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售后服务上门服务电话，智能分配单据：新文科观察：AI时代 高校歌剧学实验室如何做“试验”？
杭州6月22日电(林波 孙琳茹)2025年9月，浙江音乐学院大剧院，原创歌剧《战士之路》首演。舞台上，陈纳德与陈香梅的故事在歌声与表演中被重新讲述；台下，坐着师生，以及历史学、国际关系领域的学者。
没有宏大的布景，没有明星光环，有的是创作者对每一处细节的反复推敲。这部作品是浙江音乐学院歌剧学实验室协同歌剧学院等学校师生打造的大型原创剧目之一。2026年8月，该剧将再次复排。
这不仅仅是一场排演——在浙江音乐学院，它本身就是一个“试验”：关于歌剧如何讲述历史，关于艺术如何跨学科对话，关于新文科实验室究竟能做什么。
2025年9月，原创歌剧《战士之路》在浙江音乐学院大剧院首演。 浙江音乐学院供图破壁：文科实验室的时代使命
在人们的惯常认知中，实验室属于理工科——那里有显微镜、粒子对撞机、代码与算法等研究设备，在科研人员的辛勤耕耘中，产出的既有对未知疆域的概念性拓荒，也不乏撬动现实的创新性成果。
然而当下，人工智能以不可阻挡之势重塑各领域知识生产的方式，人文社会科学也走到了一个必须“破壁”的关口——“实验室”的概念“移植”到文科领域，充满交叉性、实验性的“新文科”也应运而生。
艺术，亦未能游离于这场变革大潮之外。当AI生成一首歌仅需数秒，“新文科”在艺术领域便不再是简单的学科升级，而是一场触及存在本质的“认识论革命”。
浙江音乐学院院长、歌剧学实验室负责人王瑞指出，正是在这种思考下，当下艺术研究者的核心任务有两个：一是打破传统文科界限分明的学科壁垒，将交叉学科思维运用到艺术学领域；二是在变革中守住人文社科的“本源”，不要盲目追求技术，而是在技术与人文的交汇处，守住那些必须由人来回答的终极问题——什么是美？什么是正义？我们为何而战？
“技术可以模仿风格，却无法替代人的情感体验、历史理解与价值判断。文科实验室的存在，正是为了守护那些无法被算法量化的东西，并借助科技的力量，让它们焕发新的生命力。”王瑞说。
近日，王瑞接受专访现场。 孙琳茹 摄立根：歌剧学为何能作答
2024年7月，浙江音乐学院歌剧学实验室入选浙江首批省级高校文科实验室立项建设名单。这是全国首个聚焦歌剧学的文科实验室。
为什么是歌剧学？因为歌剧本身就是一门“综合艺术”。它从诞生起就融合音乐、文学、戏剧、舞蹈、美术，是“多种艺术要素化合为一的整体艺术”。用王瑞的话说，这种天然的跨学科属性，使歌剧学成为新文科实验室最合适的试验田之一。
然而，实验室的设立并非仅仅因为歌剧的“综合”属性。作为艺术桂冠上一个最为璀璨的明珠，歌剧的发展，却始终伴随着理论的困惑——例如，歌剧的“第一性”，究竟是音乐还是戏剧？“这些都不是钻牛角尖的问题。”王瑞说，“它们直接反映在创作实践中。”
譬如，剧作家在创作时，如何处理音乐、念白、戏剧冲突等关系，如何避免被贴上“话剧+唱”，或者“歌曲串烧”的标签？
歌剧学实验室的使命，首先就是从学理上为这些“真问题”提供清晰的答案。这既是对歌剧艺术本身的追问，也是对新文科“解决实际问题”这一初衷的呼应。
4月15日，《图兰朵》演出现场一景。(浙江音乐学院供图)致远：从人才培养到文明对话
相比于理工科实验室，新文科实验更多指向创作与实践，这一特征，在歌剧学实验室中反映的尤为明显。如王瑞所说，歌剧学实验室建立之初，便是“站在歌剧历史、歌剧实践、歌剧审美以及歌剧艺术对于人类文明进步所发挥作用的视角来规划的”——它致力于打造一个集人才培养、理论研究、创作实践、交流合作于一体的国际高水平的综合性平台。
在人才培养方面，歌剧学实验室坚持“以演代练”模式，让学生在原创剧目的排演中提升艺术技艺和舞台表现力，学校依托实验室还设立了歌剧学理论的硕博方向，其中博士生为浙音与兄弟院校联合培养。
在创作实践上，《国之歌》《李清照》《战士之路》等原创歌剧相继诞生。
更具深意的是实验室的国际交流功能。除定期举办国际化学术研讨会、大师班外，一批汇聚中外青年艺术家共同创作演出的歌剧在实验室的大力推动下接续上演。2024年11月，作为意大利总统访华的教育文化交流项目之一，歌剧《马可·波罗》在浙江音乐学院大剧院上演。意大利总统塞尔焦·马塔雷拉到访浙江音乐学院，并观看演出。
同样，今年4月，作为一项面向全球青年艺术家的项目，由普契尼母校倾情打造的歌剧《图兰朵》在世界仅选四个城市上演，中国的唯一一站便落户浙江音乐学院。该学院交响乐团与合唱团，与来自世界各地的青年演员共同完成了演出。
