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售后服务上门服务电话，智能分配单据：目的地随机选、找陪拍做旅伴……年轻人出游有多会玩？

　　目的地随机选 找陪拍做旅伴

　　年轻人出游有多会玩？

　　随机盲盒机票解锁未知目的地、AI一键搞定全套行程攻略、棉花娃娃与本地陪拍化身贴心旅伴、三小时车程小城承包周末时光——出行不只是空间位移，更是年轻人调节情绪、寻找自我的生活载体。

　　2026年出行市场持续火热，青年群体是出行主力之一。他们不再只是扎堆热门景区、机械打卡网红点位，还爱上了随机城市漫游、本地市井体验、手工创作与轻运动度假，一股全新的出行风潮正在悄然兴起。

　　抽盲盒选目的地

　　开启“随机”旅程

　　98元单程机票，出发地可选、目的地随机；699元的“酒+机”盲盒连酒店都帮你安排好……各旅行平台的机票盲盒给喜欢“未知”的游客带来不少“真香”体验。

　　传统出游以目的地为核心，而年轻人更看重出行途中的体验。盲盒随机出行、无目的城市漫游走红，出行化身轻量化心理疗愈，无规划、充满未知的松弛感，成为年轻人出行的一大诉求。

　　机票、火车票盲盒深受上班族喜爱，不少高压打工人主动放弃自主规划，付费换取随机匹配的行程。“给自己一个机会，让别人来替你做决定。”95后博主杨悦曾花298元开出了北京飞汉中的机票，从此爱上盲盒旅行，先后通过这种形式打卡了近20个城市。他开出的大多是信阳、池州、榆林、巴彦淖尔等非热门旅游城市，但恰恰是这些城市给了他更大惊喜。巴彦淖尔之行中，他欣赏了当地古老的岩画艺术，亲手触摸到了黄河河水，实地见证治沙工程实实在在的生态成效。没有了出行前的种种预设与执念，却收获了无比真切的旅行体验：“没有规划，几乎没有攻略，也没有目的，我反而玩得很开心。”

　　无目的漫游逐步替代网红打卡，随机公交、City Walk(城市漫步)衍生出Color Walk(选定一种颜色在城市里漫步)、Shape Walk(以“形状收集”为目的的漫步)等游戏化散步方式。很多年轻人随便搭乘公交坐到终点，沿路随心下车闲逛；还有人打车时特意选择绕行路线，避开日复一日的通勤老路；或者在出发前选定一种颜色或几何图形，沿路拍摄对应景物拼凑图集，一场简单的“寻宝任务”暂时隔绝了短视频、工作消息带来的信息轰炸，让人卸下信息过载的疲惫。

　　一键生成攻略

　　AI深度嵌入出行流程

　　人工智能贯穿行程规划、叫车、出行管理全环节，大幅降低年轻人出行决策成本。袤则市场研究咨询发布的《2026年轻人出行及生活大趋势观察报告》显示，00后是智能出行助手的核心使用群体，他们普遍采用“先出发、后微调”的即兴出行模式，依靠AI完成基础方案，再结合线上游客真实体验优化细节，摆脱海量旅游攻略带来的选择内耗。

　　AI向导极大压缩行程筹备时长，一站式整合路线、景点讲解、美食推荐等全套内容。过去计划一场短途跨城旅行，往往要花费两三天翻阅各类社交平台筛选信息，繁杂内容极易让人眼花缭乱。如今只需向AI输入出行天数、同行人员、预算、兴趣偏好，短时间内就能生成完整行程。杭州网友“午时酒”计划和好友前往青岛游玩，他告诉AI自己已经定好的酒店位置，以及想看海但希望尽可能不用门票、想吃平价海鲜等需求，很快就得到了一份完整的行程路线，仅需少量微调就能直接出发，即兴出行的门槛被大幅压低。

　　智能语音叫车实现个性化匹配，口语化需求就能精准匹配适合车辆。打车平台的智能出行系统内置上百项细分需求标签，用户说出“大容量后备箱”“适合老人乘坐”“安静座舱”等要求，系统自动筛选对应车型，适配家庭出游、携宠就医、商务接送等多元场景。

　　自动化智能管家覆盖出行前后全周期，实现低干预便捷出行。通勤人群可设置“周一到周五早上8点去公司”的固定周期叫车，实现自动化叫车；出差人士若需预约车辆前往机场，告知出行时间与航班信息后，AI会自动核对航站楼位置、测算最优出发时段，匹配合适车型；身处陌生城市的游客，可借助AI查询附近咖啡店、药店、卫生间等周边服务场所与实时路况，省去大量手动核对信息的繁琐步骤。

