作者:陈育如发布时间:2026-06-28 07:23:15 点击数:98602

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:普华永道周星:中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

  作为连续第二年参与链博会的参展机构,今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式,按照产业进化逻辑划分三大展示赛段:强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同,完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果,聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点,助力全球供应链向智能经济新模式转型。

  当前,人工智能正从技术概念快速走向产业落地,中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间,普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》,并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访,解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

  中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

  基于对全球25个行业1217家企业的调研评估,《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示,中国企业整体AI适配度超越全球平均水平,处于全球第一梯队,部分能力领先全球AI领军企业。 

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

  周星指出,中国企业AI应用能力全球领跑,在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著,跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

  她总结了四大核心成因:

  一是顶层政策持续稳定,长期布局AI产业,为企业数字化转型提供了良好的政策环境;

  二是依托超大规模市场与完备全产业链,落地场景丰富,企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面;

  三是跨行业融合、生态共建能力突出,有效激活跨界增量,是拉高整体指数的关键因素;

  四是企业组织敏捷、执行力强,在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游,AI规模化落地速度更快。

  AI适配指数:为企业提供可量化的转型路径

  本次首发的AI适配指数全球测评体系,是一套全球统一的量化评估标准,核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

  周星介绍,数据显示,高AI适配度企业的综合绩效,是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板,告别盲目投入,制定精准可落地的转型方案,让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

  AI深度重构全球供应链竞争格局

  谈及AI对全球产业的深层变革,周星表示,AI不应局限于效率工具,而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力,AI将加速行业分层,重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出,74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用,依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路,构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼,转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛,AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

  普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验,为各行业企业智能化转型提供清晰参考,持续助力中国企业巩固AI发展领先优势,以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

本月相关部门传达最新政策普华永道周星:中国企业的整体AI适配能力已超越全球平均水平

  作为连续第二年参与链博会的参展机构,今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式,按照产业进化逻辑划分三大展示赛段:强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同,完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果,聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点,助力全球供应链向智能经济新模式转型。

  当前,人工智能正从技术概念快速走向产业落地,中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间,普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》,并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访,解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

  中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

  基于对全球25个行业1217家企业的调研评估,《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示,中国企业整体AI适配度超越全球平均水平,处于全球第一梯队,部分能力领先全球AI领军企业。 

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

  周星指出,中国企业AI应用能力全球领跑,在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著,跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

  她总结了四大核心成因:

  一是顶层政策持续稳定,长期布局AI产业,为企业数字化转型提供了良好的政策环境;

  二是依托超大规模市场与完备全产业链,落地场景丰富,企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面;

  三是跨行业融合、生态共建能力突出,有效激活跨界增量,是拉高整体指数的关键因素;

  四是企业组织敏捷、执行力强,在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游,AI规模化落地速度更快。

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  AI深度重构全球供应链竞争格局

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儿童疼痛易被低估,这不仅是生理不适的信号,更会引发情绪、认知及社交层面的连锁反应。研究显示,未妥善处理的疼痛可能导致儿童长期心理创伤,甚至影响其神经发育。本文从儿童疼痛的特殊性出发,解析多维度评估方法与综合干预策略,构建“生理—心理—社会”协同的疼痛管理体系。

一、儿童疼痛的特殊性与影响机制

(一)疼痛感知的发育差异

新生儿虽无成熟疼痛认知,但伤害性感受器已存在,可产生应激反应;3~6岁幼儿疼痛定位模糊,易因情绪放大不适感;学龄儿童能描述疼痛性质,却可能因恐惧隐瞒程度,这种发育差异决定了评估需适配年龄特点。

