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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“一专多能”的乌兰牧骑：是老传统，也有新模样

　　锡林郭勒6月18日电 题：“一专多能”的乌兰牧骑：是老传统，也有新模样

　　记者 奥蓝

　　一首呼麦唱罢，选手俯身拿起马头琴；另一名选手戏腔方落，又脱下戏服展示民族舞功底……15日—17日，2026年全区(内蒙古自治区)乌兰牧骑“一专多能”比赛中，这样的场景不断上演。来自内蒙古自治区直属乌兰牧骑和12个盟市的50余支队伍共90名选手同台竞技，他们每个人都像随身携带了一台“小型综合晚会”。

　　18日颁奖日，记者采访了比赛评委，内蒙古音乐家协会名誉主席、歌唱家阿拉泰。她感慨说，乌兰牧骑跟其他艺术院团不同，要求队员“一专多能”，此次比赛分外特别。

　　自1957年第一支乌兰牧骑在内蒙古苏尼特右旗成立以来，“一专多能”就被写进基因。在广袤的内蒙古，牧民居住分散，最少只有几人的小分队，却要完成一场内容丰富的文艺演出。有限的人手与多样的群众需求，催生出乌兰牧骑队员“一人多岗、一人多艺”的成长模式。

图为比赛现场。记者 奥蓝 摄

　　阿拉泰从艺约50年，她表示，乌兰牧骑队员不仅在本专业上要有很好的水平，还要掌握其他艺术形式。“这在其他地方是很少见的。”

　　此次比赛正是这种能力的集中展示。按照规则，每名选手需连续完成3项技能展示，包括一项主专业和两项跨领域才艺，涵盖舞蹈、声乐、器乐、戏曲、曲艺等艺术门类。

　　内蒙古辽阔的地域造就了多样的艺术表达，选手的“绝活”也有明显的地域性。在锡林郭勒等草原牧区，不少选手展示长调、呼麦、马头琴等蒙古族传统技艺；在河套平原及西部农区，二人台、小戏小品等群众喜闻乐见的节目则占据更多舞台空间。

　　兴安盟乌兰牧骑队员胡额尔敦已是第二次参赛。在他看来，今年的表演节目更加多元。小戏、小品比例明显提高，还出现了冒顿潮尔、口弦琴等一些相对小众的乐器。“我们传承传统，也与时俱进。”

图为比赛现场。记者 奥蓝 摄

　　“一专多能”并非一朝一夕练成。

　　锡林郭勒盟正蓝旗乌兰牧骑队长特日格勒告诉记者，队员们除日常专业训练外，还会通过“师徒传帮带”、跨专业互学、基层演出等方式不断提升综合能力。“很多技能都是在一次次下乡演出中学来、练出来的。”

　　今年5月刚刚考入阿拉善盟额济纳旗乌兰牧骑的苏都，对此深有感触。小时候，生活在牧区的她很爱看乌兰牧骑演出。舞台上，队员们一会儿唱歌、一会儿跳舞、一会儿又拉起马头琴，在她眼里“特别厉害”。真正成为其中一员后，她才发现“厉害”背后的长期积累。

　　“以前觉得‘一专多能’是群众对我们的要求，后来发现也是对自己的投资。”苏都说，舞蹈演员总有跳不动的时候，多掌握一些技能，未来在舞台上的路也会更长。

　　这种成长意识，正在年轻一代乌兰牧骑队员身上不断显化。

　　“00后”苏艺帆来自呼伦贝尔市莫力达瓦达斡尔族自治旗乌兰牧骑，他的爷爷、父亲和大伯都是乌兰牧骑队员。苏艺帆告诉记者，老一辈很多本领都是自学来的，群众喜欢什么就学什么。他这样的年轻一代接受过更系统、专业的教育，进入乌兰牧骑以后，也同样要不断拓展边界。

　　此次比赛中，他展示的蒙古舞是临时学习的新技能。在他看来，“一专多能”不仅是一种工作要求，更是一种终身学习的职业状态。“我觉得乌兰牧骑是一个挺有信仰的地方。”

　　担任本次比赛评委的内蒙古音乐家协会主席叶尔达告诉记者，许多选手虽然年龄不大，舞台表现力却很成熟。“他们长期活跃在基层，演出经验丰富，不怯场、不紧张。”

　　不过，他也提醒选手们，“一专多能”不是“一专多会”。“掌握更多技能很重要，但更重要的是把每一项能力练深、练精。”

图为比赛现场。记者 奥蓝 摄

　　事实上，“一专多能”，远不止舞台上的表演。

　　从业近20年的胡额尔敦回忆，平日演出之余，队员们还要负责组织观众、布置场地，力所能及帮助群众解决一些困难。早些年，一些乌兰牧骑队员甚至会在演出间隙给牧民理发、帮忙剪羊毛。“我们的工作不仅在舞台上。”