“这绝不仅仅是青年间的文化交流，它传递的是一种价值观。”王瑞表示，当理性的对话可能出现壁垒时，感性的艺术反而成为人类的“最大公约数”，“正如中美建交前，有‘乒乓外交’，也有费城交响乐团访华。音乐、艺术没有国界，也不需要翻译。它们能连接起不同民族情感交流与共情共鸣。这正是新文科实验室在文明对话中的不可替代性。”
从国际舞台回到当下语境，AI带来的冲击同样不容回避。王瑞认为，这种危机感是可贵的，但也要看到另一面。“当一些行业被替代时，它本质上是进步，会释放出新的空间。”那么，被释放出的新空间由谁来填充？答案是更高阶的“人”的价值。
王瑞说：“技术可以模仿风格、生成旋律，但它无法重现在舞台上身心交融、刹那悸动的瞬间，无法替代一部歌剧背后对历史的追问、对和平的呼唤。”
“未来，歌剧学实验室要成为立足浙江、服务全国、面向世界的歌剧艺术学科高地。”王瑞展望道。(完)
今日官方传递行业研究报告新文科观察：AI时代 高校歌剧学实验室如何做“试验”？
杭州6月22日电(林波 孙琳茹)2025年9月，浙江音乐学院大剧院，原创歌剧《战士之路》首演。舞台上，陈纳德与陈香梅的故事在歌声与表演中被重新讲述；台下，坐着师生，以及历史学、国际关系领域的学者。
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“技术可以模仿风格，却无法替代人的情感体验、历史理解与价值判断。文科实验室的存在，正是为了守护那些无法被算法量化的东西，并借助科技的力量，让它们焕发新的生命力。”王瑞说。
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为什么是歌剧学？因为歌剧本身就是一门“综合艺术”。它从诞生起就融合音乐、文学、戏剧、舞蹈、美术，是“多种艺术要素化合为一的整体艺术”。用王瑞的话说，这种天然的跨学科属性，使歌剧学成为新文科实验室最合适的试验田之一。
然而，实验室的设立并非仅仅因为歌剧的“综合”属性。作为艺术桂冠上一个最为璀璨的明珠，歌剧的发展，却始终伴随着理论的困惑——例如，歌剧的“第一性”，究竟是音乐还是戏剧？“这些都不是钻牛角尖的问题。”王瑞说，“它们直接反映在创作实践中。”
譬如，剧作家在创作时，如何处理音乐、念白、戏剧冲突等关系，如何避免被贴上“话剧+唱”，或者“歌曲串烧”的标签？
歌剧学实验室的使命，首先就是从学理上为这些“真问题”提供清晰的答案。这既是对歌剧艺术本身的追问，也是对新文科“解决实际问题”这一初衷的呼应。
4月15日，《图兰朵》演出现场一景。(浙江音乐学院供图)致远：从人才培养到文明对话
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2023年,当全球科技巨头纷纷将目光投向元宇宙、大语言模型和自动驾驶时,湖南长沙一家企业的研发团队却在为一个看似简单的问题绞尽脑汁:如何在强光环境下,让AI准确识别一个孩子的跳绳动作?
这个技术问题背后,隐藏着一个更深刻的产业选择。
当科技界都在仰望星空时,comxpow康跑AI体育选择脚踏实地——把最前沿的技术投向最传统的场景——操场,这背后是一场对技术本质的深刻追问。
图片来源康跑合作案例
01拒绝跟风:科技浪潮中的“逆行”
当全球科技巨头将资源集中于生成式AI、元宇宙和自动驾驶时,comxpow康跑却把最顶尖的算法工程师派往中国中西部的小学操场。
2019年至2023年,全球AI投资呈现爆炸式增长,其中超过70%的资金流向了基础模型、自动驾驶和元宇宙相关领域,在这股热潮中,comxpow康跑的选择显得格外不合时宜。
“我们收到过很多投资人的建议,为什么不把技术包装成更性感的概念?”comxpow康跑产品总监王振宇回忆道,“但我们清楚,真正的技术价值不在于追逐风口,而在于解决真实问题。”
这家公司的技术团队走访了中国100多所学校,记录下了体育教学中最真实的痛点:湖南多雨地区需要室内体育评估方案;农村学校场地有限,需要适应小空间的训练模块;体育教师工作繁重,需要减轻数据记录负担。
这些发现与硅谷科技会议上讨论的“AGI”(人工通用智能)或“数字孪生”相去甚远,却构成了comxpow康跑AI体育系统技术路线图的基石。
图片来源康跑合作案例
02产业思维:从“实验室精度”到“操场可靠性”
在AI领域,99.95%的实验室识别精度与真实场景中的稳定运行之间,往往隔着一条难以逾越的鸿沟。
