作者:蔡家维发布时间:2026-06-28 10:35:09 点击数:08654

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:商家被“AI索赔”盯上 新型造假碰瓷如何治理?

  央广网北京6月15日消息(总台记者周益帆 俞翔)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道,近日,上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料,以“就餐致病”为名敲诈餐厅,累计非法获利2500元。最终,法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。

  记者调查发现,通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案,涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”,商家往往缺乏鉴别能力与举证精力,维权困难。

  据了解,多家平台近日推出了相关治理工具,用技术对抗AI造假,能否挡住恶意索赔?

  今年上半年,上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警,称有顾客编造“吃坏肚子”,恶意索赔。经了解,该名顾客声称在店内用餐后身体不适,同时出示了就诊记录、医疗发票,要求商家赔偿2000元医疗费,否则将持续投诉曝光,迫于压力,店家赔付了2000元。此后,烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时,发现双方遭遇的套路如出一辙。

  

  杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料,以“就餐致病”为名敲诈餐厅

  上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说:“两家店的店长是熟悉的朋友,他们闲聊的时候发现,你的情况跟我的情况太像了,而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对,发现材料高度相似,可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

  餐厅的公共视频显示,杨某确实曾在餐厅消费,但过程并无异常,民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系,顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后,发现了疑点。

  王浩同说:“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’,现实操作中医生不可能会这样写。其次,嫌疑人所提交电子发票很明显是一个税票,盖有上海市税务局的一个章,医院也没有这种章。”

  医院证实,杨某并没有就医记录。经审讯,杨某对犯罪事实供认不讳,索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

  王浩同说:“我说他怎么做的?他说是通过手机AI(工具)生成的,做了一个虚假的材料。”

  据杨某供述,他偶然从网上看到,有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子,于是他也伪造了材料,向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报,逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后,他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔,要求的赔付金额一次比一次高。最终,杨某因利用AI篡改伪造材料,以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评,犯敲诈勒索罪,被法院判处拘役四个月、缓刑四个月,并处罚金2000元。

  类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉中国之声记者,在日常经营中,这种恶意骗赔行为频次高发、分布零散,且金额往往卡在行政处罚的边界,商家维权十分困难。不久前,他刚经历过一次“AI索赔”。

  

  河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者,在日常经营中,面对这种恶意骗赔行为,商家维权十分困难

  韩先生说:“有一个顾客(发现)我们汉堡里有一根毛发,那张照片看起来挺真实的。我们对自己的产品肯定是有信心的,最简单的(破绽是)如果有毛发,肯定会沾上沙拉酱,但(照片上的毛发)特别干净,而且经过高温炸毛发也会变形。但是这个用户联系了平台的消费者客服,判定是我们商家的责任,就强制给退款了。”

  电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。淘宝原创手机壳卖家“橘子”算了一笔账,明面上的成本和隐形的商品损耗对于商家来说是不低的成本。

  橘子说:“图片连AI水印都没有去掉。他说产品有点脏,就发给我们一张图片,图片上确实有污渍,但右下角也写了是AI生成的。我们这边发货时有检查的全程录像。其实损失还蛮大的,首先,如果没有这种信任危机,可能发货时就不会用那么多设备来做防备,人力成本、物力成本也不用说。其次,如果没有打AI水印,这一单我们就可能真的以为是产品的问题,他退了货,我们来回的运费、包装费就是十多元。再加上是质量问题退款,会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分,就算我们证据链充足,也要花费大量的精力去申诉。”

  通过监测高频恶意行为,有外卖平台认为,故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说,面对此类行为几乎没有“还手之力”。

  据记者了解,面对因技术滥用带来的乱象,目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御。

  记者梳理发现,不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。

  某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向中国之声表示:“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型,整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证,系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单,可实现秒级标记。”

  

  不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别可疑图片

  面对高频风险账号,此类系统还将触发审核,向商家预警。

  另一电商平台工作人员介绍:“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时,可通过(系统)入口向平台反馈,保护自身正当权益。商家端可直接右击图片,选择‘反馈虚假售后凭证’,选择对应订单和场景,一键提交,AI假图判定成立后将直接影响判决结果,并向商家预警。”

  河北某餐厅的经营者韩先生表示,依托平台的技术防控手段,商家维权的被动局面得到改善。

  韩先生说:“现在有一些顾客会被平台标记,他下单以后,我们商家端会有一个提醒,说这个用户在平台有过什么历史行为,他想申请退款或申请保险理赔是不可以的。恶意差评,平台都会给我们拦截掉。”

  多位受访者认为,想要从根源遏制AI恶意索赔乱象,更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出,利用AI生成的图片去索赔,本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。

  赵占领说:“没有达到刑事立案标准的,按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施,累计金额达到当地诈骗罪数额较大的标准,通常是三千元以上,是构成诈骗罪。要注意,即便单次金额小,但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的,那么这个数额可以累计来认定。如果只是虚构图片,去网上投诉、要求退款等,涉嫌构成诈骗罪。但如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟,这种情况是涉及敲诈勒索行为。”

  中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调,AI工具使得造假更便利,极低的违规成本,要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。

  黄尹旭说:“在规则上,对于这样一些使用AI造假的索赔,(需要)能够有惩罚机制。在执法端,包括市场监督管理部门,如果数额较大、涉及犯罪,公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力,当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育,自觉抵制这样的造假行为。”

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  记者调查发现,通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案,涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”,商家往往缺乏鉴别能力与举证精力,维权困难。

  据了解,多家平台近日推出了相关治理工具,用技术对抗AI造假,能否挡住恶意索赔?