　　三小时内车程可达

　　小城成为度假热门地

　　年轻人旅行审美发生转变，扎堆热门网红景区、流水线打卡地标不再受欢迎。《报告》调查显示，反向短途“逃逸”、菜市场在地打卡、跨城手作、公益旅行成为目的地选择主流思路。他们避开拥挤的商业化景区，旅行核心从拍照观光转向沉浸式感官体验、亲手创造专属记忆，小众城市、乡土空间、手工文创目的地迎来客流持续增长。

　　反向周末小“逃逸”热度飙升，动车、自驾三小时内可达的小城成为度假首选。一线城市年轻人主动奔赴周边县城、三四线城市度过周末，行程不堆砌打卡项目，主打躺平放松；甚至有部分人选择本地酒店短暂“逃家”，脱离日常居住环境。滴滴平台2026年五一假期数据显示，节假日异地打车订单涨幅靠前的不是一线城市，而是太原、珠海、衡阳等二三线城市。“花一百元左右，就能住进带浴缸的优质民宿。”有受访者表示，相对便宜的物价是小城游最吸引人的地方。短途小城旅行开销小、节奏松弛，短短两天时间，便能很好地抚平疲惫、舒缓身心。

　　菜市场也成为必打卡点位：上海乌中市集曾和某国际品牌联名，复古墨绿装潢搭配品牌包装纸，将潮流时尚与市井烟火相融；北京三源里菜场云集各国食材，配有中英双语标牌，是吸引“潮人”打卡的“国际化”菜场；苏州双塔市集由知名设计师打造，把苏式美学融入空间，集合菜场、小吃、手作与书店多元业态；西安建国门老菜场立足城墙下，以工业风融合市集、艺术展与天台酒吧；广州东山肉菜市场凭借霓虹灯牌搭配复古瓷砖，打造充满反差感的赛博朋克氛围，同时保留地道老广食材。

　　年轻人偏爱打卡菜场自有多重原因：鲜活的烟火画面很适合拍摄vlog、治愈感九宫格分享到社媒平台；喧闹吆喝、各色食物香气带来全方位感官体验，能舒缓线上生活带来的疲惫与孤独；穿梭摊位询问本地特色食材，也是一场轻松的本土饮食文化探索；在万物可外卖配送的当下，走进菜场亲手触摸食材、感受真实市井，也能收获踏实真切的生活参与感。

　　同时，跨城手作热潮全面爆发，手工创作赋予出行独一无二的意义感。社媒平台“手搓万物”相关视频播放量突破50亿，串珠、拼豆、手工银饰和香薰蜡烛，成为朋友聚会新选择。在AI量产商品泛滥的当下，独一份的手作恰好满足年轻人对“活人感”的追求。数据显示，景德镇成为现象级跨城目的地，大量二次元爱好者专程前往，在陶瓷杯盘上绘制动漫、游戏角色，将虚拟IP转化为可日常使用的器物，每一次使用都能唤醒专属旅行记忆，不少爱好者愿意为这份独特体验专程跨城远行。

　　此外，乡野公益旅行不断拓宽目的地边界，旅行同时兼顾休闲与自我价值创造。和纯观光度假不同，动植物保护营、乡村支教志愿者项目、稻田艺术节共建等公益活动吸引大批青年参与。游客不再单纯以消费者身份游览目的地，而是投入时间、体力参与乡村共建，和本地居民建立深度联结。乡村、自然保护区等以往冷门目的地，也因此收获稳定青年客流。很多青年会提前半个月报名公益出行团，兼顾户外风景体验与在地奉献，让旅途拥有双重收获。

　　新出行搭档走红

　　单人出游不孤独

　　《报告》调查显示，有近七成受访95后、00后将“独自旅行”列入人生清单，但单人出行常会遭遇孤独、社交尴尬、本地体验浅层化等问题。随之而来的是，棉花娃娃、本地陪游陪拍等新型出行搭档迅速走红。

　　“我可以不出片，我的娃一定要出片！”博主“诡秘”热衷于带着棉花娃娃四处游玩打卡，并时常在社媒平台分享自己的娃片拍摄心得。她常备10厘米、15厘米、20厘米等多种尺寸棉花娃娃，针对不同尺寸搭配专用支架，再搭配可藏进娃衣、皮筋加固防脱落的打卡棒，轻松固定娃娃造型。拍摄方面她安利0.9倍广角镜头，既能同步拍出清晰娃娃与风景背景，拍完裁剪后也不会出现主体或背景虚焦、夜间画面模糊的问题；穿搭方面更有巧思，她建议到旅行当地选购地区限定娃衣，款式选择远比自备丰富，例如前往武汉时，她就在当地入手汉绣娃衣，打造贴合地域特色的打卡造型。

