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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间
自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”
争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”
图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
今日监管部门披露研究新动态在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间
自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。
图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”
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图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。
“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)
东南网龙岩12月22日讯（本网记者马伊骅通讯员赵娜张深寿）“漳平区域，发现疑似林火！”11月23日15时12分，龙岩市红尖山雷达站的天气雷达正进行每6分钟一次的例行扫描，突然雷达监测烟尘回波平台监测到异常情况，值班预报员迅速调取雷达回波图。从平台告警到人工复核，再到生成包含精确地理坐标的研判信息，整个过程在数分钟内完成。
随即，这条信息通过服务平台推送至森林防灭火一线指挥人员手中。后经现场核查，确认信号源于村民在山脚焚烧杂草。凭借雷达“天眼”的精准捕捉与地面防灭火队伍的快速联动，一次潜在的山火风险被及时消除。
这“分钟级”的响应速度，背后是长达十余年的核心技术攻坚。
12月18日，龙岩市气象局自主研发的“利用CINRAD/SA天气雷达监测和跟踪林火回波的方法”获2025年度龙岩市专利奖三等奖。这项技术专利拓展天气雷达原有功能，实现了对森林火情的大范围、全天候、近实时监测。目前，该技术系统已在福建省投入业务化运行，林火识别预警准确率稳定在90%以上。
“最大挑战在于，要从降水、地物、晴空杂波等海量干扰信号中，精准分辨出微小的林火烟尘回波。”龙岩市气象局正研级高工张深寿生动地比喻，“这好比在一个大米缸里，找出唯一一粒做了标记的米。”
自2011年起，该技术专利的研发团队便扎根在海量历史雷达数据中，通过长期比对分析、算法验证与模型训练，归纳出林火烟尘区别于其他回波的关键特征，并构建出可自动识别、精准定位与动态跟踪林火的智能算法模型，与卫星遥感、视频监控等传统手段形成了有力互补，为森林防火监测体系智能化升级提供了可推广的“龙岩方案”。
下一步，龙岩市气象部门将持续优化算法，推动技术在C波段、X波段雷达上的适配应用，加强区域试点评估，让这项“气象智慧”在更广范围内发挥作用，为筑牢生态安全屏障贡献气象力量。