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售后服务上门服务电话，智能分配单据：从“唯低价”到“稳临床” 集采开始治“内卷”了

　　第12批国家组织药品集采启动申报，65个药品品种成功纳入集采范围，“反内卷”原则下怎样精确匹配临床需求？

　　第12批国家组织药品集中带量采购工作近日启动，预计将于近期组织开标。数据显示，前11批国家组织药品集采已经覆盖了超过490个品种药品，而本次集采共筛选了65种药品。

　　从去年的第11批集采开始，国家医保局就提出了“稳临床、保质量、防围标、反内卷”的原则，这四大原则在第12批集采的填报要求中也得到了非常明显的体现。

　　稳临床、保质量、防围标，这三个原则大家都很容易明白，那么，这条“反内卷”又该怎么理解？在这些原则的基础上，如何保障集采药物更加匹配群众的用药需求和临床需求？

　　按照《第12批国家组织药品集中带量采购公告(第1号)》明确，本次集采涉及65个品种，治疗领域覆盖了代谢性疾病、心血管系统疾病、消化系统疾病、肿瘤疾病等多个领域。

　　首都医科大学国家医疗保障研究院院长助理兼价格招采室主任蒋昌松表示，从规则上看，第12批集采继续坚持“稳临床、保质量、反内卷、防围标”的原则，优化了第11批集采中采取的报价锚点机制，严控低价内卷。

　　蒋昌松：在反对过度内卷的方面，这一次在第11批集采的基础上提出了进一步的优化规则，如果说某个企业的报价低于了入围均价的两个标准差，这个价格通常可以认为是一个异常的相对极端的低价，这样的中选产品不占用入围名额，也不纳入熔断锚点的计算，不影响正常报价的产品。

　　第12批集采‌新增参比制剂“不带量复活”机制，明确“对报价未入围的参比制剂”，若主动下调报价至不高于熔断锚点的3倍且低于最高有效申报价，可获得‌中选身份‌，同时不占用入围名额、无约定采购量。‌‌南京大学卫生政策与管理研究中心主任顾海认为，这将有利于满足临床多元化用药需求。

　　顾海：一些原研药虽然价格较高，没有进入中选名单，但临床医生和部分患者仍然存在使用需求。本次新增了参比制剂报价未入围但允许“复活”的机制，更贴合临床实际需求。

　　此前，第11批集采首次引入了允许医疗机构按照具体厂牌进行报量的机制，也就是医疗机构既可以选择按‌药品通用名‌报量，也可以选择按‌具体厂牌进行‌报量，旨在平衡临床选择权与市场稳定性。第12批集采继续沿用这一规则。国家组织药品联合采购办公室表示，未纳入医疗机构填报需求量的药品厂牌，若满足申报资格并在规定时间内完成集采投标报名并审核通过，仍可参与本次药品集中带量采购投标。

　　蒋昌松：临床需要哪个厂家的某种药品，就报这个厂家的这种药品，更好地来满足临床的选择权，更好地保障这些患者用药的延续性，也更好把这些临床认可度高、质量和供应都稳定的产品遴选出来，有利于集采的稳定落地执行。

　　在资质方面，此次集采规则再次提高中选“门槛”。蒋昌松解释，除了延续“申报企业不少于2年同类型制剂生产经验、申报药品的生产线两年内不存在不符合GMP要求的情形”等资质门槛外，还在中选药品质量保障等方面作出强化规定。

　　蒋昌松：从强化质量保障方面，在延续前面这些批次的基础上，还提出来，中选的药品包装不能够降级，比如说原来是独立的铝塑包装不能够降级为多剂量的塑料瓶装；药监部门也提出要求，要做质量的回顾性检查证明，进一步强化中选产品的质量。

　　第12批集采还重点强化知识产权管控，明确要建立起全环节的专利合规“防火墙”，对于其中8个涉专利争议品种，明确企业若无法在申报截止前提交知识产权承诺书或作出“无侵权承诺”，相关产品将在省级医药采购平台予以撤网。

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　　第12批国家组织药品集中带量采购工作近日启动，预计将于近期组织开标。数据显示，前11批国家组织药品集采已经覆盖了超过490个品种药品，而本次集采共筛选了65种药品。

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　　顾海：一些原研药虽然价格较高，没有进入中选名单，但临床医生和部分患者仍然存在使用需求。本次新增了参比制剂报价未入围但允许“复活”的机制，更贴合临床实际需求。

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12月16日，阿里巴巴旗下千问APP正式上线最新视频生成模型“万相2.6”，并向所有用户免费开放。此举标志着我国在多模态大模型领域取得重要突破，国产AI技术正加速向全球领先水平迈进。

依托万相2.6新增的“角色扮演”功能，千问APP同步推出“AI小剧场”功能，在国内首次实现“角色合拍”玩法。用户可轻松与朋友、名人甚至虚拟角色同框出演AI生成的短视频，体验影视级创作乐趣。据公开信息显示，目前仅有美国OpenAI公司的视频生成模型Sora2具备类似能力。

此外，万相2.6此次还升级了音画同步、多镜头生成及音频驱动等核心技术，成为目前全球功能最全面的视频生成模型之一。

自11月17日公测以来，千问APP以惊人速度持续迭代，一个月内更新18个版本，覆盖创作、学习、办公三大核心场景。用户增长同样迅猛：公测一周下载量突破千万，23天内月活跃用户数（含APP、Web、PC端）超3000万，成为全球增长最快的AI应用之一。

这一快速发展的背后，是阿里全栈自研技术体系的坚实支撑。今年9月，阿里率先在国内发布支持音画同步的万相2.5模型，在权威评测LMArena中图生视频能力位列国内第一。此次升级的万相2.6，不仅在多项指标上比肩国际顶尖水平，更在部分功能上“弯道超车”，比如，音频驱动视频生成功能，Sora2仍尚未实现。

在语言模型领域，阿里旗下通义千问模型家族同样表现卓越。其开源模型已被英伟达等国际科技企业采用作为基座模型。全球知名共享住宿平台Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基曾公开表示，公司大量依赖通义千问，认为其“比OpenAI更好、更便宜”。

截至目前，阿里已在全球开源超300款大模型，累计下载量突破7亿次，衍生模型超18万个。通义千问开源模型家族已超越Meta的Llama系列，成为全球最受欢迎的开源模型生态。

专家指出，以通义千问为代表的国产大模型正在从“跟跑”转向“并跑”乃至“领跑”，不仅赋能专业创作者，更让普通用户享受到AI带来的创造力红利。这既是我国人工智能产业自主创新的缩影，也为全球AI发展贡献了中国方案。

责编：秦雅楠、王瑞景

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