　　如今，棉花娃娃成为年轻人专属“精神伙伴”，催生独特的“单身家长”出行模式。不少年轻人将棉花娃娃视作自我延伸，逛街、短途旅行全程随身携带，专门为玩偶缝制新衣，在二次元友好餐厅单独为娃娃准备餐食，每一张旅行合照里都有玩偶的身影。

　　与此同时，按需陪游、本地陪拍服务热度高涨，打造零负担短期社交模式。在杭州，全职地陪“木夕”陪四川男生重游母校、搭乘水上巴士漫步拱宸桥历史街区；带上海游客徒步九溪烟树、满觉陇与西湖山水；接待本地客人徒步放松、结伴K歌，全程依照游客喜好灵活调整行程。厦门人小权从小在中山路生活，熟知厦门岛内各类拍照好去处，今年6月开始通过小红书发布“广告”接单，为游客提供地陪与陪拍双重服务：接单前细致沟通客人偏好风格、出行路线和预算，量身规划无消费陷阱的美食路线与出片小众打卡线；拍摄时带游客前往私藏机位，全程引导姿势、抓拍自然画面，还附赠本地私藏美食、游玩避坑及伴手礼选购建议。

　　近来，各大社媒平台涌现大量本地年轻人提供地陪、跟拍服务，服务时长灵活，定价几十至数百元，可带领游客穿梭小众街巷、品尝地道小吃、拍摄质感旅行照片。和网上随缘找旅行搭子相比，这类服务分寸感恰到好处，不用勉强维系长期交情，相处舒服可以再次约单，不合心意也能轻松换人选，让出游自在又省心。

　　多人AA寻找平替

　　有限预算兼顾仪式感

　　当代年轻人消费观念趋于理性，拒绝为品牌溢价盲目买单，擅长依托会员权益、多人AA分摊、平价平替渠道，以合理预算享受高品质服务，形成覆盖交通、住宿、餐饮全场景的“低成本贵宾”消费模式，在有限预算内兼顾生活仪式感与性价比。

　　短途高铁低价“升舱”成为热门出行操作，小额加价就能享受全套贵宾配套服务。如温州至丽水这类半小时左右的高铁线路，多花几十元即可升级商务座，配套独立候车休息室、下午茶、安静独立乘车空间，用低成本获得专属服务体验。不少出行平台搭建分层会员体系，长期高频出行用户可积累积分兑换高铁贵宾厅使用权、酒店延迟退房、免费早餐等增值权益，平价解锁中端住宿全套福利，完美适配反向旅游、短途出行人群的需求。

　　AA制轻奢社交快速在青年圈层普及，多人分摊大幅降低高端体验的单人预算。上海、杭州等地年轻人自发组建“甜品拼单局”，陌生人共同分摊费用，人均仅几十元就能一次性品尝多款难预定、高单价精品蛋糕，完成氛围感十足的高品质下午茶社交。这类分摊消费模式延伸至高端特色餐厅、景区独家体验项目、城际包车等场景，多人同行打破单人预算限制，轻松体验精致服务。

　　各类平价平替玩法在社媒平台广泛流传，巧用公共配套、商家优惠省下大额开支。网络上流传酒店钟点房洗护攻略，百元左右钟点房可不限时使用全套洗烘设备，一次性清洗多件厚重羽绒服、毛衣，性价比拉满，洗护之余还能顺带休息休整。此外，各类出行平台打通多品牌跨界权益，用户可同步解锁连锁酒店、热门餐饮品牌会员福利，一站式整合各类平价高品质体验渠道，全方位降低精致出行的门槛。

　　轨道接驳骑行

　　运动度假兴起

　　长期伏案工作带来脑力透支与情绪压力，有些年轻人将运动设为出行主要诉求，运动度假、极限解压、跨城骑行三大模式全面普及。出行不再只有躺平休闲单一选择，高强度体力消耗能够清空大脑杂念，依靠运动重新掌握身心掌控感，主打运动功能的出行赛道，成为2026年增速最快的出行细分领域。