　　记者也在采访中感受到，“一专多能”不仅意味着会唱、会跳、会演奏，更是一种扎根基层的能力，一种贴近群众的本领，一种随时响应群众需求的责任担当。(完)

本月行业协会发布新研究报告“一专多能”的乌兰牧骑：是老传统，也有新模样

　　锡林郭勒6月18日电 题：“一专多能”的乌兰牧骑：是老传统，也有新模样

　　记者 奥蓝

　　一首呼麦唱罢，选手俯身拿起马头琴；另一名选手戏腔方落，又脱下戏服展示民族舞功底……15日—17日，2026年全区(内蒙古自治区)乌兰牧骑“一专多能”比赛中，这样的场景不断上演。来自内蒙古自治区直属乌兰牧骑和12个盟市的50余支队伍共90名选手同台竞技，他们每个人都像随身携带了一台“小型综合晚会”。

　　18日颁奖日，记者采访了比赛评委，内蒙古音乐家协会名誉主席、歌唱家阿拉泰。她感慨说，乌兰牧骑跟其他艺术院团不同，要求队员“一专多能”，此次比赛分外特别。

　　自1957年第一支乌兰牧骑在内蒙古苏尼特右旗成立以来，“一专多能”就被写进基因。在广袤的内蒙古，牧民居住分散，最少只有几人的小分队，却要完成一场内容丰富的文艺演出。有限的人手与多样的群众需求，催生出乌兰牧骑队员“一人多岗、一人多艺”的成长模式。

图为比赛现场。记者 奥蓝 摄

　　阿拉泰从艺约50年，她表示，乌兰牧骑队员不仅在本专业上要有很好的水平，还要掌握其他艺术形式。“这在其他地方是很少见的。”

　　此次比赛正是这种能力的集中展示。按照规则，每名选手需连续完成3项技能展示，包括一项主专业和两项跨领域才艺，涵盖舞蹈、声乐、器乐、戏曲、曲艺等艺术门类。

　　内蒙古辽阔的地域造就了多样的艺术表达，选手的“绝活”也有明显的地域性。在锡林郭勒等草原牧区，不少选手展示长调、呼麦、马头琴等蒙古族传统技艺；在河套平原及西部农区，二人台、小戏小品等群众喜闻乐见的节目则占据更多舞台空间。

　　兴安盟乌兰牧骑队员胡额尔敦已是第二次参赛。在他看来，今年的表演节目更加多元。小戏、小品比例明显提高，还出现了冒顿潮尔、口弦琴等一些相对小众的乐器。“我们传承传统，也与时俱进。”

图为比赛现场。记者 奥蓝 摄

　　“一专多能”并非一朝一夕练成。

　　锡林郭勒盟正蓝旗乌兰牧骑队长特日格勒告诉记者，队员们除日常专业训练外，还会通过“师徒传帮带”、跨专业互学、基层演出等方式不断提升综合能力。“很多技能都是在一次次下乡演出中学来、练出来的。”

　　今年5月刚刚考入阿拉善盟额济纳旗乌兰牧骑的苏都，对此深有感触。小时候，生活在牧区的她很爱看乌兰牧骑演出。舞台上，队员们一会儿唱歌、一会儿跳舞、一会儿又拉起马头琴，在她眼里“特别厉害”。真正成为其中一员后，她才发现“厉害”背后的长期积累。

　　“以前觉得‘一专多能’是群众对我们的要求，后来发现也是对自己的投资。”苏都说，舞蹈演员总有跳不动的时候，多掌握一些技能，未来在舞台上的路也会更长。

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　　“00后”苏艺帆来自呼伦贝尔市莫力达瓦达斡尔族自治旗乌兰牧骑，他的爷爷、父亲和大伯都是乌兰牧骑队员。苏艺帆告诉记者，老一辈很多本领都是自学来的，群众喜欢什么就学什么。他这样的年轻一代接受过更系统、专业的教育，进入乌兰牧骑以后，也同样要不断拓展边界。

　　此次比赛中，他展示的蒙古舞是临时学习的新技能。在他看来，“一专多能”不仅是一种工作要求，更是一种终身学习的职业状态。“我觉得乌兰牧骑是一个挺有信仰的地方。”

　　担任本次比赛评委的内蒙古音乐家协会主席叶尔达告诉记者，许多选手虽然年龄不大，舞台表现力却很成熟。“他们长期活跃在基层，演出经验丰富，不怯场、不紧张。”

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　　事实上，“一专多能”，远不止舞台上的表演。

　　从业近20年的胡额尔敦回忆，平日演出之余，队员们还要负责组织观众、布置场地，力所能及帮助群众解决一些困难。早些年，一些乌兰牧骑队员甚至会在演出间隙给牧民理发、帮忙剪羊毛。“我们的工作不仅在舞台上。”

　　记者也在采访中感受到，“一专多能”不仅意味着会唱、会跳、会演奏，更是一种扎根基层的能力，一种贴近群众的本领，一种随时响应群众需求的责任担当。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

南：【部及以东】海域开展多科目演练