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售后服务上门服务电话，智能分配单据：青海地震已致1死8伤，凌晨再发多次地震，多个景区关停，滞留震区游客有序撤离，直击救援现场→

　　6月16日17时06分，在青海海西州直辖区(北纬37.80度，东经95.56度)发生6.3级地震。

　　记者从大柴旦6.3级地震抗震救灾现场指挥部了解到，地震发生后，经过两轮次人员排查，截止到16日23时，此次地震已造成1人遇难8人受伤(均为轻伤已全部出院)。

视频：现场画面！青海发生6.3级地震 武警青海总队紧急出动救援来源：中国新闻网

　　凌晨发生多次3.0级以上地震

　　中国地震台网正式测定：6月17日5时16分，在青海海西州直辖区(北纬37.91度，东经95.39度)发生3.2级地震，震源深度10千米。

　　稍早前的5时7分，附近还发生一次3.1级地震，震源深度10千米。

　　此外，17日2时50分和3时10分，附近还发生了两次地震，震级分别为3.7级和3.2级地震。

视频：现场视频！青海海西州40分钟连震8次 当地一建设工地附近出现土方滑落来源：中国新闻网

　　两部门派出工作组赴震区

　　记者16日从应急管理部获悉，国务院抗震救灾指挥部办公室、应急管理部对青海海西州6.3级地震启动国家地震灾害四级应急响应，派出工作组赶赴当地指导处置。

　　地震发生后，应急管理部有关负责人立即作出部署，要求加强调度指导，调派力量赶赴灾区，全力搜救被困人员，调拨物资做好受灾群众救助安置，加强震情监测和跟踪研判。

　　据悉，国家综合性消防救援队伍已出动救援力量78车、320人、10条搜救犬赶赴现场救援。

　　大柴旦辖区多个景区景点临时关停

　　青海海西州文体旅游广电局17日发布通告，为保障人民群众生命财产安全，严防地震次生灾害引发安全事故，大柴旦辖区全部文旅经营场所及旅游点位实施临时关停管控。

　　自2026年6月17日起，大柴旦辖区内翡翠湖、水上雅丹、雪山温泉、红崖火星地貌景观区等景区景点，旅游民宿、乡村旅游接待点及各类旅游经营商户，一律暂停经营接待业务。本次关停为全域临时关停，待全域安全隐患彻底排查清零，经应急及文旅部门联合验收合格后，方可恢复对外开放及经营，具体恢复运营时间另行官方通告。

　　通告中提示，已规划、计划前往大柴旦地区旅游的游客立即取消出行行程，切勿擅自前往地震影响区域；各旅行社须密切关注震区应急处置及道路通行动态，及时调整旅游出行线路，避开大柴旦震区道路、景区及文旅点位，严禁组团、发团前往震区开展任何旅游活动，坚决杜绝旅游安全风险。

　　提示滞留震区的游客，要服从当地公安、应急、文旅工作人员统一调度，按照官方指定的安全撤离路线有序撤离震区。撤离完成后，所有人员严禁私自折返震区，避免遭遇落石、道路塌方等次生灾害威胁自身安全。

　　针对已通过线上、线下渠道购买大柴旦辖区景区门票、旅游套票及相关旅游产品的游客，可直接通过原购票渠道办理全额免费退票手续，本次退改全程免收任何手续费及违约金，保障游客合法权益。

　　为做好游客应急求助服务，青海海西州文体旅游广电局文旅应急值班电话(0977-8225950)实行24小时全天候值守，滞留游客及旅游从业者如有求助需求，可随时拨打值班电话。

　　青海气象部门启动地震灾害Ⅱ级应急响应

　　青海省气象局于6月16日19时00分启动地震灾害Ⅱ级应急响应。另据气象预报显示，16日20时～16日23时，大柴旦地区有小雨，累计降水量1～6毫米，气温11～9℃，偏北风3～4级。