　　Sportcation(运动度假)快速兴起，各类运动成为行程绝对主线。不少年轻人专门为单项运动跨城出行，奔赴清迈系统学习泰拳、前往沿海城市体验冲浪、到周边城市参与专业网球课程、深入山野徒步，行程呈现“特种兵式运动”特征，单日可串联徒步、球类、瑜伽多项活动。运动轨迹、对战训练视频成为新型社交名片，相比普通风景打卡内容，运动记录更容易获得同好圈层认同。具备专业户外场地、特色运动资源的二三线城市快速出圈，带动本地运动培训、短途接驳、装备运输相关需求持续上涨，不少城市专门打造户外运动文旅路线，吸引运动爱好者专程到访。

　　极限运动成为主流解压渠道，跳伞、深海潜水、高山徒步、山地越野等极限运动备受年轻人青睐。身处高强度体力消耗状态时，大脑无暇处理工作消息、生活琐事，身体的疲惫换来彻底的精神放空。每到周末，近郊山野、专业潜水基地的单日往返短途出行订单持续走高，大量年轻人会利用周末一天时间奔赴户外，靠高强度运动释放一整周的压抑情绪。

　　跨城骑行热度持续攀升，轨道接驳骑行配套设施不断完善。骑行从日常通勤延伸至近郊探索、长途跨城旅行，国内多地试点高铁随车携带自行车、地铁接驳骑行配套方案，打通长距离出行与骑行探索的链路。共享骑行工具推出分层免费使用权益，充分满足日常代步、城市漫游的基础需求；针对长途骑行爱好者，同城货运服务可单独运送自行车返程，不用耗费体力原路骑行，完美解决大型装备运输痛点。骑行同时兼具运动、城市探索双重属性，能够搭配城市观鸟、色彩漫步等轻探索玩法，成为兼顾健康锻炼与城市微旅行的复合型出行选择，每到春秋两季，骑行跨城出游的青年群体规模会迎来明显上涨。

　　本版文/本报记者 陈斯

　　来源：北京青年报

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　　98元单程机票，出发地可选、目的地随机；699元的“酒+机”盲盒连酒店都帮你安排好……各旅行平台的机票盲盒给喜欢“未知”的游客带来不少“真香”体验。

　　传统出游以目的地为核心，而年轻人更看重出行途中的体验。盲盒随机出行、无目的城市漫游走红，出行化身轻量化心理疗愈，无规划、充满未知的松弛感，成为年轻人出行的一大诉求。

　　机票、火车票盲盒深受上班族喜爱，不少高压打工人主动放弃自主规划，付费换取随机匹配的行程。“给自己一个机会，让别人来替你做决定。”95后博主杨悦曾花298元开出了北京飞汉中的机票，从此爱上盲盒旅行，先后通过这种形式打卡了近20个城市。他开出的大多是信阳、池州、榆林、巴彦淖尔等非热门旅游城市，但恰恰是这些城市给了他更大惊喜。巴彦淖尔之行中，他欣赏了当地古老的岩画艺术，亲手触摸到了黄河河水，实地见证治沙工程实实在在的生态成效。没有了出行前的种种预设与执念，却收获了无比真切的旅行体验：“没有规划，几乎没有攻略，也没有目的，我反而玩得很开心。”

　　无目的漫游逐步替代网红打卡，随机公交、City Walk(城市漫步)衍生出Color Walk(选定一种颜色在城市里漫步)、Shape Walk(以“形状收集”为目的的漫步)等游戏化散步方式。很多年轻人随便搭乘公交坐到终点，沿路随心下车闲逛；还有人打车时特意选择绕行路线，避开日复一日的通勤老路；或者在出发前选定一种颜色或几何图形，沿路拍摄对应景物拼凑图集，一场简单的“寻宝任务”暂时隔绝了短视频、工作消息带来的信息轰炸，让人卸下信息过载的疲惫。

　　一键生成攻略

　　AI深度嵌入出行流程

　　人工智能贯穿行程规划、叫车、出行管理全环节，大幅降低年轻人出行决策成本。袤则市场研究咨询发布的《2026年轻人出行及生活大趋势观察报告》显示，00后是智能出行助手的核心使用群体，他们普遍采用“先出发、后微调”的即兴出行模式，依靠AI完成基础方案，再结合线上游客真实体验优化细节，摆脱海量旅游攻略带来的选择内耗。

