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售后服务上门服务电话，智能分配单据：安徽推进土地生态治理 “工业锈带”变身“生活秀带”

　　合肥6月25日电 (记者 张俊)“从重大基建节地创新到老旧工业和城区有机更新，安徽正探索土地生态治理新路径，推动国土空间高效利用与生态价值双向提升。”安徽省自然资源厅耕地保护监督处处长陈峰25日在第36个全国“土地日”安徽主场活动上说。

　　位于合肥的瑶海天地商业街区是城镇低效用地转型的典型样本。该项目原址为1956年建成的合肥电机厂，394亩土地曾因产业调整陷入低效闲置。改造遵循“修旧如旧、新旧共生”原则，完整保留1.3万平方米红砖老厂房的工业肌理，植入文创商业、公共绿地、品质居住等复合功能，让沉寂的工业遗存变身区域活力商圈，实现从“工业锈带”到“生活秀带”的蝶变，既延续城市工业文脉，也推动土地产出效益显著提升。

6月25日，工作人员在全国“土地日”安徽主场活动中向小朋友介绍土地生态治理成果。安徽省自然资源厅 供图

　　毗邻骆岗公园的合肥园博500千伏变电站，是重大基建节地的创新实践。项目创新“三站合一”集约建设模式，采用全户内、半地下、子母站形式布局，将500千伏与220千伏变电站合并布置，搭配全电缆出线等节地工艺。项目占地47.7亩，仅为同等级常规变电站的40%。陈峰介绍，全户内设计既降低设备运行的环境影响，也与片区生态定位相契合，有效破解了城市核心区土地紧张与重大基建落地的矛盾。

　　近年来，安徽持续落实最严格的耕地保护与节约用地制度，坚持耕地、生态一体化保护，通过智慧耕保监管、存量土地盘活、废弃矿山生态修复等多元举措，统筹粮食安全保障与国土生态提质，以精细化寸土善治赋能全省高质量发展。

　　2025年，安徽省批准建设用地32.65万亩，供应国有建设用地33.26万亩，批地、供地总量均居全国前列；全省耕地面积8427.22万亩，超额完成目标任务。(完)

昨日官方传递行业新信息安徽推进土地生态治理 “工业锈带”变身“生活秀带”

　　合肥6月25日电 (记者 张俊)“从重大基建节地创新到老旧工业和城区有机更新，安徽正探索土地生态治理新路径，推动国土空间高效利用与生态价值双向提升。”安徽省自然资源厅耕地保护监督处处长陈峰25日在第36个全国“土地日”安徽主场活动上说。

　　位于合肥的瑶海天地商业街区是城镇低效用地转型的典型样本。该项目原址为1956年建成的合肥电机厂，394亩土地曾因产业调整陷入低效闲置。改造遵循“修旧如旧、新旧共生”原则，完整保留1.3万平方米红砖老厂房的工业肌理，植入文创商业、公共绿地、品质居住等复合功能，让沉寂的工业遗存变身区域活力商圈，实现从“工业锈带”到“生活秀带”的蝶变，既延续城市工业文脉，也推动土地产出效益显著提升。

6月25日，工作人员在全国“土地日”安徽主场活动中向小朋友介绍土地生态治理成果。安徽省自然资源厅 供图

　　毗邻骆岗公园的合肥园博500千伏变电站，是重大基建节地的创新实践。项目创新“三站合一”集约建设模式，采用全户内、半地下、子母站形式布局，将500千伏与220千伏变电站合并布置，搭配全电缆出线等节地工艺。项目占地47.7亩，仅为同等级常规变电站的40%。陈峰介绍，全户内设计既降低设备运行的环境影响，也与片区生态定位相契合，有效破解了城市核心区土地紧张与重大基建落地的矛盾。

　　近年来，安徽持续落实最严格的耕地保护与节约用地制度，坚持耕地、生态一体化保护，通过智慧耕保监管、存量土地盘活、废弃矿山生态修复等多元举措，统筹粮食安全保障与国土生态提质，以精细化寸土善治赋能全省高质量发展。

　　2025年，安徽省批准建设用地32.65万亩，供应国有建设用地33.26万亩，批地、供地总量均居全国前列；全省耕地面积8427.22万亩，超额完成目标任务。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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