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今日行业报告更新最新政策被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

周三，沪深两市近乎平开，早盘以震荡走势为主，午后两市迅速拉升，成长风格大幅上涨带动下市场情绪也有所好转，全市呈单边上行走势，最终三大指数均红盘报收。截至收盘，沪指上涨1.19%，报3870.28点，深成指上涨2.4%，报13224.51点，创业板指上涨3.39%，报3175.91点，两市合计成交1.81万亿元，较周二小幅放量。盘面上看，通信板块涨超5%在涨幅榜居首，英伟达产业链全面上行，CPO、铜缆高速连接等概念表现活跃，电子、电力设备等成长板块也都在涨幅榜居前。有色金属板块修复反弹，贵金属及能源金属涨价对半开形成支撑；跌幅榜看，昨日仅农林牧渔、国防军工和煤炭板块逆势走弱，市场风格转向AI算力，此前炒作的商业航天概念持续回调。

技术面看，沪指昨日收出中阳线反包周二阴线，但目前仍然处于均线密集区的压制之下，目前指数在筹码峰附近，短期压力仍在，反弹需等待进一步的确认；创业板方面，昨日大阳线后指数一举站上多重均线，且量能也跟随释放，短期指数型态要优于主板，只要量能能够稳住，则反弹走势有望延续。后市来看，11月经济数据表现并不算好，社零同比增长1.3%，增速连续6个月下行并创下32个月新低。信贷数据方面11月人民币贷款新增3900亿元，同比少增1900亿元，前11个月新增15.36万亿元，同比少增1.74万亿元。居民端信贷延续走弱，新增住户贷款录得-2063亿元，同比少增4763亿，连续两个月录得负值。其中居民中长期贷款新增100亿元同比少增2900亿元，短期贷款新增-2158亿元，同比少增1788亿元。社零及居民短贷数据的走弱说明“内需弱”的顽疾仍在，上周中央经济工作会议继续强调促内需的重要性，“坚持内需主导，建设强大国内市场”位居明年政府八大任务的首位，消费侧的支持政策具备持续性。

市场方面，昨日市场在成长带动下大幅反弹，印证我们昨天提到的成长对市场刺激显著强于消费的判断，当资金发现游弋在价值消费中没有持续性机会时，就会回流成长风格，因为成长板块能够带动市场情绪。昨日早盘市场保持微红但其实下跌家数一度达到4000家，只不过是因为成长偏强的缘故，而午后市场的大涨更加说明成长板块对市场情绪的催化更有效果。不过虽然市场大幅走强，但由于量能并未显著释放，尚不能确定是反转信号，只有量能稳在2万亿元以上的反弹才更具说服力。

策略上，虽然市场昨日大涨但持续性仍待验证，对于科技板块我们仍然建议可等待量能稳步释放后再逐步提升仓位，而对于阶段回落且业绩有支撑的龙头标的则可继续参与配置；对于价值消费板块，在当前结构性行情下可能会是风格跷跷板的另一端，资金参与度不高，行情会相对零碎，重要会议后盲目博弈的性价比不高；红利板块则可逢低配置，市场缩量上涨时是低吸红利的好时机，因为资金量有限往往会偏向成长造成红利回落，而明年很可能会降息，伴随红利股回落股息率抬升，利差优势仍在，可关注股息率在4%左右的龙头标的。

（南京证券研究所姜凌波执业证书号：S0620522070003）

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