　　AI向导极大压缩行程筹备时长，一站式整合路线、景点讲解、美食推荐等全套内容。过去计划一场短途跨城旅行，往往要花费两三天翻阅各类社交平台筛选信息，繁杂内容极易让人眼花缭乱。如今只需向AI输入出行天数、同行人员、预算、兴趣偏好，短时间内就能生成完整行程。杭州网友“午时酒”计划和好友前往青岛游玩，他告诉AI自己已经定好的酒店位置，以及想看海但希望尽可能不用门票、想吃平价海鲜等需求，很快就得到了一份完整的行程路线，仅需少量微调就能直接出发，即兴出行的门槛被大幅压低。

　　智能语音叫车实现个性化匹配，口语化需求就能精准匹配适合车辆。打车平台的智能出行系统内置上百项细分需求标签，用户说出“大容量后备箱”“适合老人乘坐”“安静座舱”等要求，系统自动筛选对应车型，适配家庭出游、携宠就医、商务接送等多元场景。

　　自动化智能管家覆盖出行前后全周期，实现低干预便捷出行。通勤人群可设置“周一到周五早上8点去公司”的固定周期叫车，实现自动化叫车；出差人士若需预约车辆前往机场，告知出行时间与航班信息后，AI会自动核对航站楼位置、测算最优出发时段，匹配合适车型；身处陌生城市的游客，可借助AI查询附近咖啡店、药店、卫生间等周边服务场所与实时路况，省去大量手动核对信息的繁琐步骤。

　　三小时内车程可达

　　小城成为度假热门地

　　年轻人旅行审美发生转变，扎堆热门网红景区、流水线打卡地标不再受欢迎。《报告》调查显示，反向短途“逃逸”、菜市场在地打卡、跨城手作、公益旅行成为目的地选择主流思路。他们避开拥挤的商业化景区，旅行核心从拍照观光转向沉浸式感官体验、亲手创造专属记忆，小众城市、乡土空间、手工文创目的地迎来客流持续增长。

　　反向周末小“逃逸”热度飙升，动车、自驾三小时内可达的小城成为度假首选。一线城市年轻人主动奔赴周边县城、三四线城市度过周末，行程不堆砌打卡项目，主打躺平放松；甚至有部分人选择本地酒店短暂“逃家”，脱离日常居住环境。滴滴平台2026年五一假期数据显示，节假日异地打车订单涨幅靠前的不是一线城市，而是太原、珠海、衡阳等二三线城市。“花一百元左右，就能住进带浴缸的优质民宿。”有受访者表示，相对便宜的物价是小城游最吸引人的地方。短途小城旅行开销小、节奏松弛，短短两天时间，便能很好地抚平疲惫、舒缓身心。

　　菜市场也成为必打卡点位：上海乌中市集曾和某国际品牌联名，复古墨绿装潢搭配品牌包装纸，将潮流时尚与市井烟火相融；北京三源里菜场云集各国食材，配有中英双语标牌，是吸引“潮人”打卡的“国际化”菜场；苏州双塔市集由知名设计师打造，把苏式美学融入空间，集合菜场、小吃、手作与书店多元业态；西安建国门老菜场立足城墙下，以工业风融合市集、艺术展与天台酒吧；广州东山肉菜市场凭借霓虹灯牌搭配复古瓷砖，打造充满反差感的赛博朋克氛围，同时保留地道老广食材。

　　年轻人偏爱打卡菜场自有多重原因：鲜活的烟火画面很适合拍摄vlog、治愈感九宫格分享到社媒平台；喧闹吆喝、各色食物香气带来全方位感官体验，能舒缓线上生活带来的疲惫与孤独；穿梭摊位询问本地特色食材，也是一场轻松的本土饮食文化探索；在万物可外卖配送的当下，走进菜场亲手触摸食材、感受真实市井，也能收获踏实真切的生活参与感。

　　同时，跨城手作热潮全面爆发，手工创作赋予出行独一无二的意义感。社媒平台“手搓万物”相关视频播放量突破50亿，串珠、拼豆、手工银饰和香薰蜡烛，成为朋友聚会新选择。在AI量产商品泛滥的当下，独一份的手作恰好满足年轻人对“活人感”的追求。数据显示，景德镇成为现象级跨城目的地，大量二次元爱好者专程前往，在陶瓷杯盘上绘制动漫、游戏角色，将虚拟IP转化为可日常使用的器物，每一次使用都能唤醒专属旅行记忆，不少爱好者愿意为这份独特体验专程跨城远行。

