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售后服务上门服务电话，智能分配单据：警惕“钓鱼房源”！毕业季租房该注意什么？

　　毕业季租房该注意什么

　　又是一年毕业季，高校毕业生迎来租房高峰期。新毕业大学生希望在众多房源中找到一处安居之所，也希望在找房租房过程中保障好自己的权益。找房租房过程中该注意些什么？

　　在挑选租赁房源时，首先应该选择正规互联网租赁平台、已备案中介租赁机构或者专门的毕业季租房平台。选房时要看清细节，既要看租金、户型、朝向、楼层这些信息，还要看家具家电、供暖方式、是否民水民电。

　　要警惕“钓鱼房源”，应该详细了解周围同类房屋租金水平，不能只图便宜选择明显低于市场价格的“便宜好房”。一些低价房源看上去物美价廉，但其中可能埋伏着“高收低租”，也就是高价从房东手里收房、低价转租出去的情况，或者“长收短付”，即从租客手里按半年、整年收取租金，按季、月向房东支付租金的套路。

　　“长收短付”常与“高收低租”结合，有的租赁企业与业主签订长期限、短支付周期、高价格租金的房屋收储合同，再以低价吸引租客一次性支付长期租金。租赁企业通过诱人价格快速扩张抢占市场、积累资金，一旦资金链断裂，租客虽已支付房租给租赁企业，但业主却无租可收，业主租客两端利益都可能受损。

　　应该实地看房。谨防被低价精装、拎包入住、零中介费等夸大宣传冲昏头脑，要现场核验房源信息，仔细核对房东房产证、身份证件信息。如果是转租房屋，应该查验房屋转租协议，避免一房多租、无权转租等骗局，从源头避开虚假房源陷阱。

　　要避开不能租的房子。比如违法建筑，遇到私自加建夹层、扩建阳台或者在楼顶搭建阳光房等情况，最好不租。不符合安全、防灾等工程建设强制性标准的不能租。违反规定改变房屋使用性质的不能租，比如房屋规划用途为办公但实际用于居住的情况。不符合建筑、消防、治安、卫生等方面安全条件的，比如房屋承重墙体、梁柱等关键部位存在开裂、倾斜或明显变形等安全隐患的，或房屋存在电路老化、逃生通道阻塞等直观隐患等情况的，也不能租。此外，通过改变房屋内部结构等方式分割出租的不能租，如客厅隔断房。

　　与其他人共同合租住房，对于刚毕业的大学生而言，租金相对便宜，但也别群租。租房前要了解当地的相关规定，比如北京市规定，出租房屋人均居住面积不得低于5平方米，每个房间居住人数不得超过2个人，有法定赡养、抚养、扶养义务关系的除外。北京市还规定，起居室即我们常说的客厅，不得单独出租，厨房、卫生间、阳台、储藏室以及其他非居住空间不得出租用于居住。

　　租房时不能轻信口头承诺，所有租房相关约定应全部落到正式书面租赁合同中。签订合同前，逐条仔细核对租金标准、押金金额、缴费周期、退房要求、违约责任等核心条款。住房租赁资金存入企业监管账户管理，租房全程不要私下预交定金、诚意金等费用。应保留租金押金转账记录、聊天截图、房屋实景照片等凭证，为后续维权保留完整依据。

　　租房时还要关注房屋内的气味。有些租赁房源用劣质材料短期快速翻新后对外出租，可能存在甲醛超标、空气质量不达标等隐患问题，住进这种房屋会危及人身健康。因此，看房时须了解出租房屋原始设计结构，留意房屋是否有装修异味、翻新痕迹，刚装修完工、气味刺鼻、通风不畅的房源不能租，守住健康居住底线。

　　如果遇到租赁房源虚假宣传、中介恶意克扣押金、违规出租等侵权行为，应该妥善保存全部证据资料，向住房城乡建设、市场监管等主管部门投诉举报。

　　一些城市为大学生毕业季租房提供便利和支持。北京市启动了住房租赁服务进校园活动，筹集20余万套优惠房源，帮助毕业生放心租房。住房服务企业代表将政策解读、房源对接、投诉维权等一站式服务，直接送到宿舍楼下，打通租房服务“最后一公里”。西安市住房和城乡建设局发布了《毕业季租房温馨提示》。我们相信，多方努力将有助于毕业生在租房过程中避乱象、防套路、稳安居。(本文来源：经济日报 作者：亢 舒)

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图片由讲述人提供

讲述人山西数据流量谷副总经理邵同旭

我是山西数据流量谷的邵同旭，长期专注于数据要素与人工智能领域。多年来，我和团队持续推动“人工智能+”战略落地，先后完成了“智慧广告营销大模型”和“超脑工业大模型”的备案，这也是省内前两个完成国家网信办备案的大模型。

在综改区，我们正全力打造一个以数据要素、人工智能为核心的数字经济新高地。作为全国首个数据要素驱动型园区，我们从2020年起步，到2024年明确了“数据要素×”和“人工智能+”双主线战略，加速构建起涵盖数据交易、算力调度、AI应用服务的全链条平台。今年8月，我们打造的全省首个“AI应用服务平台”注册用户突破1万人，标志着我们在AI产业服务领域迈出了关键一步。

这个平台以“汇聚AI人才、提升AI技能、促进AI应用、构建AI生态”为目标，围绕“学、练、用”环节，打造了完整的功能体系。让我欣慰的是，平台上线后迅速吸引了大量高校学生、开发者和企业用户，AI社群已经汇聚了超过1000名核心会员。

在逐步构建AI生态圈的过程中，作为AI讲师的我，近期先后深入山西财经大学、山西大学等高校，与超500名学生分享了AI行业的发展趋势。如今，我们园区研发制作的“检察院智慧信访平台、证券一致性核查程序”等AI智能体也正逐步覆盖数字科技、传媒、电商、物流、医疗、金融等领域，也逐步构建起跨界融合的产业生态。

在我看来，数据流量谷致力成为中西部数字化转型的创新引擎，为全国提供可复制的山西模式。在推进AI应用落地的同时，我们始终注重为企业持续提供AI赋能服务，确保企业平稳、快速过渡。

展望未来，我们将充分发挥在数字能源、数字制造、数字文旅等16个“数据要素×”场景的优势，深度融合山西传统特色产业，重点推进工业、矿山、电力等垂直领域大模型的创新应用，构建覆盖生产、管理、服务的全链条AI解决方案。

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