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售后服务上门服务电话,智能分配单据:在与死神的赛跑中“抢跑”:看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间
自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上,生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资,等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离,只有短短12步。近日,自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示,“以前是患者等着看医生,现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话:“上车即入院,入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内,创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅,急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻,危重患者不必在楼层间反复转运,在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误,很多时候,提前几分钟知道患者的情况,急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内,急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入,则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院,无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆,2024年,30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒,被送至医院后,初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克,此时,林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站,启动无人机紧急调血,仅6分钟血袋便送达医院。刘益说:“无人机运送比传统车运快了近30分钟,为抢救争取了宝贵的时间。”
争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心,标本进入系统后,编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍,过去一些流程需要人工逐项处理,工作量大,报告等待时间也长。智慧化实验室建成后,检验的流程实现了自动化,报告出具速度明显加快,“之前有一个患者,上午9点19分开具术前检查,实验室10点25分就出具了所有检查结果,患者当天便完成手术回家了。”
图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动,粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院,轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱,像“地铁”和“快递”一样,通过院内轨道点对点传输。据介绍,随着医院全面投运,大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加,医院又引入无人驾驶物流车,与既有系统形成互补:轨道小车和气动系统负责“小件快速”,无人车负责“批量重型”,人工转运则只保留给特殊和应急需求,既节约了人力,又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’,我们能做的就是把准备时间缩短,把救护提前,相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景,正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻,一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网,也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
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自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上,生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资,等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离,只有短短12步。近日,自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示,“以前是患者等着看医生,现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话:“上车即入院,入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内,创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅,急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻,危重患者不必在楼层间反复转运,在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误,很多时候,提前几分钟知道患者的情况,急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内,急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入,则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院,无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆,2024年,30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒,被送至医院后,初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克,此时,林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站,启动无人机紧急调血,仅6分钟血袋便送达医院。刘益说:“无人机运送比传统车运快了近30分钟,为抢救争取了宝贵的时间。”
争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心,标本进入系统后,编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍,过去一些流程需要人工逐项处理,工作量大,报告等待时间也长。智慧化实验室建成后,检验的流程实现了自动化,报告出具速度明显加快,“之前有一个患者,上午9点19分开具术前检查,实验室10点25分就出具了所有检查结果,患者当天便完成手术回家了。”
图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动,粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院,轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱,像“地铁”和“快递”一样,通过院内轨道点对点传输。据介绍,随着医院全面投运,大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加,医院又引入无人驾驶物流车,与既有系统形成互补:轨道小车和气动系统负责“小件快速”,无人车负责“批量重型”,人工转运则只保留给特殊和应急需求,既节约了人力,又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’,我们能做的就是把准备时间缩短,把救护提前,相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景,正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻,一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网,也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
战斗机的划代标准,长期以来缺乏统一界定。
20世纪80年代,美国为应对苏联威胁,启动“先进战术战斗机”(ATF)计划,最终研发出F-22“猛禽”隐身战斗机。F-22凭借隐身、超音速巡航、超感知和超机动性(即“4S”性能),全面碾压上一代F-15、F-16等机型,标志着第四代战斗机的技术标杆。此后,各国关于战斗机划代的讨论逐渐兴起。
F-22隐身战斗机
美国最初采用四代划分法,将F-22归为第四代。但俄罗斯将可变后掠翼的米格-23等机型列为单独一代,将苏-57(原T-50)划为第五代。为对标俄罗斯,美国在21世纪调整标准。美国《空军》杂志2009年第十期发表的文章《第六代战斗机》,主要探讨了六代机的一些问题。文中提到,战斗机划代的定义已争论了很长时间,大多数人同意这样的划代:
第1代
喷气推进,包括F-80、德国Me262。
第2代
后掠翼,测距雷达,红外导弹,包括F-86、米格-15。
第3代
超声速、脉冲雷达、超视距攻击,包括“百年系列”战斗机,诸如F-105、F-4、米格-19、米格-21。
第4代
脉冲多普勒雷达,高机动,下视下射导弹,包括F-15、F-16、“幻影”2000、米格-29。
第4+代
高敏捷性,传感器融和,低信号特征,包括“台风”、苏-30、F-16和F/A-18的新改型、“阵风”。
第4++代
有源相控阵雷达,信号特征更低或者采用有源(波形对消)隐身,部分具有超声速巡航能力,包括苏-35、F-15SE。
第5代
武器内埋,全方位隐身,超高敏捷性,全传感器融合,一体化航电系统,部分或全部的超声速巡航能力,包括F-22、F-35。
第6代
超级隐身能力,在所有飞行区间(从亚声速到高马赫)都有效,可能具有“变形”能力,灵巧蒙皮,高度联网,超高灵敏传感器,可选有人,定向能武器。
目前仅有中美俄三国具备完整五代机研发能力:美国的F-22、F-35,俄罗斯的苏-57,中国的歼20和歼35。韩国KF-21、土耳其“可汗”等项目虽自称五代机,但其技术仍停留在四代半水平,隐身能力尚未完全成熟。
图源网络
战斗机的划代本质是对技术水平的总结,但实战能力才是关键验证。例如,越南战争中,北越的米格-17凭借低空机动性多次击落美制F-105,暴露了早期红外导弹(如“响尾蛇”)的局限性——仅能攻击尾部30度范围,且受高度限制。而现代空空导弹(如AIM-9X)已实现全向攻击与“发射后锁定”,技术代际差距显著。此外,F-4“鬼怪”取消机炮的设计失误,迫使美军后续型号重新加装机炮,凸显技术迭代中的风险与教训。
1965年4月4日,在清化省天空上,美国战斗机F-105“雷公”被越南人民军空军米格-17击落。图源:越通社
第四代战斗机(如F-15、F-16、苏-27系列)仍是全球空军主力,其多用途化(如歼16对地打击、歼16D电子战型号)证明了其持久生命力。尽管五代机逐步成为焦点,但四代机通过升级仍能适应现代战场。未来第六代战斗机或将聚焦人工智能、无人协同和网络化作战,但其核心目标始终不变:确保飞行员在复杂环境中生存并战胜对手。
战斗机的划代标准为技术发展提供了坐标系,但其本质是服务于实战需求。无论代际如何划分,战机的可靠性、适应性和体系化能力才是决胜关键。从三代机(美标)的“木桶效应”到五代机的技术跨越,历史证明,只有平衡技术突破与实战验证,才能真正推动航空装备的进化。
编辑/云苓