　　此外，乡野公益旅行不断拓宽目的地边界，旅行同时兼顾休闲与自我价值创造。和纯观光度假不同，动植物保护营、乡村支教志愿者项目、稻田艺术节共建等公益活动吸引大批青年参与。游客不再单纯以消费者身份游览目的地，而是投入时间、体力参与乡村共建，和本地居民建立深度联结。乡村、自然保护区等以往冷门目的地，也因此收获稳定青年客流。很多青年会提前半个月报名公益出行团，兼顾户外风景体验与在地奉献，让旅途拥有双重收获。

　　新出行搭档走红

　　单人出游不孤独

　　《报告》调查显示，有近七成受访95后、00后将“独自旅行”列入人生清单，但单人出行常会遭遇孤独、社交尴尬、本地体验浅层化等问题。随之而来的是，棉花娃娃、本地陪游陪拍等新型出行搭档迅速走红。

　　“我可以不出片，我的娃一定要出片！”博主“诡秘”热衷于带着棉花娃娃四处游玩打卡，并时常在社媒平台分享自己的娃片拍摄心得。她常备10厘米、15厘米、20厘米等多种尺寸棉花娃娃，针对不同尺寸搭配专用支架，再搭配可藏进娃衣、皮筋加固防脱落的打卡棒，轻松固定娃娃造型。拍摄方面她安利0.9倍广角镜头，既能同步拍出清晰娃娃与风景背景，拍完裁剪后也不会出现主体或背景虚焦、夜间画面模糊的问题；穿搭方面更有巧思，她建议到旅行当地选购地区限定娃衣，款式选择远比自备丰富，例如前往武汉时，她就在当地入手汉绣娃衣，打造贴合地域特色的打卡造型。

　　如今，棉花娃娃成为年轻人专属“精神伙伴”，催生独特的“单身家长”出行模式。不少年轻人将棉花娃娃视作自我延伸，逛街、短途旅行全程随身携带，专门为玩偶缝制新衣，在二次元友好餐厅单独为娃娃准备餐食，每一张旅行合照里都有玩偶的身影。

　　与此同时，按需陪游、本地陪拍服务热度高涨，打造零负担短期社交模式。在杭州，全职地陪“木夕”陪四川男生重游母校、搭乘水上巴士漫步拱宸桥历史街区；带上海游客徒步九溪烟树、满觉陇与西湖山水；接待本地客人徒步放松、结伴K歌，全程依照游客喜好灵活调整行程。厦门人小权从小在中山路生活，熟知厦门岛内各类拍照好去处，今年6月开始通过小红书发布“广告”接单，为游客提供地陪与陪拍双重服务：接单前细致沟通客人偏好风格、出行路线和预算，量身规划无消费陷阱的美食路线与出片小众打卡线；拍摄时带游客前往私藏机位，全程引导姿势、抓拍自然画面，还附赠本地私藏美食、游玩避坑及伴手礼选购建议。

　　近来，各大社媒平台涌现大量本地年轻人提供地陪、跟拍服务，服务时长灵活，定价几十至数百元，可带领游客穿梭小众街巷、品尝地道小吃、拍摄质感旅行照片。和网上随缘找旅行搭子相比，这类服务分寸感恰到好处，不用勉强维系长期交情，相处舒服可以再次约单，不合心意也能轻松换人选，让出游自在又省心。

　　多人AA寻找平替

　　有限预算兼顾仪式感

　　当代年轻人消费观念趋于理性，拒绝为品牌溢价盲目买单，擅长依托会员权益、多人AA分摊、平价平替渠道，以合理预算享受高品质服务，形成覆盖交通、住宿、餐饮全场景的“低成本贵宾”消费模式，在有限预算内兼顾生活仪式感与性价比。

　　短途高铁低价“升舱”成为热门出行操作，小额加价就能享受全套贵宾配套服务。如温州至丽水这类半小时左右的高铁线路，多花几十元即可升级商务座，配套独立候车休息室、下午茶、安静独立乘车空间，用低成本获得专属服务体验。不少出行平台搭建分层会员体系，长期高频出行用户可积累积分兑换高铁贵宾厅使用权、酒店延迟退房、免费早餐等增值权益，平价解锁中端住宿全套福利，完美适配反向旅游、短途出行人群的需求。

　　AA制轻奢社交快速在青年圈层普及，多人分摊大幅降低高端体验的单人预算。上海、杭州等地年轻人自发组建“甜品拼单局”，陌生人共同分摊费用，人均仅几十元就能一次性品尝多款难预定、高单价精品蛋糕，完成氛围感十足的高品质下午茶社交。这类分摊消费模式延伸至高端特色餐厅、景区独家体验项目、城际包车等场景，多人同行打破单人预算限制，轻松体验精致服务。