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  上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说:“两家店的店长是熟悉的朋友,他们闲聊的时候发现,你的情况跟我的情况太像了,而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对,发现材料高度相似,可能就日期改了改。他们就到派出所来报案了。”

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  医院证实,杨某并没有就医记录。经审讯,杨某对犯罪事实供认不讳,索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的。

  王浩同说:“我说他怎么做的?他说是通过手机AI(工具)生成的,做了一个虚假的材料。”

  据杨某供述,他偶然从网上看到,有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子,于是他也伪造了材料,向12345、市场监管部门等进行多次投诉举报,逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后,他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔,要求的赔付金额一次比一次高。最终,杨某因利用AI篡改伪造材料,以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评,犯敲诈勒索罪,被法院判处拘役四个月、缓刑四个月,并处罚金2000元。

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  黄尹旭说:“在规则上,对于这样一些使用AI造假的索赔,(需要)能够有惩罚机制。在执法端,包括市场监督管理部门,如果数额较大、涉及犯罪,公安也要采取措施进行制止。商家也应当提高识别能力,当然这需要监管部门、平台、商户进行多方协同。也要加强消费者的教育,自觉抵制这样的造假行为。”


《艾尔登法环:黑夜君临》的媒体评测已正式公布,外媒PCGamer还发布了文章,对PC版性能做出详细的分析,并认为是有很多故障的主机移植版。原版《艾尔登法环》不仅锁60帧,在某些PC上还经常会掉帧卡顿。遗憾的是,《黑夜君临》在这方面并无改善。

值得庆幸的是卡顿程度没那么严重,但无论使用什么配置的PC,游戏过程中仍会不时出现帧率波动或短暂卡顿。这种情况多发生在跑图过程中,但在激烈战斗时也会突然出现,偏偏是最需要流畅体验的时刻。

卡顿程度与PC硬件密切相关。《黑夜君临》的配置需求看似亲民,实际却暗藏玄机。游戏同样继承了60帧限制,过场动画则锁定30帧。虽然日后可能会有MOD解除限制,但现阶段只能接受这个设定。

使用Ryzen79800X3D|GeForceRTX5090显卡|32GBDDR5-6400内存测试时,4K最高画质大部分情况下运行流畅,但跑图或战斗时仍会掉帧。从功耗曲线可以看出,RTX5090几乎处于闲置状态,性能压力完全由CPU和系统其他部件承担。这意味着任何细微的后台进程都可能被放大,导致帧率骤降。

遗憾的是,游戏不允许用100%或更高分辨率的升级采样技术(如AMD的FSRNativeAA或Nvidia的DLAA)替换默认抗锯齿方案来增加GPU负载。在搭载酷睿Ultra7265K和DDR5-800048GB内存的平台上测试了Nvidia的DLDSR(深度学习动态超分辨率)技术,画质确实有所提升。但即便设置为2.25倍(即内部渲染分辨率达5760x3840),GPU利用率仍远未达标。

使用次旗舰显卡RTX4070时情况类似。这套配置轻松达到60帧,但在4K最高画质下略显吃力——问题不在于图形复杂度,纯粹是像素量过大。相比锐龙79800X3D平台,即便静止场景也会出现更频繁的卡顿,快速转动视角时尤为明显。酷睿i513600K虽非顶级CPU,但游戏性能并不弱。

而在老硬件,尤其是AMD显卡上,首当其冲的问题是帧率被锁定在30帧而非60帧。由于游戏内没有垂直同步等调节选项,调试时强制关闭垂直同步虽能解锁帧率,却导致严重的画面撕裂。RX6750XT在1440p中等画质下能稳定60帧,但高画质时帧率波动明显。中等画质下的LOD过渡非常突兀,植被和阴影的突然加载格外刺眼。

使用RX7900XT测试时同样存在30帧限制,强制关闭垂直同步后可在4K高画质或1440p极致画质下达到60帧,但撕裂问题依旧。这可能需要AMD通过驱动更新来解决。

并非所有AMD显卡都存在此问题。在2018年的i79700K+RX5700XT上,游戏反而能以1080p高画质流畅运行。虽然快速移动镜头时仍有卡顿,但严重程度远低于预期。不过尝试1440p中等或1080p极致画质时帧率暴跌明显。这类老机器本可通过FSR质量/平衡模式减轻负载,但FS社极简的PC移植风格让我们对此不抱希望。

最后在15W功耗的ROGAlly掌机上测试时,虽然避开了30帧限制,但性能始终无法接近60帧。1080p低画质下帧率多在40帧左右,1%最低帧仅25帧。最低画质下的画面惨不忍睹:抗锯齿几乎失效,阴影闪烁严重。中等画质虽改善观感,但帧率跌破30。开启30W模式后有所改善,却会大幅缩短续航。尝试使用类似FSR1.0的RadeonSuperResolution技术后,输入延迟过高影响体验。因此掌机玩家只能忍受低画质——若是性能更弱的SteamDeck,可能根本不适合运行本作。

总的来说,所有显卡都能达到帧率上限,但需要适当调节画质设置。建议玩家首选高画质预设,必要时降至中等(尽量避免低画质)。

可以确定的是:N卡用户能获得相对稳定的体验,而A卡用户可能遭遇相同的问题。虽然新硬件表现更好是常态,但FS社这次在PC选项和优化上的表现令人失望——问题不在于60帧上限,而在于即便RTX5090+锐龙79800X3D这样的顶配也频繁掉帧。单机模式下出现这种情况尤其难以理解。

如果《黑夜君临》采用了光线追踪全局照明等尖端技术,性能问题尚可谅解。但现实是:其画面仅算勉强合格(最高画质下的抗锯齿、阴影和贴图质量尚可,但降低画质后劣化明显)。作为2025年的PC游戏,这种表现实在说不过去。若期待FS社解决长期存在的优化问题,恐怕这次又要失望了。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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