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售后服务上门服务电话，智能分配单据：南繁北育提速 吉林黑土地加速良种迭代

　　吉林6月18日电 (记者 苍雁 石洪宇)近期，吉林省吉林市降雨频密。桦皮厂镇的试验田里，高粱长势喜人。吉林市农业科学院研究员郑士梅穿行于连片黑土垄沟间，仔细记录作物长势、抗病能力与田间适配表现，为新一轮优良品种筛选收集核心田间数据。

　　这片试验田播种的种子，均来自科研团队在海南南繁基地完成加代繁育的育种材料，涵盖水稻、玉米、谷子、高粱、马铃薯、红薯、甘薯、花生等多种粮经作物，眼下正值田间筛选、优中选优的关键阶段。

　　吉林省是全国重要的商品粮生产基地，在“藏粮于地、藏粮于技”战略落地过程中，良种迭代升级成为保障粮食稳产、带动农户增收的核心抓手。依托“南繁北育”跨季育种模式，吉林种业科研人员常年南北往返，为广袤黑土地选育高产稳产、抗逆性强、适配本土种植环境的农作物新品种。

　　每到冬季吉林农田休耕时节，郑士梅等育种科研人员便奔赴海南南繁基地，利用南方冬季充足光热资源开展种子加代繁育；待到开春，带着稳定选育材料返回吉林落地试种。借助南北季节与光热条件差异，农作物种子一年可完成两至三代繁育，育种周期被大幅压缩。

科研人员正在田间作业。　吉林市农业科学院供图

　　据郑士梅介绍，传统育种方式培育一个农作物新品种一般需要12年左右，通过南繁北育体系，育种周期可缩短至3至4年。目前该育种模式已全面应用于玉米、水稻、特色经济作物与果蔬育种，充分适配吉林多元化种植发展需求。

　　育种既要守护粮食安全、端牢中国饭碗，也要不断优化农产品品质，丰富百姓餐桌供给。“我们培育的高粱品种酿酒特质突出、品质稳定性强，能同时赋能粮食安全与特色产业发展。”郑士梅介绍，团队常年扎根田间地头，在日复一日的观测筛选中推进品种迭代升级，每一次田间坚守，都紧扣粮食丰产、农户增收的民生底线。

　　1990年以来，吉林市农业科学院累计审定农作物新品种262个，其中“九单57”“九稻11号”“九农21号”“九谷25”“九杂10”等玉米、水稻、大豆、谷子、高粱等曾获省科技进步二、三等奖，凭借优异的田间表现，成为吉林黑土地主推的当家品种，持续助力区域粮食稳产增产。

　　当前，吉林省不断完善种业扶持政策，从种质资源保护、育种技术攻关、种子产销规范、市场监管服务多维度健全制度保障体系，依托国家种业振兴行动部署持续加快种业产业化进程，产学研深度融合的现代种业发展格局加速成型，以种业科技创新为黑土地粮仓装上强劲“农业芯片”。(完)

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　　吉林6月18日电 (记者 苍雁 石洪宇)近期，吉林省吉林市降雨频密。桦皮厂镇的试验田里，高粱长势喜人。吉林市农业科学院研究员郑士梅穿行于连片黑土垄沟间，仔细记录作物长势、抗病能力与田间适配表现，为新一轮优良品种筛选收集核心田间数据。

　　这片试验田播种的种子，均来自科研团队在海南南繁基地完成加代繁育的育种材料，涵盖水稻、玉米、谷子、高粱、马铃薯、红薯、甘薯、花生等多种粮经作物，眼下正值田间筛选、优中选优的关键阶段。

　　吉林省是全国重要的商品粮生产基地，在“藏粮于地、藏粮于技”战略落地过程中，良种迭代升级成为保障粮食稳产、带动农户增收的核心抓手。依托“南繁北育”跨季育种模式，吉林种业科研人员常年南北往返，为广袤黑土地选育高产稳产、抗逆性强、适配本土种植环境的农作物新品种。

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　　据郑士梅介绍，传统育种方式培育一个农作物新品种一般需要12年左右，通过南繁北育体系，育种周期可缩短至3至4年。目前该育种模式已全面应用于玉米、水稻、特色经济作物与果蔬育种，充分适配吉林多元化种植发展需求。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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