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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中新健康｜我国人体器官捐献志愿登记人数超739万人

　　北京6月23日电(记者 赵方园)“十年前，远距离获取器官几乎不可能；如今，捐献器官从云南偏远小城转运至上海，全程可控制在4-5小时内，甚至可委托航空公司无人员陪护转运捐献器官。绿色通道使肺、心脏利用率至少提升30%。”近日，在第十个“中国器官捐献主题活动日”上，国家肺脏移植质量控制中心主任陈静瑜如此感慨。

　　记者在会上获悉，截至目前，我国人体器官捐献志愿登记人数已超过739万人，累计完成遗体器官捐献6.6万余例，捐献器官总量超过15万个。2025年，我国遗体器官捐献达6931例，器官移植手术完成25799例，较2024年分别增长4%和4.5%，双双创下历史新高。

　　国家卫生健康委相关负责人介绍，人体器官移植是挽救终末期患者生命的关键技术，它不仅是一项专业的技术，更是涉及法律、伦理、心理、文化等多维度的复杂系统。没有捐献就没有移植，稳妥有序开展器官捐献与移植工作，是国家医学进步与社会文明的重要标志，是惠民生、保健康的重大举措。

　　随着《人体器官捐献和移植条例》正式施行，我国器官捐献与移植事业迈入规范化、法治化新阶段，为事业高质量发展筑牢了制度根基。目前，我国已有180余家医院具备器官移植资质，组建了1000余支器官捐献志愿服务队，形成了覆盖广泛的器官移植服务网络。

　　然而，我国每百万人口器官捐献率与国际先进水平相比尚有差距，捐献移植事业发展不平衡、不充分的问题依然存在。

　　据悉，国家卫生健康委近期将部署器官捐献和移植行动方案，以推进器官移植更高质量、更有效率、更加公平及可持续。(完)

本月行业报告公开新研究成果中新健康｜我国人体器官捐献志愿登记人数超739万人

　　北京6月23日电(记者 赵方园)“十年前，远距离获取器官几乎不可能；如今，捐献器官从云南偏远小城转运至上海，全程可控制在4-5小时内，甚至可委托航空公司无人员陪护转运捐献器官。绿色通道使肺、心脏利用率至少提升30%。”近日，在第十个“中国器官捐献主题活动日”上，国家肺脏移植质量控制中心主任陈静瑜如此感慨。

　　记者在会上获悉，截至目前，我国人体器官捐献志愿登记人数已超过739万人，累计完成遗体器官捐献6.6万余例，捐献器官总量超过15万个。2025年，我国遗体器官捐献达6931例，器官移植手术完成25799例，较2024年分别增长4%和4.5%，双双创下历史新高。

　　国家卫生健康委相关负责人介绍，人体器官移植是挽救终末期患者生命的关键技术，它不仅是一项专业的技术，更是涉及法律、伦理、心理、文化等多维度的复杂系统。没有捐献就没有移植，稳妥有序开展器官捐献与移植工作，是国家医学进步与社会文明的重要标志，是惠民生、保健康的重大举措。

　　随着《人体器官捐献和移植条例》正式施行，我国器官捐献与移植事业迈入规范化、法治化新阶段，为事业高质量发展筑牢了制度根基。目前，我国已有180余家医院具备器官移植资质，组建了1000余支器官捐献志愿服务队，形成了覆盖广泛的器官移植服务网络。

　　然而，我国每百万人口器官捐献率与国际先进水平相比尚有差距，捐献移植事业发展不平衡、不充分的问题依然存在。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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