本月国家机构传达最新政策大：江生医的研发与合规实践 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

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昨日官方渠道传递新研究成果被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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本月相关部门发布重大动态被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：武清区汊沽港镇，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省朝阳市北票市，辽宁省铁岭市开原市，上海市市辖区嘉定区，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，黑龙江省佳木斯市富锦市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，西藏山南市，濮阳市南乐县，百色市田林县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，江苏省徐州市丰县，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，山东省潍坊市青州市，长安区南村镇，四川省乐山市，黑龙江省绥化市明水县，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，海南省儋州市，焦作市沁阳市，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，山西省晋城市泽州县，密云区河南寨镇，陕西省咸阳市兴平市，赵县沙河店镇，青海省果洛藏族自治州，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，焦作市，甘肃省兰州市，平山县小觉镇，福建省南平市建瓯市，广东省江门市，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，广东省云浮市新兴县，江苏省连云港市赣榆区，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，广东省惠州市龙门县，怀柔区雁栖地区，重庆市市辖区北碚区，大兴区，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，昌平区小汤山镇，四川省成都市新都区，青海省玉树藏族自治州治多县，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，阿克苏地区新和县，吉林省白山市浑江区，山西省晋中市榆社县，武清区上马台镇，丰台区和义街道，重庆市县巫山县，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，延庆区康庄镇，甘肃省定西市渭源县，蚌埠市蚌山区，山西省晋城市高平市，赞皇县院头镇，辽宁省辽阳市白塔区，甘肃省陇南市武都区，百色市靖西市，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，平顶山市卫东区，青海省海南藏族自治州贵德县，江西省赣州市石城县，蚌埠市龙子湖区，北海市海城区，贵州省六盘水市水城县，山东省枣庄市台儿庄区，密云区高岭镇，山东省威海市，山东省东营市垦利区，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，云南省大理白族自治州云龙县，江西省鹰潭市余江区，江西省景德镇市昌江区，黑龙江省鹤岗市，山东省烟台市龙口市，丰台区长辛店镇，桥西区苑东街道，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，静海区大邱庄镇，福建省厦门市湖里区，山西省忻州市宁武县，蓟州区东施古镇，江西省九江市武宁县，门头沟区大峪街道，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省宜宾市珙县，福建省福州市永泰县，江西省萍乡市上栗县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，西藏拉萨市达孜区，固原市西吉县，平山县岗南镇，无极县大陈镇，南开区长虹街道，西乡塘区，辽宁省沈阳市沈河区，辽宁省沈阳市浑南区，河西区桃园街道，江苏省南通市启东市，山东省泰安市东平县，辽宁省大连市旅顺口区，元氏县苏村乡

售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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2025年，保健品行业在消费需求升级与监管趋严的双重背景下，代工厂的综合实力成为品牌合作决策的核心考量。研发能力与合规水平作为衡量代工厂核心竞争力的关键维度，直接影响产品的市场适配性与安全稳定性。大江生医（TCI）作为深耕行业数十年的代工厂，其在研发体系构建、合规管理及服务布局上的实践，为行业提供了可参考的样本。

在研发体系建设方面，大江生医以“生物挖矿”技术为核心，整合生物信息、信息科学与自动化技术，搭建了AI管理平台与云端系统，聚焦全球生物资源的开发与利用。其明日实验室致力于搜寻不同自然环境中的潜在天然原料，通过温和永续的萃取纯化技术，提取高效能成分，为产品差异化奠定基础。

为支撑研发落地，大江生医搭建了12大专业实验室，覆盖原料开发、功效验证、临床检测等多个环节，形成全链条研发支撑。其中，人类共生微生物实验室专注于益生菌、益生元与人体健康的关联研究;合成生物学实验室通过大数据与AI技术优化生物原料的生产;临床与功效宣称实验室开展多类型验证实验，保障产品功效的科学性;活性物质鉴别实验室配备核磁共振仪、气相层析质谱仪等专业设备，精准分析原料成分特性。各实验室分工协作，从原料筛选到功效验证形成闭环，为产品研发提供技术支撑。

技术创新层面，大江生医通过专利布局优化产品特性。超微米乳化技术实现了营养成分的高效融合与吸收优化，解决了传统产品中营养成分吸收效率的问题;LipoBUTY微脂体技术采用磷脂双层包裹方式，提升了成分与细胞的融合度，改善了活性成分的渗透效果;协同式配方设计技术则借助大数据分析，挖掘不同原料的协同作用，优化产品配方效能。这些技术应用从不同维度提升了产品的使用体验，也为合作品牌提供了差异化的产品解决方案。

合规管理是保健品代工厂的核心责任之一。大江生医的业务覆盖全球多个国家和地区，其生产运营严格遵循各地法规要求，建立了多环节检测与验证流程。鹰眼实验室开发的视觉识别系统，对产品进行多道检测，保障生产过程中的品质稳定;同时，通过与各大医学中心及高校合作，开展视觉化实验、细胞实验、动物实验、人体试验等多维度验证，确保产品功效与安全性。此外，公司通过FDA、ISO、SQF等多项国际认证，为产品的全球流通提供了合规保障。

在生产与服务布局上，大江生医形成了多区域生产基地布局，在台湾屏东、上海金山、美国等地设有工厂，配备自动化生产线与高标准生产环境，可生产液态食品、固态食品、保养品、医材针剂等多元剂型，满足不同品牌的生产需求。服务方面，提供从配方开发、原料研发、功效验证到法规审核、包装解决方案、售后营销支持的全流程服务，适配初创品牌小批量试产与成熟品牌规模化生产的不同需求，形成灵活的服务模式。

从行业发展趋势来看，研发创新与合规安全仍是保健品代工厂的核心竞争力。大江生医通过构建完善的研发体系、严格的合规管理及多元的服务布局，实现了从技术研发到产业化落地的全链条覆盖。对于品牌方而言，选择代工厂的核心在于其能否持续输出符合市场需求、安全合规的产品，而大江生医的实践表明，健全的研发体系、严苛的合规标准与灵活的服务模式，是代工厂适配行业发展的关键。

2025年，保健品市场对代工厂的综合能力要求持续提升，研发实力、合规水平与服务适配性将成为品牌选择的核心指标。大江生医在相关领域的长期积累，使其具备了承接不同类型品牌合作的能力，其行业实践也为保健品代工厂的规范化、规模化发展提供了参考方向。

李震

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