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售后服务上门服务电话，智能分配单据：重庆多措并举助考生填好志愿、上好大学

　　重庆6月15日电 (记者 钟旖)迭代优化志愿填报辅助系统、深入开展志愿填报指导培训、拓展丰富志愿填报指导服务渠道……记者15日从重庆市教育考试院获悉，为深入开展“2026年高考护航行动”，进一步做实做细高考志愿填报服务工作，该市在往年基础上持续优化完善，多管齐下、多措并举，切实解决考生及家长的“急难愁盼”问题，助力重庆考生填好高考志愿、圆梦理想大学。

　　据介绍，自2021年以来，重庆市教育考试院以“互联网+公益服务”形式，免费向全市考生提供公益、权威的志愿填报辅助系统，系统具备“历史数据查询”“招生计划查询”“备选志愿参考”三大功能，为辅助考生填好志愿发挥主渠道作用。

　　今年，该系统持续迭代升级，信息更全面、使用更便捷、功能更完善。比如，进一步完善筛查选项、优化数据展示，让数据展示更贴合专业平行志愿填报规则。又如，针对不同院校大类招生专业名称相同但包含专业可能存在差异的情况，整理了近万条大类招生专业；深度对接教育部阳光高考信息平台，一键即可跳转至院校官网及招生章程板块，便捷查阅招生信息及录取规则。

　　在志愿填报指导培训方面，重庆采取线上+现场相结合的方式，分类、分层次开展全覆盖的培训，切实提升覆盖面和实效性。

　　在全面提供志愿填报辅助资料之外，重庆还创新开展志愿填报咨询活动、开通市级志愿填报服务热线电话，并指导区县、中学设立志愿填报服务站、开通咨询热线，引导有条件的区县组织开展线下咨询活动。

　　为落实乡村振兴帮扶行动，重庆市教育考试院将组织市级专家团队，在该市的城口、巫溪、彭水、酉阳四个国家乡村振兴重点帮扶县，开展面向考生的志愿填报专题讲座，并邀请重庆市内外高校赴现场参与线下面对面咨询活动。

　　在困难群体专项帮扶方面，重庆将进一步统筹市级、区县招考机构和高校、中学的资源力量，指导区县制定专项帮扶方案，“一生一策”，面向脱贫家庭、低保家庭、零就业家庭等困难家庭考生开展精准帮扶指导。

　　值得一提的是，重庆持续强化志愿填报风险预警宣传工作，提前梳理汇总各类常见招生诈骗手段，普及防诈骗知识，明确官方招生信息获取正规渠道。后续，还将通过短信推送、官方新媒体推文等多元渠道，提醒考生和家长谨防诈骗陷阱。

　　同时，针对志愿填报领域高价收费咨询、虚假夸大宣传、恶意曲解招考政策、违规欺诈误导考生、传播不良导向信息等不良现象和违法违规行为，相关部门将加大查处力度，开展专项治理。此外，明确划定工作红线，严禁各级招考机构工作人员和学校教师，参与或组织各类有偿志愿填报服务，严禁代替考生填报志愿、指定志愿学校、泄露考生信息，切实筑牢志愿填报安全防线。(完)

今日官方渠道披露新政策重庆多措并举助考生填好志愿、上好大学

　　重庆6月15日电 (记者 钟旖)迭代优化志愿填报辅助系统、深入开展志愿填报指导培训、拓展丰富志愿填报指导服务渠道……记者15日从重庆市教育考试院获悉，为深入开展“2026年高考护航行动”，进一步做实做细高考志愿填报服务工作，该市在往年基础上持续优化完善，多管齐下、多措并举，切实解决考生及家长的“急难愁盼”问题，助力重庆考生填好高考志愿、圆梦理想大学。

　　据介绍，自2021年以来，重庆市教育考试院以“互联网+公益服务”形式，免费向全市考生提供公益、权威的志愿填报辅助系统，系统具备“历史数据查询”“招生计划查询”“备选志愿参考”三大功能，为辅助考生填好志愿发挥主渠道作用。

　　今年，该系统持续迭代升级，信息更全面、使用更便捷、功能更完善。比如，进一步完善筛查选项、优化数据展示，让数据展示更贴合专业平行志愿填报规则。又如，针对不同院校大类招生专业名称相同但包含专业可能存在差异的情况，整理了近万条大类招生专业；深度对接教育部阳光高考信息平台，一键即可跳转至院校官网及招生章程板块，便捷查阅招生信息及录取规则。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

Uzi榜上有名Faker仅：两次五杀【但有五个】冠军