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售后服务上门服务电话，智能分配单据：直击广西柳州超警洪水：楼房被淹多部门联合救援

　　柳州6月22日电 题：直击广西柳州超警洪水：楼房被淹多部门联合救援

　　作者 林馨 陈梅

　　受上游持续强降雨影响，广西柳州市柳江河出现今年以来最大洪水。截至6月22日14时，柳江柳州水文站水位85.6米，超警戒水位3.1米，水位仍在持续上涨。

6月22日，广西柳州市楼房被淹，工作人员现场救援。林馨 摄

　　当天，柳州市城区沿江多条路段被洪水淹没，变“河道”。随着水位不断上涨，柳州市公安局水上派出所成了名副其实的“水上”派出所，洪水漫进一楼值班室、备勤室。“这几天我们所全员到岗，24小时备勤，已经救助80多名被困民众。”该所教导员邓淇文表示，她已连续2天没回家。

　　当地民间救援队伍也积极参与此次救援行动。柳州市龙城先锋救援队队长曲毅介绍，该队80%成员都是退伍军人，应对突发险情有一定经验。“我们与水上派出所协作，成功将一名在家中摔伤的老人安全转运至医院救治。”

　　与此同时，柳州海事局、柳州市红十字救援救护服务中心、柳州市水上搜救志愿者队伍等多个部门，全天24小时在该市红光大桥桥底转移、救援民众。一名即将迎来中考的女生被洪水围困家中，救援人员接到求助后将其转移至安全地带。女孩父亲董先生表示，后续会带孩子前往亲戚家中暂住，避开被淹区域，让孩子安心备战中考。

6月22日，广西柳州迎超警洪水。陈梅 摄

　　作为国家重点防洪城市，柳州连日来通过泄洪、梯级调度保安澜。柳州市水利局自6月20日17时起对落久水利枢纽实施调度，拦蓄贝江上游洪水，与柳江干流洪水进行拦洪错峰，总计拦蓄水量0.85亿立方米，最大削峰率81.8%，有效减少城区防洪压力。

　　柳州市防汛抗旱指挥部办公室工作人员表示，强降雨来袭后，各县区各部门按照预案落实各项防御措施，并严格落实临灾调度叫应机制，点对点督促县区、乡镇落实防范举措。根据强降雨落区，该市防汛办点对点电话叫应县区30次，乡镇38次，组织危险区域民众提前转移避险。

　　据广西壮族自治区水文中心22日介绍，6月21日8时至22日8时，广西23条河流29个水文站出现超警0.05米至5.22米的洪水。(完)

今日行业报告发布新政策变化直击广西柳州超警洪水：楼房被淹多部门联合救援

　　柳州6月22日电 题：直击广西柳州超警洪水：楼房被淹多部门联合救援

　　作者 林馨 陈梅

　　受上游持续强降雨影响，广西柳州市柳江河出现今年以来最大洪水。截至6月22日14时，柳江柳州水文站水位85.6米，超警戒水位3.1米，水位仍在持续上涨。

6月22日，广西柳州市楼房被淹，工作人员现场救援。林馨 摄

　　当天，柳州市城区沿江多条路段被洪水淹没，变“河道”。随着水位不断上涨，柳州市公安局水上派出所成了名副其实的“水上”派出所，洪水漫进一楼值班室、备勤室。“这几天我们所全员到岗，24小时备勤，已经救助80多名被困民众。”该所教导员邓淇文表示，她已连续2天没回家。

　　当地民间救援队伍也积极参与此次救援行动。柳州市龙城先锋救援队队长曲毅介绍，该队80%成员都是退伍军人，应对突发险情有一定经验。“我们与水上派出所协作，成功将一名在家中摔伤的老人安全转运至医院救治。”

　　与此同时，柳州海事局、柳州市红十字救援救护服务中心、柳州市水上搜救志愿者队伍等多个部门，全天24小时在该市红光大桥桥底转移、救援民众。一名即将迎来中考的女生被洪水围困家中，救援人员接到求助后将其转移至安全地带。女孩父亲董先生表示，后续会带孩子前往亲戚家中暂住，避开被淹区域，让孩子安心备战中考。

6月22日，广西柳州迎超警洪水。陈梅 摄

　　作为国家重点防洪城市，柳州连日来通过泄洪、梯级调度保安澜。柳州市水利局自6月20日17时起对落久水利枢纽实施调度，拦蓄贝江上游洪水，与柳江干流洪水进行拦洪错峰，总计拦蓄水量0.85亿立方米，最大削峰率81.8%，有效减少城区防洪压力。

　　柳州市防汛抗旱指挥部办公室工作人员表示，强降雨来袭后，各县区各部门按照预案落实各项防御措施，并严格落实临灾调度叫应机制，点对点督促县区、乡镇落实防范举措。根据强降雨落区，该市防汛办点对点电话叫应县区30次，乡镇38次，组织危险区域民众提前转移避险。

　　据广西壮族自治区水文中心22日介绍，6月21日8时至22日8时，广西23条河流29个水文站出现超警0.05米至5.22米的洪水。(完)

11月25日消息，据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。

AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。

这一转变也凸显了阿里巴巴通义千问在全球开源AI领域的崛起。自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。

Qwen的影响力已渗透至美国科技腹地硅谷。AirbnbCEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖Qwen”，因其比OpenAI的模型更快速、更出色。另一位行业巨头，英伟达CEO黄仁勋则指出，Qwen已占据全球开源模型市场的大部分份额，并呈现持续增长之势。

在全球技术社区积累极高声誉的同时，阿里巴巴也在拓展AI消费者市场。其基于Qwen模型推出的“千问APP”，上线首周下载量即突破1000万，成为史上增速最快的AI应用。

责编：张靖雯、王瑞景

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