　　中国地震局：余震还会持续一段时间

　　中国地震局6月16日晚向媒体通报，当天下午在青海海西州发生的6.3级地震，震源机制解显示为逆冲型破裂，余震活动还会持续一段时间。

　　根据中国地震台网中心组织专家对青海海西附近地震活动进行研究分析，此次海西6.3级地震位于青藏高原东北缘祁连山地震带南缘，地处祁连地块与柴达木地块的挤压逆冲边界带上，是青藏高原向大陆内部扩展的前缘部位，距离最近的断层是宗务隆山断裂，距离约3公里。

　　地震专家根据历史地震、地震序列衰减特征、地震前兆资料综合会商初步判断，此次地震的余震活动还会持续一段时间，地震部门将密切跟踪序列发展，滚动研判后续地震趋势。

　　中国新闻社(CNS1952)综合自中国新闻网(记者 郭超凯 陈溯 孙自法)、视频号、央视新闻客户端、中国地震台网等

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　　6月16日17时06分，在青海海西州直辖区(北纬37.80度，东经95.56度)发生6.3级地震。

　　记者从大柴旦6.3级地震抗震救灾现场指挥部了解到，地震发生后，经过两轮次人员排查，截止到16日23时，此次地震已造成1人遇难8人受伤(均为轻伤已全部出院)。

视频：现场画面！青海发生6.3级地震 武警青海总队紧急出动救援来源：中国新闻网

　　凌晨发生多次3.0级以上地震

　　中国地震台网正式测定：6月17日5时16分，在青海海西州直辖区(北纬37.91度，东经95.39度)发生3.2级地震，震源深度10千米。

　　稍早前的5时7分，附近还发生一次3.1级地震，震源深度10千米。

　　此外，17日2时50分和3时10分，附近还发生了两次地震，震级分别为3.7级和3.2级地震。

视频：现场视频！青海海西州40分钟连震8次 当地一建设工地附近出现土方滑落来源：中国新闻网

　　两部门派出工作组赴震区

　　记者16日从应急管理部获悉，国务院抗震救灾指挥部办公室、应急管理部对青海海西州6.3级地震启动国家地震灾害四级应急响应，派出工作组赶赴当地指导处置。

　　地震发生后，应急管理部有关负责人立即作出部署，要求加强调度指导，调派力量赶赴灾区，全力搜救被困人员，调拨物资做好受灾群众救助安置，加强震情监测和跟踪研判。

　　据悉，国家综合性消防救援队伍已出动救援力量78车、320人、10条搜救犬赶赴现场救援。

　　大柴旦辖区多个景区景点临时关停

　　青海海西州文体旅游广电局17日发布通告，为保障人民群众生命财产安全，严防地震次生灾害引发安全事故，大柴旦辖区全部文旅经营场所及旅游点位实施临时关停管控。

　　自2026年6月17日起，大柴旦辖区内翡翠湖、水上雅丹、雪山温泉、红崖火星地貌景观区等景区景点，旅游民宿、乡村旅游接待点及各类旅游经营商户，一律暂停经营接待业务。本次关停为全域临时关停，待全域安全隐患彻底排查清零，经应急及文旅部门联合验收合格后，方可恢复对外开放及经营，具体恢复运营时间另行官方通告。

　　通告中提示，已规划、计划前往大柴旦地区旅游的游客立即取消出行行程，切勿擅自前往地震影响区域；各旅行社须密切关注震区应急处置及道路通行动态，及时调整旅游出行线路，避开大柴旦震区道路、景区及文旅点位，严禁组团、发团前往震区开展任何旅游活动，坚决杜绝旅游安全风险。

　　提示滞留震区的游客，要服从当地公安、应急、文旅工作人员统一调度，按照官方指定的安全撤离路线有序撤离震区。撤离完成后，所有人员严禁私自折返震区，避免遭遇落石、道路塌方等次生灾害威胁自身安全。

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　　青海气象部门启动地震灾害Ⅱ级应急响应

　　青海省气象局于6月16日19时00分启动地震灾害Ⅱ级应急响应。另据气象预报显示，16日20时～16日23时，大柴旦地区有小雨，累计降水量1～6毫米，气温11～9℃，偏北风3～4级。

