”。对符合条件的个人逾期信用记录，实施一次性自动修复，且无需申请、不收费用、不跑银行——系统“免申即享”。这一举措不仅刷新了公众对征信体系的认知，更标志着我国信用治理正从“刚性惩戒”迈向“柔性修复”的新阶段，这不是简单的技术优化，而是一场治理逻辑的深刻转型。

长期以来，“一朝失信，终生受限”的现实困境，让不少因短期困难或偶发疏忽产生逾期记录的普通人陷入金融“隔离区”。据央行数据显示，截至2024年末，全国个人征信系统收录自然人超11亿，其中存在不良记录者逾8000万。尽管联合惩戒机制在遏制恶意逃废债方面成效显著，但“一刀切”式标签化也误伤了大量“诚实而不幸”的群体——他们并非不愿履约，而是暂时无力履约。

此次新政以“一定期限、一定金额、一定条件”为原则，对已还清欠款、逾期时间较短、金额较小的记录予以自动清除。这意味着，数以百万计的普通民众将重获金融“通行证”，得以重新申请房贷、车贷或创业贷款。更重要的是，政策通过系统自动识别实现“零材料、零跑动、零费用”，极大降低了修复门槛，杜绝了中介诈骗空间。央行明确警示：“任何声称收费可修复信用的，均为骗局。”

当然，这一转变并非弱化惩戒，而是追求“精准滴灌式”的治理效能。例如，某省推行“信用承诺+容缺受理”模式，对轻微失信主体给予改正机会；某市建立“信用修复辅导官”制度，为企业提供一对一修复指导。这些实践表明，现代信用治理的核心逻辑已从“以罚代管”转向“以信促治”，通过制度化的修复通道，激励失信主体主动纠错、重建信任，从而形成“惩戒—教育—修复—回归”的良性闭环。尤为值得称道的是，此次央行新政与司法修复机制形成政策合力，构建起覆盖个人与企业的全维度信用修复生态。它既坚守“必须还清欠款”的底线原则，防止道德风险，又给予积极改正者制度性出路，体现“法理情”统一。

不过，信用修复不能沦为“信用洗白”。未来仍需完善三大支撑，一是建立全国统一的信用修复标准与异议申诉机制；二是强化大数据与区块链技术应用，确保修复过程可追溯、防篡改；三是加强公众教育，提升全民信用素养，避免“修复依赖”。

从“惩戒”到“修复”，不仅是手段之变，更是价值之进。当信用体系既能“亮剑”于恶意失信，又能“搭桥”予诚实困顿者，一个更具韧性、温度与活力的社会信用生态才真正成型。这，正是中国式现代化治理的生动注脚。

本期王韬

初审：王韬复审：侯薇终审：张彦梅吉网新闻热线：0431-82902222

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