　　各类平价平替玩法在社媒平台广泛流传，巧用公共配套、商家优惠省下大额开支。网络上流传酒店钟点房洗护攻略，百元左右钟点房可不限时使用全套洗烘设备，一次性清洗多件厚重羽绒服、毛衣，性价比拉满，洗护之余还能顺带休息休整。此外，各类出行平台打通多品牌跨界权益，用户可同步解锁连锁酒店、热门餐饮品牌会员福利，一站式整合各类平价高品质体验渠道，全方位降低精致出行的门槛。

　　轨道接驳骑行

　　运动度假兴起

　　长期伏案工作带来脑力透支与情绪压力，有些年轻人将运动设为出行主要诉求，运动度假、极限解压、跨城骑行三大模式全面普及。出行不再只有躺平休闲单一选择，高强度体力消耗能够清空大脑杂念，依靠运动重新掌握身心掌控感，主打运动功能的出行赛道，成为2026年增速最快的出行细分领域。

　　Sportcation(运动度假)快速兴起，各类运动成为行程绝对主线。不少年轻人专门为单项运动跨城出行，奔赴清迈系统学习泰拳、前往沿海城市体验冲浪、到周边城市参与专业网球课程、深入山野徒步，行程呈现“特种兵式运动”特征，单日可串联徒步、球类、瑜伽多项活动。运动轨迹、对战训练视频成为新型社交名片，相比普通风景打卡内容，运动记录更容易获得同好圈层认同。具备专业户外场地、特色运动资源的二三线城市快速出圈，带动本地运动培训、短途接驳、装备运输相关需求持续上涨，不少城市专门打造户外运动文旅路线，吸引运动爱好者专程到访。

　　极限运动成为主流解压渠道，跳伞、深海潜水、高山徒步、山地越野等极限运动备受年轻人青睐。身处高强度体力消耗状态时，大脑无暇处理工作消息、生活琐事，身体的疲惫换来彻底的精神放空。每到周末，近郊山野、专业潜水基地的单日往返短途出行订单持续走高，大量年轻人会利用周末一天时间奔赴户外，靠高强度运动释放一整周的压抑情绪。

　　跨城骑行热度持续攀升，轨道接驳骑行配套设施不断完善。骑行从日常通勤延伸至近郊探索、长途跨城旅行，国内多地试点高铁随车携带自行车、地铁接驳骑行配套方案，打通长距离出行与骑行探索的链路。共享骑行工具推出分层免费使用权益，充分满足日常代步、城市漫游的基础需求；针对长途骑行爱好者，同城货运服务可单独运送自行车返程，不用耗费体力原路骑行，完美解决大型装备运输痛点。骑行同时兼具运动、城市探索双重属性，能够搭配城市观鸟、色彩漫步等轻探索玩法，成为兼顾健康锻炼与城市微旅行的复合型出行选择，每到春秋两季，骑行跨城出游的青年群体规模会迎来明显上涨。

　　本版文/本报记者 陈斯

　　来源：北京青年报

2025年中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》指出要全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。以ChatGPT、Deepseek等为代表的新一代生成式人工智能大模型工具，在高等教育领域的深度应用，不仅推动教育技术的革命性变革，也孕育了新的教育理念、教育形态，教育体系的组织结构与知识生成模式也在发生深刻的变化。今年也是我国专业学位研究生设立35周年，专业学位研究生培养单位作为链接实践创新型人才与行业产业和区域发展战略的人才集聚平台，是服务国家战略与产业发展的主力军，其联合培养模式已成为实现产教融合、推动现代教育链与产业链协同创新的重要抓手[3]。近三十年来，随着产业结构的深度调整、经济发展方式的持续转型以及科学技术的快速进步，专业学位研究生教育在培养模式、培养目标、培养过程、培养主体与质量标准等方面不断调整与优化，呈现出适应时代需求、服务国家战略的演进特征。

如何借助人工智能技术推动应用型本科高校专业研究生培养模式的跨越式发展，成为高等教育高质量发展的重要关注。人工智能技术正驱动教育系统发生深层次结构性变革。芬伯格(Feenberg)在技术批判理论中强调，技术并非中性的工具，而是嵌入社会结构与价值取向的实践体系。人工智能正是这一双重属性的典型体现，它不仅以算法与算力提升教育系统的运行效率，也通过规则设定、数据逻辑与智能决策深度介入教育价值的生成机制，从而推动教育体系产生结构性重构并带来转型机遇，主要体现在以下四个方面。