comxpow康跑的研发团队面临着一个关键技术挑战:如何让AI系统在复杂多变的操场环境中保持高精度运行?这不仅仅是算法优化问题,更是系统工程问题。
“我们曾经在湖南一所学校的操场上测试,发现午后阳光直射时,摄像头会出现严重过曝,导致动作捕捉失败。”一位comxpow康跑的算法工程师说,“在实验室里,我们从未遇到过这个问题。”
解决方案不是更复杂的神经网络架构,而是一套融合光学过滤、动态曝光调整和自适应算法的综合系统。
团队花了六个月时间,采集了不同季节、不同天气、不同光照条件下超过10万组运动数据,才使系统在各种环境下达到99%以上的识别准确率。
这种对“最后一公里”问题的执着,源于comxpow康跑母公司湖南康通电子股份有限公司24年的硬件制造经验。
这家以IP广播系统起家的企业深知:在真实场景中,技术的价值不取决于其先进性,而取决于其可靠性。
“教育场景对错误是零容忍的。”王振宇解释道,“如果一个孩子的跳远成绩因为系统误差少算了10厘米,这可能影响他的中考成绩,甚至改变他对体育的态度。”
图片来源康跑合作案例
03场景深耕:在“垂直领域”创造不可替代价值
当通用型AI大模型试图理解一切时,康跑选择只做一件事:理解人类运动。
在AI技术发展路径上,一直存在“水平扩展”与“垂直深耕”的路线之争,前者追求构建能够处理多种任务的通用智能,后者则专注于在特定领域达到专家级水平。
comxpow康跑选择了后者,并将垂直领域的深度做到了令人惊讶的程度。
公司的运动科学团队与AI工程师密切合作,构建了一个包含超过500种标准动作的运动数据库,涵盖了从小学体育课到专业训练的多层次需求。
系统不仅能够识别动作是否完成,还能够分析动作质量:起跳角度是否合理、摆臂幅度是否到位、身体协调性如何。
“我们曾经以为最难的是动作识别,后来发现真正难的是运动评价。”王振宇说,“什么是‘正确的’跑步姿势?这不仅仅是生物力学问题,还涉及生长发育阶段、个体差异甚至教学理念。”
这种深度场景理解形成了comxpow康跑的技术壁垒,一个从大厂跳槽加入康跑的工程师表示:“我以前做计算机视觉,识别1000种物体;现在只识别人类动作,但难度反而更大。”
图片来源康跑合作案例
04技术本质:当AI回归“解决问题”的本源
在概念炒作与技术浮华之下,康跑对AI的理解回归到最朴素的原点:工具。
2024年初,comxpow康跑在湘西一所县级中学完成了系统的部署,这套系统没有使用最新的Transformer架构,也没有多模态大模型的加持,但它解决了一个持续多年的实际问题:如何在不增加教师负担的情况下,完成全校学生的体质健康测试。
过去,这所学校的体育老师需要花费整整一周时间,手动为全校2000多名学生进行体测并记录数据。
现在,同样的工作在两节课内完成,数据自动同步到教育管理平台。
“对我们来说,AI不是炫技的工具,而是解决问题的工具。”康通股份董事长刘雅浪这样定义公司的技术哲学,“我们追求的从来不是技术的先进性本身,而是技术能够带来的实际改变。”
这种务实的技术观在当今的AI热潮中显得尤为稀缺,当许多公司忙于发布参数规模更大的模型、构建更虚拟的世界时,comxpow康跑选择将技术投向最真实、最质朴的体育教育场景。
在衡阳雅礼学校,体育教师李老师讲述了变化:“以前我只能关注到那些表现最好和最差的学生,现在AI系统让我能看到每一个孩子的进步轨迹。”
结语
2025年,康跑AI体育系统已进入全国20多个省份的学校,并开始拓展至东南亚和欧洲市场。
与最初几年相比,公司面临的市场环境发生了变化:AI概念的热度逐渐降温,投资者和用户更加关注技术的实际价值。
“回头看,我们没有追逐任何一个短期风口,但也因此没有被任何一个风口抛弃。”王振宇总结道,“因为我们一直站在最坚实的土地上——真实的需求、真实的场景、真实的问题。”
操场上的AI或许没有元宇宙的宏大叙事,也没有大语言模型的惊人表现,但它在一个被技术浪潮忽视的领域,完成了一场静默而深刻的变革:让每个孩子的运动被看见,让每次进步被记录,让体育教育从经验走向科学。
在这个AI技术日益复杂的时代,comxpow康跑的故事提出了一个朴素却重要的问题:当技术不断向上突破天际线时,我们是否也应该关注那些向下扎根的力量?
操场上的孩子们不会讨论神经网络的层数,不会争论AGI的实现路径,但他们正享受着AI带来的改变:更科学的训练、更个性化的指导、更公平的评价。
这种改变或许不够炫目,却足够真实。
而这,恰恰是技术最本真的价值——不是构建想象中的未来,而是改善现实中的现在。韩璐(EN053)