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售后服务上门服务电话，智能分配单据：大湾区学子乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午

　　广州6月19日电(郭军 方杰 马鑫宇)6月19日端午佳节，一支由48名广东高考学子及随行家长组成的旅行团，搭乘G6237次“荔枝专列”从广州南站抵达虎门站，亲身感受路地携手推出的端午便民惠民特色服务。

大湾区学子首乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午。国铁广州局 供图

　　正值岭南荔枝丰收上市、端午文旅消费升温、暑期客流逐步攀升的关键节点，国铁广州局联合东莞市文化广电旅游体育局精准对接学生出行需求，创新推出“乘高铁，品荔枝，粤游粤精彩”毕业季惠民系列活动，以路地协同赋能文旅融合，让群众出行有实惠、游玩有体验、消费有热度。

　　本次活动聚焦青少年群体出行，推出覆盖面广、落地便捷的专属惠民政策，优惠范围涵盖国铁广州局264趟动车组列车。14周岁及以上中小学在校生、2026届应届高考生及随行家长，购买指定车次二等座可享受八折优惠。为最大限度便民利民，铁路部门创新采用“先购票、后退费”服务模式，将服务关口前移，在虎门站专门设置退费专窗，工作人员现场核验准考证、身份证件，快速为旅客办理20%票款差额退还手续，退费高效即时到账，大幅简化办理流程，让惠民政策真正直达旅客、落到实处。

　　依托高铁客流优势，政企联动叠加多元文旅福利，打造“一票享百惠”一站式消费新场景。学子及家长出站后可同步领取东莞专属文旅优惠券，凭高铁车票即可享受景区游览、酒店住宿、特色餐饮、荔枝采摘等百余项让利优惠。东莞市文化广电旅游体育局还专门编制了荔枝采摘地图、烧鹅美食攻略，为游客深度游览东莞提供精准指引。同时，活动深度融合地方特色资源，依托粤超足球赛、粤BA、镇BA等热门体育IP，串联荔枝采摘、端午龙舟、本土美食等特色业态，叠加专属打车优惠礼包，丰富暑期文旅体验场景，有效拉动属地文旅消费升温。

　　国铁广州局党校教授、铁路运输专家金一兵认为，此次“荔枝专列”特色服务，是铁路部门深化“高铁+文旅”融合、服务地方经济发展的生动实践。铁路部门立足季节性市场特点，以定制化票制、精细化服务、场景化联动，将时令农产、民俗文化、体育赛事等资源串珠成链，成功把高铁客流优势转化为地方文旅消费增量，为城市季节性经济、特色文旅产业发展注入新动能。

　　据悉，本次毕业季惠民系列活动将持续至2026年7月5日。(完)

今日官方通报行业政策变化大湾区学子乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午

　　广州6月19日电(郭军 方杰 马鑫宇)6月19日端午佳节，一支由48名广东高考学子及随行家长组成的旅行团，搭乘G6237次“荔枝专列”从广州南站抵达虎门站，亲身感受路地携手推出的端午便民惠民特色服务。

大湾区学子首乘“荔枝专列”畅游东莞乐享端午。国铁广州局 供图

　　正值岭南荔枝丰收上市、端午文旅消费升温、暑期客流逐步攀升的关键节点，国铁广州局联合东莞市文化广电旅游体育局精准对接学生出行需求，创新推出“乘高铁，品荔枝，粤游粤精彩”毕业季惠民系列活动，以路地协同赋能文旅融合，让群众出行有实惠、游玩有体验、消费有热度。

　　本次活动聚焦青少年群体出行，推出覆盖面广、落地便捷的专属惠民政策，优惠范围涵盖国铁广州局264趟动车组列车。14周岁及以上中小学在校生、2026届应届高考生及随行家长，购买指定车次二等座可享受八折优惠。为最大限度便民利民，铁路部门创新采用“先购票、后退费”服务模式，将服务关口前移，在虎门站专门设置退费专窗，工作人员现场核验准考证、身份证件，快速为旅客办理20%票款差额退还手续，退费高效即时到账，大幅简化办理流程，让惠民政策真正直达旅客、落到实处。

　　依托高铁客流优势，政企联动叠加多元文旅福利，打造“一票享百惠”一站式消费新场景。学子及家长出站后可同步领取东莞专属文旅优惠券，凭高铁车票即可享受景区游览、酒店住宿、特色餐饮、荔枝采摘等百余项让利优惠。东莞市文化广电旅游体育局还专门编制了荔枝采摘地图、烧鹅美食攻略，为游客深度游览东莞提供精准指引。同时，活动深度融合地方特色资源，依托粤超足球赛、粤BA、镇BA等热门体育IP，串联荔枝采摘、端午龙舟、本土美食等特色业态，叠加专属打车优惠礼包，丰富暑期文旅体验场景，有效拉动属地文旅消费升温。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

科幻作家与中学生共话：未来