　　中国地震局：余震还会持续一段时间

　　中国地震局6月16日晚向媒体通报，当天下午在青海海西州发生的6.3级地震，震源机制解显示为逆冲型破裂，余震活动还会持续一段时间。

　　根据中国地震台网中心组织专家对青海海西附近地震活动进行研究分析，此次海西6.3级地震位于青藏高原东北缘祁连山地震带南缘，地处祁连地块与柴达木地块的挤压逆冲边界带上，是青藏高原向大陆内部扩展的前缘部位，距离最近的断层是宗务隆山断裂，距离约3公里。

　　地震专家根据历史地震、地震序列衰减特征、地震前兆资料综合会商初步判断，此次地震的余震活动还会持续一段时间，地震部门将密切跟踪序列发展，滚动研判后续地震趋势。

　　中国新闻社(CNS1952)综合自中国新闻网(记者 郭超凯 陈溯 孙自法)、视频号、央视新闻客户端、中国地震台网等

一、大数据视域下高校学生资助精准识别与分配的核心概念界定

大数据技术是对数据进行加工、整理与计算的技术。其核心在于通过信息存储、云计算、人工智能等技术手段，打破数据的孤立性，从碎片化数据中提取有价值的信息，从而实现对复杂事物的全面认知与精准预测，为决策提供准确的数据支撑。作为新一代信息技术的核心组成，大数据技术已广泛应用于各领域，成为提升治理效能、优化资源配置的重要工具。

高校学生资助精准识别是以公平公正为准则，通过科学的方法和手段，精准锁定家庭困难学生的群体。它要求超越单一的经济困难证明，通过综合考察学生的家庭背景、在校消费、学业表现、行为数据等多方面信息，构建动态的“数字画像”，提升资助的真实性和有效性，确保宝贵的资助资源能用于真正有需要的学生。

二、高校学生资助精准识别与分配的现实困境及成因

(一)高校学生资助精准识别与分配的现实困境

高校学生资助作为推进教育公平、落实立德树人根本任务的重要民生保障工程，其精准识别与分配的效能直接关系到资助资源的配置效率、政策目标的实现程度以及教育公平的价值彰显。当前，我国高校学生资助体系已形成多元化、全覆盖的基本格局，但在精准识别的科学性、分配机制的合理性、技术支撑的有效性等核心环节，仍面临多重因素制约。

1.识别机制的精准性有所欠缺

精准识别是资助工作的逻辑起点，重点在于通过多维度数据实现对学生家庭经济状况及实际需求的客观判断，但当前识别体系面临信息不对称与数据治理能力不足的挑战。一方面，数据孤立与跨部门协同治理缺失导致信息获取不充分。学生家庭经济信息涉及多个数据领域，各部门数据标准不统一、共享机制不健全，形成“数据壁垒”，高校难以通过跨部门数据协同获取完整、动态的学生家庭经济画像。另一方面，动态识别机制缺失导致认定结果滞后。我国高校家庭经济困难学生的认定通行办法，仍然是依据“高等学校学生及其家庭情况调查表”“班级民主评议表”等，存在信息碎片化、静态化等问题，无法全面反映学生家庭的真实信息。学生家庭经济状况具有动态性，受突发变故因素影响可能发生突变，但现有识别体系多采用静态认定模式，缺乏常态化的动态跟踪与调整机制，导致部分已脱贫或家庭经济状况改善的学生未能及时退出资助范围，而新增困难学生难以获得快速认定与应急帮扶，造成资助资源的错配与浪费。

2.分配标准难以兼顾个性化需求

资助分配的核心要义在于实现资助资源与学生实际困难程度的精准匹配，但当前分配标准存在体系固化、差异化不足等问题，难以兼顾学生的个性化、动态化需求。其一，分配标准的指标体系不够科学。现有资助分配主要以家庭经济困难等级为核心依据，等级划分多依赖家庭收入、家庭成员结构等指标，未能将学生的学业成本和健康状况等动态因素纳入指标体系，导致指标体系的全面性与针对性不足。其二，分配模式的差异化程度不足。多数高校采用“等级划分、标准配给”的分配模式，忽视了学生困难的多元构成与个性化需求。对不同专业、不同年级、不同地域学生的个性化需求关注不够，未能建立与学生实际困难程度动态匹配的资助调整机制，难以实现“按需分配”的精准资助目标，影响了资助资源的实际效果。

