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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

本月国家机构发布重大政策通报在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

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在日前举行的2025浙江省机器人行业发展大会上，由浙江大学机器人研究院（杭州市余杭区海创人形机器人产业创新中心）牵头，浙江省质量科学研究院、杭州城西科创大走廊共同推进的杭州机器人学校正式启动建设。

这是全省首个为机器人设立的学校，计划落户未来科技城，将建设入学大厅、评估与设计中心、专科实训基地、研发数据中心等具体模块。

为何要给机器人办学校？答案是破解产业落地的核心痛点。

随着具身智能技术的突破，机器人已具有相当不俗的运动能力，能独立完成跑、跳、舞蹈、后空翻等高难度动作，但在进军工业制造、家庭服务、商业运营等多元场景时却迟迟难以落地。

这正是当前行业普遍面临的“裸机困境”。多数机器人仅具备基础运动功能，如同四肢发达、头脑简单的“半成品”，既缺乏应对复杂真实场景的“决策大脑”，也没有适配特定岗位的“专业技能”。

在机器人技术加速渗透各行业的当下，企业渴望借机器人提升效率、降低成本，却常受限于技术门槛高、适配成本贵、标准不统一等难题。杭州机器人学校的出现，恰好为中小企业量身打造了“破局方案”，从降本、提效、减风险等多维度，为机器人应用落地与智能化转型注入关键动力。

据悉，学校将借鉴职业教育的模式，构建“技能学习+场景适配”的系统化培育体系，目标是让机器人从“能移动”的硬件升级为“能解决实际问题”的智能生产要素。

不同于传统的技术研发平台，学校为机器人设计了完整的“职业生涯成长路径”，通过“入学体检—分科培养—毕业认证—持证上岗”四步流程，实现能力的标准化提升，让机器人从“可动”到“能干”、从“裸机”“样机”到“产品”，真正成为各行各业的“智能技工”。

学校将建立完整的教学体系，因材施教，因“业”制宜，确保机器人也要“德智体美劳”全面发展，涵盖机器人应用在伦理安全、智能灌注、硬件优化、美学设计、技能实训等全方位“培养”。

记者了解到，杭州机器人学校将采用“双轮驱动”的创新模式。一方面，为产业链企业提供硬件改造、智能灌注、等级认证等定制化服务，帮助企业降低机器人开发与应用成本；另一方面，与合作伙伴通过技术共投、收益分红等方式，共享产业发展红利，形成“共建、共享、共赢”的生态格局。

未来，杭州机器人学校将瞄准“全国性的机器人技能标准制定与输出中心”这一目标，构建完整的机器人培养生态，帮助更多“持证上岗”的“AI技工”走向岗位，加速机器人产业突破落地瓶颈，为工业、服务、消费等千行百业注入全新生产力。

警惕隐匿的健康：杀手贫血症状多样需及早识别