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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中国科研团队首次构建“活化石”七鳃鳗全脑3D图谱

　　昆明6月19日电 (记者 韩帅南)近日，中国科学院昆明动物研究所宿兵团队联合华大生命科学研究院和辽宁师范大学研究团队，首次构建七鳃鳗全脑三维空间单细胞图谱，相当于绘制了一张详细的空间“地图”。借助这张“地图”，研究人员得以重建脊椎动物脑的部分祖先特征，并揭示神经元和脑结构在5亿年演化过程中的重要创新。

　　复杂的大脑，是脊椎动物区别于无脊椎动物的关键标志，也是各种行为和认知能力的基础。为研究脊椎动物最早的脑，科学家把目光投向了一种古老的脊椎动物——七鳃鳗(lamprey)。它是现存少数几类没有上下颌的脊椎动物代表，大约在4.5亿年前与包括人类在内的有颌类脊椎动物的祖先分道扬镳。更难得的是，它的核心形态特征在化石记录中保持约3.6亿年几乎不变，堪称“活化石”物种，因此也被认为是重建脊椎动物脑祖先状态的关键类群。

雷氏七鳃鳗实拍图。中国科学院昆明动物所 供图

　　研究人员把七鳃鳗与小鼠的脑图谱一起比较，发现即使相隔数亿年的两种动物，多个脑区的功能、基因表达都高度相似：在嗅球神经发生轨迹、延脑分节区域以及不同脑区核心细胞类型等方面也具有显著保守性。

　　这说明，早在脊椎动物共同祖先身上，大脑可能已具备分区明确、分子表达谱复杂的脑结构。与此同时，研究还发现七鳃鳗在端脑、中脑和延脑等区域存在明显的谱系特异细胞类型及空间分布模式。例如，七鳃鳗特有的中脑神经元(MidNeuron)和延脑中体积巨大的穆勒细胞(Müller　cell)，以及在哺乳动物中出现的大脑皮层精细的分层结构，均反映出脊椎动物不同演化谱系独特的脑分化轨迹。

　　为更进一步研究神经元是如何在不同脊椎动物中演化的，研究汇集了斑马鱼、龟、蜥蜴、斑马雀、鸽子、小鼠和猕猴等代表性脊椎动物的组学数据，通过系统的跨物种比较分析，揭示了脊椎动物神经元演化中具有“兼职”与“专职”两种不同的演化模式。大脑里的神经元大致分为两类：让信号“加速”的兴奋性神经元，和给信号“踩刹车”的抑制性神经元，通常一类细胞只做一件事。

　　此外，针对长期存在争议的脊椎动物小脑起源问题，研究人员在七鳃鳗“小脑样区域”中鉴定出一类与斑马鱼小脑中间神经元分子特征高度相似的细胞。这一发现表明，七鳃鳗脑中可能已经存在一个雏形小脑：没有分层且弥散分布、以类小脑中间神经元为主。这一小脑雏形，可能为后续有颌类层状精细化小脑结构的演化奠定了基础。这一发现也为长期存在争议的小脑起源问题提供了新分子证据。

　　该研究重建了脊椎动物脑演化的重要祖先特征，为理解复杂脑结构如何产生和演化提供了新的视角，随着空间组学技术的发展，有望成为未来研究脑演化的重要参考资源。

　　该研究成果以封面论文的形式发表在Science上。中国科学院昆明动物研究所博士研究生吴海旭、杭州华大生命科学研究院副院长陈铎元、辽宁师范大学副教授李军、华大生命科学研究院博士研究生周涛和副研究员庄镇堃为共同第一作者；中国科学院昆明动物研究所研究员宿兵、华大生命科学研究院研究员刘石平、辽宁师范大学教授逄越为共同通讯作者。(完)

今日监管部门披露研究新动态中国科研团队首次构建“活化石”七鳃鳗全脑3D图谱

　　昆明6月19日电 (记者 韩帅南)近日，中国科学院昆明动物研究所宿兵团队联合华大生命科学研究院和辽宁师范大学研究团队，首次构建七鳃鳗全脑三维空间单细胞图谱，相当于绘制了一张详细的空间“地图”。借助这张“地图”，研究人员得以重建脊椎动物脑的部分祖先特征，并揭示神经元和脑结构在5亿年演化过程中的重要创新。

　　复杂的大脑，是脊椎动物区别于无脊椎动物的关键标志，也是各种行为和认知能力的基础。为研究脊椎动物最早的脑，科学家把目光投向了一种古老的脊椎动物——七鳃鳗(lamprey)。它是现存少数几类没有上下颌的脊椎动物代表，大约在4.5亿年前与包括人类在内的有颌类脊椎动物的祖先分道扬镳。更难得的是，它的核心形态特征在化石记录中保持约3.6亿年几乎不变，堪称“活化石”物种，因此也被认为是重建脊椎动物脑祖先状态的关键类群。

雷氏七鳃鳗实拍图。中国科学院昆明动物所 供图

　　研究人员把七鳃鳗与小鼠的脑图谱一起比较，发现即使相隔数亿年的两种动物，多个脑区的功能、基因表达都高度相似：在嗅球神经发生轨迹、延脑分节区域以及不同脑区核心细胞类型等方面也具有显著保守性。

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鲁网12月17日讯（记者杜方奇）在工业互联网与安全生产深度融合的背景下，枣庄联通积极响应国家推动制造业智能化、绿色化发展的号召，以技术创新为驱动，成功打造了面向危化企业的“5G+算网融合”全场景安全管控体系，为化工行业数字化转型与本质安全提升树立了可复制的实践标杆。

该项目深度融合5G专网、边缘计算、北斗高精度定位、物联网及数字孪生等前沿技术，构建起“云-边-端”协同、算网一体的坚实数字底座。通过部署高速可靠的5G专网，实现了生产数据、视频流与传感器信息的实时高速传输；依托下沉至厂区的边缘算力，确保了智能识别、实时预警等应用的低时延、高可靠响应。结合广泛的定位基站与终端覆盖，系统可实现厂区内人员与物资的米级精确定位。

在安全防控核心场景中，该体系展现了强大的智能化管控能力。通过融合高清视频、红外热成像、气体传感等多维数据，并运用先进的AI算法，系统能够7×24小时自动识别人员未规范佩戴防护装备、设备温度异常、气体泄漏等风险，实时发出预警。同时，利用“5G+北斗+蓝牙”融合定位技术，系统可精准绘制人员活动轨迹，对擅自进入危险区域、离岗串岗等违规行为实现电子围栏智能报警与应急联动，推动安全管理从“事后处置”向“事前预防”的根本转变。

项目实施成效显著，为企业带来了安全与效益的双重提升。数据显示，项目帮助合作企业将应急响应时间大幅缩短，智能巡检替代了大量人工劳动，违规行为发现与处置效率显著提高，在降低直接人力与运维成本的同时，更通过预防事故和提升运行效率创造了可观的经济价值。该方案形成了成熟可靠、可快速复制的“5G+工业互联网+安全生产”模式，为区域内同类型企业的智能化升级提供了清晰路径与宝贵经验。

凭借其创新性与实效性该项目不仅荣获第三届“华彩杯”算力创新应用大赛二等奖，更入选工信部“工业企业揭榜挂帅”项目，为全国危化品行业的智能化升级提供了可复制的范本。

展望未来，枣庄联通将持续深化新一代信息技术与工业场景的融合创新，将成功经验推广至更广泛的制造业领域，以新质生产力助推产业智能化转型升级，为构建现代化产业体系贡献联通力量。

杜方奇

【卡佐摘得】男：单桂冠