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售后服务上门服务电话，智能分配单据：一卷史书两岸撰 浙台学者共述陈诚生平

　　丽水6月25日电(吴怡欣)一卷图文叙人生浮沉，两岸携手牵历史根脉。近日，民革浙江省委会在浙江丽水青田举办“之江同心·两岸一家亲”沙龙暨《图说陈诚》新书分享会。该书以影像资料为核心，记述了浙江青田籍人士、中国国民党高级将领陈诚的戎马一生。

　　值得注意的是，这部作品是由两位学者携手完成——一位来自浙江，一位来自台湾。

　　“在学生时代，我就对陈诚很感兴趣。”民革中央孙中山研究学会理事、《图说陈诚》作者之一冯杰说，这份兴趣推动着他不断深入探索，聚焦陈诚在大陆期间的军事政治活动，发表了多篇研究文章。

　　与冯杰不同，另一位作者、全国台企联常务副会长白中琪的研究缘起则有些“意外”。他大学主修太空物理学，对历史研究本是“门外汉”。毕业后，他担任陈诚女婿余传韬的秘书，接触到诸多与其相关的第一手史料。

　　“余传韬先生将一部分珍贵档案托付于我，我也由此开启了研究之路。”白中琪说。

冯杰(左一)与白中琪(右一)在会上进行主题分享。民革青田县委会 供图

　　2017年，一次学术会议使年龄相差十余岁、教育背景迥异的两人相识。冯杰回忆：“会议后，我在交流群里分享了一篇关于陈诚的文章，白中琪先生看后非常认同，我们也因此结缘。”

　　从这篇文章开始，二人交流愈发密切，诸多研究观点更是不谋而合。相识仅一年，他们便决定合著一部关于陈诚的作品。

　　在编撰工作开始前，白中琪返回台北就共享史料、合作研究一事征询余传韬的意见，他说：“余传韬先生听闻此事后，很是支持我们。”

　　由于陈诚注重档案保存，留下了日记、家书、函电、回忆录等大量资料。冯杰与白中琪对其进行梳理筛选，每个历史事件选择1至2张关键图片，力求简明扼要、以图证史。同时，两人还对图片展开解读，秉持“让史料说话”的原则，但凡征引皆有出处。

　　编撰期间，白中琪因为日间事务繁忙，只能夜间抽时间研究史料。冯杰说：“我常常在凌晨收到他发来的研究心得。”

　　经过数年打磨，《图说陈诚》于今年6月正式面世。全书以230余幅影像和16万字的解读，完整展现了这位与两岸发展紧密相连的历史人物的一生。

　　台湾黄埔军校同学后代联谊会会长丘智贤品读全书后感慨：“如今不少人对陈诚的生平事迹知之甚少。希望借助这部作品，能让更多人了解两岸共同的历史。”(完)

昨日官方通报重大研究成果一卷史书两岸撰 浙台学者共述陈诚生平

　　丽水6月25日电(吴怡欣)一卷图文叙人生浮沉，两岸携手牵历史根脉。近日，民革浙江省委会在浙江丽水青田举办“之江同心·两岸一家亲”沙龙暨《图说陈诚》新书分享会。该书以影像资料为核心，记述了浙江青田籍人士、中国国民党高级将领陈诚的戎马一生。

　　值得注意的是，这部作品是由两位学者携手完成——一位来自浙江，一位来自台湾。

　　“在学生时代，我就对陈诚很感兴趣。”民革中央孙中山研究学会理事、《图说陈诚》作者之一冯杰说，这份兴趣推动着他不断深入探索，聚焦陈诚在大陆期间的军事政治活动，发表了多篇研究文章。

　　与冯杰不同，另一位作者、全国台企联常务副会长白中琪的研究缘起则有些“意外”。他大学主修太空物理学，对历史研究本是“门外汉”。毕业后，他担任陈诚女婿余传韬的秘书，接触到诸多与其相关的第一手史料。

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　　由于陈诚注重档案保存，留下了日记、家书、函电、回忆录等大量资料。冯杰与白中琪对其进行梳理筛选，每个历史事件选择1至2张关键图片，力求简明扼要、以图证史。同时，两人还对图片展开解读，秉持“让史料说话”的原则，但凡征引皆有出处。

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近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。

期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。

当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。

面对能源行业的转型使命，能源企业正肩负“三重重任”：既要应对传统能源结构调整压力，又要扛起“双碳”目标下的零碳使命，更需通过数字化转型提升效率与竞争力。当前国家能源集团、中国石油、国家电网等央企已纷纷布局自主大模型，国务院“人工智能+”行动也明确将AI作为新型工业化的重要驱动力，构建安全可控、自主创新的AI新基建，已不是选择题，而是能源企业抢占发展制高点的必答题。

然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。

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李景鑫

(模范好人)讲故事：营造文明新风尚