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售后服务上门服务电话，智能分配单据：学习手记｜治国之要，首在用人

　　全面建设社会主义现代化国家，全面推进中华民族伟大复兴，关键在党，关键在人。

　　6月15日，全国党建工作座谈会在北京召开。作为马克思主义建党学说中国化时代化的最新成果，习近平党建思想明确将“坚持建设堪当民族复兴重任的高素质干部队伍”列为一项重要内容，彰显出夯实事业发展人才支撑的关键作用。

　　怎样是好干部？如何选贤任能？对此，习近平总书记有着深邃思考、清醒认知。

　　2007年8月，时任上海市委书记习近平留意到报纸上一篇介绍诸葛亮“知人七道”的短文，批转给市委研究室学习；随后，当月召开的全市党政负责干部大会上，他在讲话中强调“要加强干部考察和监督”，援引了“知人七道”加以阐释：

　　间之以是非而观其志，穷之以辞辩而观其变，咨之以计谋而观其识，告之以祸难而观其勇，醉之以酒而观其性，临之以利而观其廉，期之以事而观其信……

　　生动简洁、鞭辟入里，触及选人用人中志向、能力、担当、品性等诸多方面，起到了很好的教育效果。

　　在长期地方为政实践中，习近平同志始终严把德才标准、坚持公正用人，积极探索干部培育、选拔、管理、使用的规律与路径——

　　在河北正定，面对各级班子文化程度偏低、年龄偏大、中青年干部偏少等问题，大刀阔斧调整班子，按照中央干部队伍“革命化、年轻化、知识化、专业化”要求，不拘一格、唯“德才”是举；

　　在福建，选才时反对“唯文凭论”“唯分数论”，强调提拔使用干部要有正确导向，“近君子，远小人”的生动实践体会，为当地干部工作带来清新之气；

　　在浙江，大力推动当地创新干部选拔任用方法，不断把政治上靠得住、工作上有本事、作风上过得硬、能够领导科学发展的干部选任到各级领导岗位。

　　贤良之士众，则国家之治厚。这是古往今来历经实践检验的为政至理。

　　新时代以来，习近平总书记总结“得贤者胜，失贤者败”的历史经验、立足我们党要在中国长期执政的战略高度、着眼实现中华民族伟大复兴的宏伟目标，引领干部队伍在革命性锻造中积极担当作为、焕发蓬勃生机。

　　树立选人用人正确导向，把政治标准放在首位，明确“旗帜鲜明为那些敢于担当、踏实做事、不谋私利的干部撑腰鼓劲”；完善干部考核评价体系，推动“形成能者上、优者奖、庸者下、劣者汰的良好局面”；落实“三个区分开来”，切实保护干部干事创业的积极性……

　　2013年，新时代以来的第一次全国组织工作会议，习近平总书记开宗明义强调的问题就是“建设一支宏大的高素质干部队伍”，强调“治国之要，首在用人”，要求好干部要做到“信念坚定、为民服务、勤政务实、敢于担当、清正廉洁”。

　　用坚定理想信念炼就“金刚不坏之身”，践行“全心全意为人民服务”的根本宗旨，怀揣“咬定青山不放松”的执着，做疾风劲草、当烈火真金，“不以一毫私意自蔽，不以一毫私欲自累”，强党强国就有了过硬队伍，复兴宏图就有了坚实依托。

　　“十五五”开局之年，树立和践行正确政绩观学习教育在全党开展。习近平总书记在多个场合对广大党员干部进行“思想校准”，躬身示范、深刻指引——

　　“落实‘立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干’总要求，引导广大党员干部踏踏实实干事创业”“着力培养选拔敢打硬仗、善打胜仗的优秀干部”“全面提高干部队伍的现代化建设本领”……

　　归根结底，正是要在关键时期抓住干部这个决定性因素，引领广大党员干部担当实干、勇做先锋，团结带领广大人民，把社会主义现代化的宏伟蓝图变为美好现实。

　　策划：张晓松、王永前

　　主编：朱基钗、姚玉洁

　　主笔：胡梦雪、陈潇雨

　　视觉：朱思明、贾伊宁

　　新华社国内部、上海分社联合出品

昨日相关部门披露行业进展学习手记｜治国之要，首在用人

　　全面建设社会主义现代化国家，全面推进中华民族伟大复兴，关键在党，关键在人。

　　6月15日，全国党建工作座谈会在北京召开。作为马克思主义建党学说中国化时代化的最新成果，习近平党建思想明确将“坚持建设堪当民族复兴重任的高素质干部队伍”列为一项重要内容，彰显出夯实事业发展人才支撑的关键作用。

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　　2007年8月，时任上海市委书记习近平留意到报纸上一篇介绍诸葛亮“知人七道”的短文，批转给市委研究室学习；随后，当月召开的全市党政负责干部大会上，他在讲话中强调“要加强干部考察和监督”，援引了“知人七道”加以阐释：

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　　在福建，选才时反对“唯文凭论”“唯分数论”，强调提拔使用干部要有正确导向，“近君子，远小人”的生动实践体会，为当地干部工作带来清新之气；

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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