(二)疼痛的多维度危害

生理层面。持续疼痛可导致交感神经兴奋,引发心率加快、血压升高、睡眠紊乱,长期疼痛还会影响食欲与营养吸收,延缓生长发育。

心理层面。反复疼痛体验易使儿童形成“疼痛记忆”,导致对医疗操作的过度恐惧,甚至发展为创伤后应激障碍。

社会层面。慢性疼痛可能导致儿童回避社交、拒绝上学,影响其同伴关系与学业发展,形成恶性循环。

二、儿童疼痛的科学评估方法

(一)基于年龄的评估工具

婴幼儿(0~3岁)。采用行为观察法,如CRIES量表评估哭声、氧饱和度、生命体征等;运用FLACC量表,通过面部表情、肢体活动、哭闹情况等5项指标打分(0~10分),大于或等于4分提示需干预。

学龄前儿童(3~6岁)。使用视觉模拟工具,如“疼痛脸谱量表”(FPS-R),让儿童通过选择表情图片表达疼痛程度;“疼痛温度计”用颜色或数字对应疼痛等级,增强直观性。

学龄儿童(大于或等于7岁)。可采用数字评价量表(NRS),让儿童直接用0~10分描述疼痛;文字描述量表(VDS)通过“无痛”“轻微疼痛”“剧烈疼痛”等词汇辅助判断。

(二)综合评估要点

结合“主观感受+客观体征+行为表现”。除量表评分外,观察拒食、烦躁等异常行为,监测呼吸、心率等体征,同时参考家长观察结果,避免单一依赖儿童表述。

三、儿童疼痛的多模式干预策略

(一)药物干预:精准、安全用药

非甾体抗炎药:对乙酰氨基酚(每次10~15mg/kg,每4~6小时一次)、布洛芬(每次5~10mg/kg,每6~8小时一次),适用于轻中度疼痛,按体重算剂量,预防损伤肝肾。

阿片类药物:如吗啡(每次0.1~0.2mg/kg),仅用于重度疼痛(如术后、癌痛),需在医生指导下使用,同时密切监测呼吸抑制等不良反应。

局部麻醉药:如利多卡因乳膏,术前30分钟涂抹于穿刺部位,可减轻注射疼痛,无全身副作用,适合婴幼儿。

(二)非药物干预:降低心理应激

行为干预。通过深呼吸、渐进式肌肉放松训练缓解焦虑;采用“分心技术”,如播放动画片、玩玩具、讲故事,转移疼痛注意力;生物反馈疗法也可以帮助学龄儿童学会调控生理反应。

物理干预。冷疗适用于急性损伤(如扭伤),通过收缩血管减轻肿胀与疼痛;热疗适用于慢性疼痛(如关节痛),促进局部血液循环;经皮神经电刺激(TENS)通过低频电流阻断疼痛信号传导,安全无副作用。

心理支持。医护人员与家长需用温和语言解释疼痛原因,鼓励儿童表达疼痛感受,并给予积极反馈;对慢性疼痛儿童,可联合心理医生进行认知行为治疗,纠正负性疼痛认知。

四、特殊场景的疼痛管理重点

(一)医疗操作相关疼痛

在实施静脉穿刺、采血等操作前,除使用局部麻醉药外,可让家长怀抱儿童,为其提供安全感;操作中确保环境安静,避免其他儿童哭闹带来负面影响;完成操作后及时表扬儿童,用小奖励强化积极体验。

(二)慢性疼痛管理

针对头痛、腹痛等慢性疼痛,需先明确病因(如偏头痛、肠易激综合征),再制订长期干预方案。患者可建立疼痛日记,记录疼痛时间、诱因与缓解方式;调整饮食与作息,避免诱发因素;结合药物与心理干预,逐步降低疼痛频率与强度。

五、结语

儿童疼痛管理需突破“仅关注生理”的局限,构建多维度、个性化的干预体系。医护人员需精准评估疼痛程度,家长需敏锐捕捉孩子的疼痛信号,通过药物与非药物结合、生理与心理并重的方式,科学缓解疼痛。唯有重视儿童疼痛的整体性,才能避免短期不适发展为长期伤害,守护儿童的身心健康。

■何江芬广西贵港市人民医院

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