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售后服务上门服务电话，智能分配单据：探访北京高考评卷现场——一张高考试卷的分数如何出炉

　　6月16日，北京市2026年高考评卷工作媒体开放日举行。

　　北京教育考试院党委委员、副院长周玉玲介绍，评卷工作已于6月11日正式开始，遴选1714名评卷员，在北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、北京第二外国语学院、北京工业大学6个评卷点进行评阅。预计6月24日评卷工作全部结束。

　　当天，记者在清华大学评卷点现场看到，评卷场所实行封闭管理，设有智能安检门、金属探测器、信号屏蔽仪等设备，所有人员凭有效证件入场，进出阅卷场地均需接受安检。公安人员在评卷场所全程值守，昼夜值班。

　　据了解，评卷场所的系统设备、网络环境全部与外网物理隔离。答卷数据服务器部署在专用保密机房，实行24小时无死角视频监控。评卷数据库每天进行双备份，实施全过程数据审计，确保评卷数据绝对安全。

　　高考试卷的评卷专家团队是如何组成的？

　　周玉玲介绍，评卷工作领导组制定高考评卷教师遴选工作文件，细化选聘标准和任职资格，选派思想政治素质高、学科业务能力扎实、安全保密意识强，且评卷经验丰富的高校教师、区教研员和中学教师参加评卷工作。评卷严格执行“回避”制度，坚决杜绝可能影响公平公正、安全保密和评卷质量的人员进入评卷队伍。

　　语文评卷组专家介绍，北京大学成立了2026年语文评卷工作领导小组和专家组。今年的专家组和评卷员共有380人，比去年增加20人，其中来自北京大学、北京师范大学、中国人民大学和首都师范大学4所高校的有190人，来自北京市各区县的中学教师和教研员有190人。

　　“今年的评卷阵容比较强大，中学教师中，语文特级教师、正高级教师、市级学科教学带头人、市骨干教师、区级学科带头人和区骨干教师，一共有110多人。”语文评卷组专家说。

　　语文评卷专家组由标答审定兼质检组、题组长、小组长构成，共64人。其中11个小组参加阅读题主观题部分的评卷，20个小组参加作文题评卷(含微写作4个小组)。每组的小组长和题组长负责监督全组评卷的质量和进度。

　　据了解，今年数学评卷点评卷老师超过270人，其中过半数来自清华大学，其余评卷人员为各区教研员及一线骨干教师。

　　一张高考试卷的分数如何出炉？

　　周玉玲介绍，各科目试题全部实行“背靠背双评”，如“双评”超过阈值，须进行“三评”或者“仲裁”。评卷专家每天对试卷进行抽检，对“三评”和“仲裁”试卷进行全部复查。评卷过程中发现的违规卷、雷同卷等异常情况，均由学科评卷组集体研究处置。各科目评卷结束后，考试院组织专人对评卷数据进行专项复核，确保成绩信息绝对准确。

　　以语文高考试卷的评卷过程为例，在试评过程中，题组长、小组长认真研读命题组提供的题本和参考答案、答案示例，结合具体答卷，抽样试评；然后从中找出有代表性的样卷，制定准确、科学的参考答案，撰写《评分细则》初稿和样卷评语、得失分理由，提交标答审定组审议。经过3次讨论修改之后形成一套可靠的参考答案和评分细则、样卷评分定稿，由标答审定专家组和学科大组长签字方才生效。题组长、小组长还需要设置好培训卷，将评卷员分为若干小组，准备评阅各题。

　　语文评卷组专家介绍，进入正评以后，题组长会从多个角度监控本题所有阅卷员的评卷情况，质检专家组会采取多样化的抽查方式监控各题阅卷质量，防止忽快忽慢、忽紧忽松、忽高忽低、保守趋中、误判漏判、少检漏检。

　　“今天已经进入阅卷后半程，全体专家组成员和评卷员本着对考生、对家长、对社会负责的态度，团结协作、众志成城，克服重重困难，一丝不苟，兢兢业业，认真批阅每一份试卷，力争做到准确、安全、公正。”语文评卷组专家说。

　　数学评卷点专家表示，高考数学评卷坚持一贯的高标准、严要求，确保评卷工作经得起检验，让考生安心、家长放心。

　　本报北京6月16日电

　　中青报·中青网记者 杨洁 实习生 李媛英

　　来源：中国青年报

今日行业协会传递最新研究成果探访北京高考评卷现场——一张高考试卷的分数如何出炉

　　6月16日，北京市2026年高考评卷工作媒体开放日举行。

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　　当天，记者在清华大学评卷点现场看到，评卷场所实行封闭管理，设有智能安检门、金属探测器、信号屏蔽仪等设备，所有人员凭有效证件入场，进出阅卷场地均需接受安检。公安人员在评卷场所全程值守，昼夜值班。

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　　本报北京6月16日电

　　中青报·中青网记者 杨洁 实习生 李媛英

　　来源：中国青年报

近日

由中国公路学会主办的“蓝翼杯”

第一届人工智能场景创新应用大赛中

中交中南局凭借

“隧道围岩智能识别大模型应用设计”项目

荣获三等奖

这是中交中南局在人工智能领域

首次获得行业级奖项

本次大赛以“智联交通基建，数创未来出行”为主题，吸引了来自全国200余支跨学科团队参赛，涵盖顶尖企业、高等院校及科研院所，竞争激烈。大赛聚焦工程设计智能化、施工建造精准化、运维养护高效化三大核心需求，设置大模型应用、智能体、开放算法三大技术赛道。

该项目以“蓝翼大模型”为核心AI引擎，融合多源数据智能分析、模型训练迭代优化等技术，构建了随钻参数围岩识别大模型和基于BQ值参数获取大模型，实现围岩等级的智能判识。系统通过感知层采集多源数据，平台层进行多模态融合与深度学习，应用层输出围岩识别结果与施工建议，形成“识、判、设”一体化解决方案。实际应用中，系统在义龙庆高速公路项目试点中识别准确率达90%以上，显著降低人工判别的主观性。

此次获奖不仅体现中交中南局在隧道智能化建造领域的创新实力，也为行业从“经验驱动”向“数据+AI驱动”转型提供了示范。未来，中交中南局将持续推动技术迭代，助力隧道建设智能化迈向更高水平。（通讯员罗旭嘉唐颖）

李景鑫

杏坛八：家大有可为