3.育人效果成效不够理想

扶贫必先扶智。资助工作的本质目标应是促进教育公平与学生的全面发展，这一价值导向要求我们在关注经济援助的同时，更要重视资助的育人功能与发展价值。然而，现实中的资助工作往往将重心放在经济资源的分配上，而相对忽视了受助学生的能力建设、情感需要与人格发展。这种价值取向的偏差，导致资助工作的育人功能被边缘化。将资助简单等同于经济帮扶的认知局限，使得制度设计中缺乏对学生发展需求的系统考量，造成了资助效果的表面化。单纯以资助金额、覆盖人数等量化指标来衡量工作成效，而忽视了对学生实际发展状况的深度关注，弱化了资助工作应有的育人功能，使其停留在经济帮扶的浅层阶段，难以实现资助和育人的协同增效。

(二)高校学生资助精准识别与分配现实困境的成因剖析

高校学生资助精准识别与分配困境的形成，并非单一因素作用的结果，而是源于多方面的深层矛盾。从本质上看，这些困境的原因在于传统资助模式与新时代精准化、个性化、发展性资助需求之间的不匹配。

1.识别机制精准性欠缺的深层原因

识别机制精准性不足的首要原因在于信息获取的系统性障碍。现行资助体系过度依赖学生主动申报和纸质版证明材料，这种单一的信息采集渠道存在明显的局限性，面临着严重的信息不对称问题：一方面，学生作为信息优势方，可能出于自尊或利益考虑而隐瞒或修饰真实情况；另一方面，高校作为信息劣势方，缺乏有效的核实手段和多元的信息来源。此外，各部门间的信息碎片化现象进一步加剧了信息不对称。各个部门缺乏有效的数据共享机制，数据分散导致信息孤岛，阻碍了全面准确的资助决策，难以实现对学生经济状况全面评估。其次，识别标准的单一化与静态化也是导致精准性不足的重要因素。现有的困难认定标准过度倚重经济指标，忽视了学生需求的多样性和动态性。这种“一刀切”的标准化认定模式，无法适应学生的实际差异。

2.分配标准难以兼顾个性化需求的内在逻辑

当前，资助资源的分配多采用划分等级的模式，这种设计在提升管理效率的同时，也带来了明显的局限性。这种标准化分配方式无法充分考虑到不同学生在困难类型、需求层次和发展阶段上的差异，这些差异化需求在统一的分配标准中难以得到充分体现。更深层次的问题在于，现有的分配机制缺乏有效的需求反馈和动态调整功能。资助方案一旦确定，往往在整个资助周期内保持固定，缺乏基于学生实际需求变化的弹性调整空间。这种刚性的分配模式不仅导致资源使用效率的降低，还可能造成新的不公平。

3.育人效果不够理想的价值理念根源

育人效果不理想的根本原因在于资助工作的价值定位存在偏差。现有的资助方案往往将经济解困作为首要目标，而相对忽视了受助学生更深层次的需求，这种价值定位的偏差直接影响了资助工作的制度设计和实施效果。资助工作被简化为单纯的经济资源分配过程，其本应具有的教育功能被弱化。此外，在资助工作开展的过程中，由于开展时间较为集中、资助材料规范性要求不断提高、奖助学金类别增多，部分高校将工作重心放到精细化资助管理中，而对于资助育人目标的实现没有形成更有效的路径和方法，导致育人效果不佳。

综上所述，高校学生资助工作面临的困境是多重因素共同作用的结果。要突破这些困境，不仅需要技术层面的创新，更需要从制度设计和价值理念层面进行系统性改革，从而实现资助工作从简单济困向全面育人的根本性转变。

(作者：朱四倍系信阳师范大学当代马克思主义研究所研究员，论文系河南省教育厅教育财务管理项目“基于大数据的高校学生资助精准识别与分配机制研究”成果)

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