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售后服务上门服务电话，智能分配单据：1.4万余件作品竞逐“挑战杯” 云岭青年以赛为媒链接市场

　　昆明6月18日电 (时文枝)18日，第十二届“挑战杯”云南省大学生创业计划竞赛闭幕式暨颁奖典礼在昆明举行。本届赛事规模创历届新高，累计征集参赛作品1.4万余件，超11万云岭学子在先进制造、新一代信息技术等八大赛道展开激烈角逐。

6月18日，投资合作意向签约仪式现场。共青团云南省委 供图

　　其间，省内86所高校的1300余个项目晋级省级复赛，478件优秀作品入围终审答辩。经专家评审，最终产生特等奖80项、一等奖141项、二等奖256项、三等奖723项，15所高校获评“优秀组织奖”。

　　与往届相比，本届大赛搭建从“赛场”到“市场”的直通桥梁。赛事期间，多组优秀项目进行集中路演，各团队围绕技术创新、应用场景与商业模式充分展示成果。评审专家与行业投资人分别从技术壁垒、市场前景与落地路径等维度逐一点评，帮助团队厘清发展思路。赛事特别设置投资合作意向签约仪式，多个优质项目现场签署投资合作与落地转化协议，推动参赛项目从“实验室”走向“大市场”，实现青年创意与现实生产力的有效衔接。

　　闭幕式上，中国工程院院士、云南农业大学名誉校长朱有勇云端寄语参赛学子。他结合自身科研实践经历强调，科创创业不能脱离实际，要紧扣发展需求深耕细作，勉励广大青年沉心打磨项目，将创意转化为实效，在服务云南发展的过程中实现人生价值。

　　共青团云南省委书记赵攀峰代表主办单位对赛事进行总结。他勉励青年学子将创业理想融入云南发展，并期待多方协同推动成果转化，为创新成长厚植沃土。

　　现场，发布大赛原创主题曲《青春无畏》。云南机电职业技术学院与云南民族大学完成会旗交接，标志着下一届赛事筹备正式启幕。(完)

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6月18日，投资合作意向签约仪式现场。共青团云南省委 供图

　　其间，省内86所高校的1300余个项目晋级省级复赛，478件优秀作品入围终审答辩。经专家评审，最终产生特等奖80项、一等奖141项、二等奖256项、三等奖723项，15所高校获评“优秀组织奖”。

　　与往届相比，本届大赛搭建从“赛场”到“市场”的直通桥梁。赛事期间，多组优秀项目进行集中路演，各团队围绕技术创新、应用场景与商业模式充分展示成果。评审专家与行业投资人分别从技术壁垒、市场前景与落地路径等维度逐一点评，帮助团队厘清发展思路。赛事特别设置投资合作意向签约仪式，多个优质项目现场签署投资合作与落地转化协议，推动参赛项目从“实验室”走向“大市场”，实现青年创意与现实生产力的有效衔接。

　　闭幕式上，中国工程院院士、云南农业大学名誉校长朱有勇云端寄语参赛学子。他结合自身科研实践经历强调，科创创业不能脱离实际，要紧扣发展需求深耕细作，勉励广大青年沉心打磨项目，将创意转化为实效，在服务云南发展的过程中实现人生价值。

　　共青团云南省委书记赵攀峰代表主办单位对赛事进行总结。他勉励青年学子将创业理想融入云南发展，并期待多方协同推动成果转化，为创新成长厚植沃土。

　　现场，发布大赛原创主题曲《青春无畏》。云南机电职业技术学院与云南民族大学完成会旗交接，标志着下一届赛事筹备正式启幕。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

{哪些原因}会：导致胃酸{分泌过多}