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售后服务上门服务电话，智能分配单据：衢州开化机场投运 织密浙西山区低空网络

　　衢州6月26日电(奚金燕 周慧敏)26日，随着首航飞机从跑道腾空而起，由浙江省机场集团首个自主投资建设的通用机场——衢州开化机场正式投运。

衢州开化机场迎来“首飞”。浙江省机场集团 供图

　　这是浙江省机场集团在“9+12+N”通用机场布局中实现山区节点的重要突破，亦是织密浙西山区低空基础设施网络，完善低空飞行服务保障体系的重要成果。

　　衢州开化机场位于开化县华埠镇罗丰村，地处浙皖赣三省交界，是浙江省11个区域性通用机场之一，也是该省山区县首个投运的通用机场。机场按A2类通用机场标准建设，飞行区等级2B。建有800米跑道及6个固定翼机位和6个直升机机位，配套建设综合楼、机库、特种车库、动力中心等设施。

　　作为浙江省“十四五”通用航空发展规划重点项目，机场自2023年底启动主体工程建设，2025年底获中国民用航空华东地区管理局正式命名为“衢州开化机场”，并于2026年5月全面通过竣工验收。在浙江省机场集团的统筹指导下，在开化县政府的支持下，机场从“山头林立”到“项目完工”，顺利完成了从建设到投运的全流程推进。

　　机场投运当日，浙江省应急管理厅与开化县政府为“浙江省区域性航空应急救援基地”揭牌。作为浙江省10个航空救援备勤基地之一，机场将承担起区域应急救援的重任。同时，低空经济产业园、航校训练基地、航空科普研学基地、低空应用实训基地及低空新基建战略合作等一批产业项目集中签约。机场未来将开展短途运输、航校培训、高空跳伞、飞手实训等业务，推动开化旅游业态升级和区域低空经济发展。开化县还将依托机场，加快浙江省级低空经济“先飞区”试点和“飞行小镇”建设，促进产业集聚与配套升级。

　　从一片荒山到跑道如银色缎带镶嵌于青山之间，衢州开化机场的投运，不仅为开化县插上了腾飞的翅膀，更将为浙江低空经济发展注入新的空中动能。(完)

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　　衢州6月26日电(奚金燕 周慧敏)26日，随着首航飞机从跑道腾空而起，由浙江省机场集团首个自主投资建设的通用机场——衢州开化机场正式投运。

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　　衢州开化机场位于开化县华埠镇罗丰村，地处浙皖赣三省交界，是浙江省11个区域性通用机场之一，也是该省山区县首个投运的通用机场。机场按A2类通用机场标准建设，飞行区等级2B。建有800米跑道及6个固定翼机位和6个直升机机位，配套建设综合楼、机库、特种车库、动力中心等设施。

　　作为浙江省“十四五”通用航空发展规划重点项目，机场自2023年底启动主体工程建设，2025年底获中国民用航空华东地区管理局正式命名为“衢州开化机场”，并于2026年5月全面通过竣工验收。在浙江省机场集团的统筹指导下，在开化县政府的支持下，机场从“山头林立”到“项目完工”，顺利完成了从建设到投运的全流程推进。

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鲁网12月11日讯作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，青岛镭测创芯科技有限公司由中国海洋大学、中科院合肥物质科学研究院教授专家团队发起成立，始终以“实现国际引领，打造国产激光雷达标杆”为使命。通过自主创新与产学研深度融合，公司深耕海上风电全生命周期需求，以激光雷达技术破解行业痛点，荣获山东省技术发明一等奖、教育部科技进步奖二等奖等多项殊荣，成为绿色能源产业高质量发展的重要驱动力。

技术攻坚破痛点，全系列产品赋能风电全流程

随着海上风电向深远海加速推进，传统测风塔建设成本高、周期长、覆盖范围有限的弊端日益凸显。镭测创芯针对性打造全系列测风激光雷达产品矩阵，为海上风电提供全流程技术解决方案。在风场规划阶段，国内首台套漂浮式测风激光雷达系统实现重大突破，可搭载多参数传感器，在强台风、高盐雾等极端环境下长期连续观测，已在我国沿海七十余海上风电场部署，成功经受“杜苏芮”“格美”等超强台风考验，以1m距离分辨率、秒级刷新率提供高精度数据，建设成本仅为传统测风塔的三分之一，累计带动行业降本增效超30亿元。在风场运营阶段，机舱顶部安装的激光雷达可实时监测来流风向，结合自主研发的动态补偿算法指导风机调整偏航角度，精准捕捉尾流效应优化风机排列，有效提升年发电量并降低运维成本。在安全与并网保障阶段，激光雷达为风功率预测、极端天气预警提供关键数据支撑，助力提升风电并网接纳能力，缓解电力系统调峰压力。

全球化布局显实力，产学研协同持续创新

目前，镭测创芯的技术成果已实现全球化应用，产品远销东南亚等市场，既服务于国内重大风电项目，也在国际舞台展现中国激光雷达技术实力。公司牵头承担山东省重点研发计划“海上风电用激光雷达遥感技术开发”项目，联合顶尖科研机构与主机厂持续攻关，推动技术与产业需求深度融合，不断迭代升级产品与服务，巩固行业领先地位。

AI+大数据融合升级，迈向“智慧大脑”新征程

面对人工智能和大数据技术的发展浪潮，镭测创芯开启战略升级，从设备提供商向“精密感知数据+行业智能算法”的一体化方案服务商转型。未来，公司将重点推进激光雷达与AI算法的深度融合，实现风电场群的协同优化与主动控制——通过机舱前视激光雷达提前800米感知风况，指挥下游风机提前调整运行状态，提升整个风电场发电效率，同时减少风机关键部件机械疲劳、延长设计寿命。此外，公司将融合测波雷达、海流剖面仪等多元感知设备及卫星遥感数据，构建“地-海-空”一体化海洋环境数字底座，为风机基础设计、安装窗口期预报、生态评估等提供一站式数据服务，从根源上降低深远海项目风险与开发成本，实现从“感知风”到“理解风、预测风、利用风”的跨越，推动海上风电度电成本持续下降，加速其成为主力能源的进程。（本网记者）

刘亮亮

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