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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

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　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

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图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

11月12日，港交所官网显示，全球图像级激光雷达解决方案提供商Seyond图达通已通过港交所聆讯。至此，禾赛、速腾聚创与图达通三家资本市场瞩目的激光雷达“三强”即将齐聚港股。

根据最新招股书，图达通2025年前9个月，交付了约18.1万台车规级激光雷达，同比增长7.7%。同时，自2024年第四季度至2025年第三季度，图达通连续四个季度实现了毛利润为正。这一关键指标的改善，印证了其规模化效应与精细化管理已初见成效，盈利路径趋于清晰。

客户结构多元化突破，斩获多家主流主机厂定点

业务层面，图达通凭借车规级主激光雷达“猎鹰”（Falcon）累计交付量超过60万台，证明了其顶尖性能与大规模稳定交付能力可以兼得。在奠定高端市场地位的同时，公司客户多元化战略取得关键突破。

招股书显示，图达通在巩固与蔚来深度合作的同时，新增了包括三家中国国有汽车制造商及一家头部合资车企在内的多家主机厂定点。这些新定点预计将从2025年底开始贡献销售收入，为其增长注入全新动能。

此外，其产品应用已从乘用车领域，拓展至商用车、机器人等更广阔的赛道。图达通已获得深向DeepWay、陕汽重卡、赢彻科技、九识智能等行业头部企业的量产订单。这不仅是其技术可靠性的有力背书，更预示着其业务模式已从“赋能智能驾驶”向“赋能智能机器”延展布局，打开了更为广阔的市场空间。

成熟的双技术路线并行，1550nm猎鹰率先卡位L3市场

行业分析指出，激光雷达企业的竞争正从单一的性能参数比拼，升维至产品矩阵完整性、量产交付稳定性与产品成熟性的综合较量。

图达通作为业内少数同时实现1550nm高性能路线与905nm高性价比路线规模化量产的企业，构建了覆盖从高端到主流市场的完整产品矩阵。其中，基于1550nm平台的“猎鹰”系列，作为业界成熟的高性能超远距激光雷达产品，凭借其超过60万台的大规模交付实绩，已在实际场景中充分验证了其卓越的可靠性与感知能力，为L3及以上高阶智能驾驶的规模化落地奠定了先发优势。

值得注意的是，其在纯固态激光雷达的研发上也处于行业前沿。招股书显示，新一代纯固态激光雷达蜂鸟D1已获得头部主机厂前装量产订单，使其在技术拓展中保持领先地位。

随着全球汽车产业竞争从“电动化”深入至“智能化”，L2强制性标准实施，以及L3级智能驾驶准入政策的逐步落地，激光雷达作为核心传感器的市场需求正迎来爆发式增长。根据QYResearch最新调研报告，2024年全球激光雷达市场规模为25.65亿美元，预计到2031年将增长至189.0亿美元，2025年至2031年期间的复合年增长率（CAGR）为29.3%。图达通凭借其技术前瞻性、稳定的量产交付能力与成熟的市场经验，已为把握市场机遇奠定基础。

赵家豪

国泰集团《公布》：2025年11月客货运量数据预计全年业《绩优于去》年