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售后服务上门服务电话，智能分配单据：活力中国调研行丨一条协同创新链这样“活”起来

　　6月17日，科技日报记者跟随2026年“活力中国调研行”天津主题采访活动，走进天津市东丽区两家龙头企业。在天津爱思达航天科技股份有限公司与中国汽车技术研究中心有限公司新能源汽车科技创新基地，记者深切感受到，科技创新正成为激活区域高质量发展的核心引擎。

　　走进爱思达展厅，一组商业航天发射入轨记录格外醒目。这家国家级专精特新“小巨人”企业，凭借碳纤维复合材料火箭整流罩等核心产品，已助力商业航天火箭成功入轨46次。

　　“整流罩每减重1公斤，省下的载重就能多搭载更多卫星设备奔赴太空。”爱思达董事长兼CTO张毅指着展品介绍，为更高效地减重，研发团队夜以继日攻坚克难，自主研制的碳纤维复合材料成功将整流罩减重25%—30%。不仅如此，企业还实现了整流罩多种分离方式，且至今所有抛罩动作保持零故障纪录。

　　凭借持续自主创新，爱思达迅速成长为年产值数亿元的行业龙头，在民营火箭整流罩市场的份额高达90%以上。

　　技术创新的澎湃动能，正加速转化为产业链的集聚效应。如今，东丽区已形成从航空材料、核心部件到整机研发、应用服务的完整产业链，成为京津冀航空航天产业协同发展的重要节点。

　　2024年末，东丽区正式发布《加快航空航天产业发展三年行动计划(2025—2027年)》，明确提出到2027年新引进培育30家国家高新技术企业、打造5个市级以上产业创新平台、实现产业规模年均增长25%以上的目标。

　　随后，记者来到位于东丽经开区的中汽中心新能源汽车科技创新基地。展厅内，“用车0焦虑、行车0失控、车辆0自燃、人员0伤亡”的标语格外醒目。

　　“在这里，新能源汽车必须通过严苛检验，合格才能上市。”中汽新能源党委副书记、副总经理田涌君介绍，基地拥有新能源整车性能、电磁兼容、动力电池等20余栋综合试验室及科研中心，具备覆盖新能源汽车全研发流程链、全产品链的测试评价验证能力。

　　关键技术的领先优势，正加速创新要素向区域汇聚。中汽中心近年来与50多家整车及配套企业建立“联合创新实验室”，构建起产学研用深度融合的协同创新网络。

　　依托这一深度的协同创新机制，科技成果转化的通道被彻底打通。以中汽中心2024年新成立的零部件公司为例，该公司不仅实现“当年注册、当年纳统、当年盈利”。

　　天津市东丽区科学技术局党组书记、局长刘伟强介绍，该区正深度融入北京(京津冀)国际科技创新中心建设，一手抓新材料、航空航天等制造业产业链的强链补链，一手抓检验检测、智能网联等现代服务业的配套支撑，加快构建以先进制造业为骨干、现代服务业为支撑的产业体系。

　　在这条路径上，企业不再是单点突破的技术攻坚者，而是整条产业链协同创新的参与者、受益者。从极限攻关到标准引领，从测试赋能到生态反哺，科技创新正汇聚成驱动区域高质量发展的最硬核力量，一座“科创绿谷、产业之城”的轮廓日益清晰。

　　科技日报记者 陈曦 沈唯

　　来源：科技日报

近日官方更新研究报告活力中国调研行丨一条协同创新链这样“活”起来

　　6月17日，科技日报记者跟随2026年“活力中国调研行”天津主题采访活动，走进天津市东丽区两家龙头企业。在天津爱思达航天科技股份有限公司与中国汽车技术研究中心有限公司新能源汽车科技创新基地，记者深切感受到，科技创新正成为激活区域高质量发展的核心引擎。

　　走进爱思达展厅，一组商业航天发射入轨记录格外醒目。这家国家级专精特新“小巨人”企业，凭借碳纤维复合材料火箭整流罩等核心产品，已助力商业航天火箭成功入轨46次。

　　“整流罩每减重1公斤，省下的载重就能多搭载更多卫星设备奔赴太空。”爱思达董事长兼CTO张毅指着展品介绍，为更高效地减重，研发团队夜以继日攻坚克难，自主研制的碳纤维复合材料成功将整流罩减重25%—30%。不仅如此，企业还实现了整流罩多种分离方式，且至今所有抛罩动作保持零故障纪录。

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　　科技日报记者 陈曦 沈唯

　　来源：科技日报

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

《郯城县杨》集镇寺东村老人幸福过冬：至