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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

本月行业协会传达新研究成果（活力中国调研行）从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”

　　北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新，太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。

　　记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等，实地感受人工智能加速赋能科研与生产。

　　AI技术快速发展带动算力需求激增，目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题，将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。

　　北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高，但一旦建成，运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示，太空数据中心优势在于能源供给免费且持续，太空太阳能利用效率远高于地面，且无需支付电费；散热依靠辐射散热板，无需配备大量水冷设备。

　　武江涛说，该院在能源获取和散热上取得创新突破，独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统，在地面完成工程化实验基础上，正通过试验星在轨进行验证，后续将逐步推进小规模、全系统应用。

　　在北京科学智能研究院内，人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒，火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计，推动更多原创性、引领性成果落地。

　　研究院副院长陈帜表示，火箭发动机作为高度复杂的工业产品，其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高，研发周期长、成本高，对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机，研发人员依托AI技术与行业经验，打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”，打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。

　　他表示，该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率，支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究，为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。

　　火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力，可从海量元素排列组合中，精准筛选、锁定最优材料。”他表示，团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机，推力目标量级进一步提升。(完)

上周市场发生风格切换，年内相对偏弱的消费风格补涨修复，而成长板块再次回落，电力设备、电子等年内高景气方向集体兑现。截至周五收盘，沪指单周上涨0.03%，报3890.45点;深成指下跌0.89%，报13140.21点;创业板指下跌2.26%，报3122.24点。

盘面上看，上周商贸零售、美容护理板块涨幅居前，受到中央经济工作会促消费信号刺激，可选消费板块有所修复，社服、纺织、轻工制造等板块也悉数上涨。此外供改政策刺激下的化工、钢铁等板块也录得上涨;跌幅榜看，电子、电力设备、机械设备板块领跌，市场风格偏向消费供改，成长板块遭遇集中兑现。目前市场量能仍未回升至2万亿，风格跷跷板效应仍在。

技术面看，大盘上周二回调后连续三日收阳反弹并重回均线密集区，目前技术指标好转，MACD指标即将形成金叉，指数也迈过筹码峰，短期多头重回优势低位。后续主要关注指数能否突破均线密集区;创业板方面，指数上周与主板发生分化震荡走弱，不过目前指数仍在均线密集区中震荡，多空双方相对平衡，短期观察指数后续突破方向的选择。

后市来看，上周市场先跌后涨，在美联储降息预期利好下市场风险偏好有所修复。风格上可选消费和供改方向显著回暖，主要是中央经济会议政策面预期刺激，不过我们认为消费端修复难度相对更大，市场反弹更多是缩量博弈环境中政策面刺激后的风格轮动，中长期的持续性仍待观察。

今年春节时间较晚，是2015年来最晚的时间(2月17日)，对比历史上的春季躁动行情看，2月过年时“春躁行情”往往会来的较晚一些。近10年“春躁行情”只缺席过一次，本次也是值得期待的，不过有可能不会提前至12月启动。而对比历史上多次“春躁行情”，可以看到涨势较强的方向与随后发布的一季报业绩情况有很强的相关性，并不是简单的炒作题材，高景气高确定性方向更值得关注。主要可关注两个方向，一是算力产业链，届时板块占优的可能性较高，尤其是业绩确定性高的龙头公司，若在本月和下个月出现阶段回调行情可以适当增配;二是供改催化下的中上游板块，可关注部分在明年Q1取得进展的方向。策略上，海外利好下市场风险偏好有所回升，不过量能并未有效释放，多空双方都相对谨慎，市场处于动态平衡，仍需观察市场情绪面的修复情况。

配置上，对于科技板块我们仍然建议可等待量能稳步释放后再逐步提升仓位，而对于阶段回落且业绩有支撑的龙头标的则可继续参与配置;对于价值消费板块，在当前结构性行情下可能会是风格跷跷板的另一端，行情会相对零碎，建议用适当仓位博弈即可;红利板块则可逢低配置，市场缩量上涨时是低吸红利的好时机，因为资金量有限往往会偏向成长造成红利回落，而明年若管理层降息刺激经济，伴随红利股回落股息率抬升，利差优势仍在，可关注股息率在4%左右的龙头标的。

(南京证券研究所姜凌波执业证书号：S0620522070003)

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