一、教育系统范式重构推动培养模式从经验驱动走向数据智能驱动

长期以来，我国研究生专业学位培养在过程管理和教学组织上高度依赖导师个人经验和已有制度的安排，随着人工智能深度介入，培养范式正在从人本经验转向数据支撑，从静态规则管理走向动态智能决策，教育系统的运行方式由此被重新塑形。

在学习认知层面，人工智能将关于学习规律的研究转化为可操作的技术方案，拓展了教学干预的科学基础。已有高校通过构建“AI+科研训练”链路，利用机器学习模型持续记录和分析学生选题、查阅文献、设计方法、撰写初稿等过程性数据，在此基础上识别共性困惑和个体短板，向学生推送有针对性的学习建议和训练任务。与传统师徒制主要依赖导师个人观察与判断不同，通过基于认知规律的数据分析，有助于提高干预的精准性和时效性，让教什么、怎么教更多建立在可证据化的数据基础之上。

在培养过程层面，人工智能技术提供了新的治理工具。在校内导师、企业导师、行业机构和研究生之间，由于存在信息不对称、目标不一致、过程不透明等问题，往往会导致培养目标难以落地。目前，一些地方教育主管部门和高校，正在积极的探索构建实时监测、智能预警、靶向干预的闭环管理机制，期望通过对项目进度、导师指导行为、学生能力成长等关键指标的持续跟踪，能识别出联合培养中的风险点。

在资源配置层面，人工智能推动联合培养从静态配置走向动态优化。传统模式下，项目匹配、导师指派和实践基地选择往往依赖人工撮合，既耗费大量行政成本，也容易出现专业不匹配、资源用不好的情况。基于人工智能的智能平台，可以将学生兴趣特长、导师研究方向、企业项目需求和平台资源状况进行综合分析，形成相对优化的“项目—导师—学生—资源”组合。一些高校还支持师生依据自身需求搭建个性化智能助手，用于项目管理、文献整理、数据分析等，形成资源自适应调整的机制，使稀缺资源尽可能配置到最需要的环节和主体上。

二、教育价值链条重塑推动培养方式从分段式教学走向全周期赋能

人工智能对教育链条的深入嵌入，使专业学位研究生培养由传统的“课程—实践—就业”分段式流程，逐步演进为覆盖“认知形成—能力塑造—职业支持”的全周期赋能体系。培养逻辑从阶段性安排走向持续性支持，教育价值链条被重新连接与整合。

在能力发展的表达方式上，人工智能使学生成长轨迹得以更清晰呈现。多模态学习分析技术使学生在专业素养、思维能力、合作意识等方面的变化被可视化，从而形成更具指导意义的能力画像。例如，讯飞星火平台通过能力雷达图呈现学生的优势与短板；江苏省推进的立体成长档案系统，则将学生的知识掌握、创新表现等关键指标持续记录，为教师提供更具指向性的培养依据。这种可视化机制克服了传统评价的滞后性，使能力发展成为贯穿培养全过程的核心线索。

在产教融合环节，人工智能技术成为桥接学术知识与产业需求之间的重要环节。在现实中，英特尔公司与武汉工程大学共建的AI创新实验室，通过对企业真实场景的结构化处理，将产业问题转化为教学任务，使理论学习与行业实践建立了更紧密的关联。人工智能在处理产业数据和学术语料的过程中，提高了教学内容的情境化程度，使产教协同从形式合作走向内容共建、价值共生。

在职业发展支持方面，人工智能推动教育链条从毕业导向过渡至生涯导向。科大讯飞开发的职业导航助手，基于学生实习过程的数据生成技能画像，进而推送岗位机会与学习路径；西南交通大学通过智能分析将学位论文选题与行业需求进行匹配，为学生科研方向与就业规划提供双向支持。这种贯通学习与职业发展的数据体系，使联合培养不再局限于学业完成，而是朝向更长期的职业成长延伸。

三、教育治理体系升级推动管理机制从碎片化走向系统协同

人工智能不仅改变了教学方式和培养流程，也正在推动教育治理方式发生结构性调整。随着智能技术持续嵌入管理链条，联合培养的治理模式正由以往的部门分散、路径割裂，转向更加系统、协同和可预测的治理结构，实现了治理逻辑从经验管理向数据支撑、从事后纠偏向过程性调控的跃迁。

在多主体协同机制方面，人工智能为联合培养中的权责厘定与过程协作提供了新的制度化工具。过去联合培养中的知识产权归属、导师分工、企业参与度等问题，往往依赖沟通协调，透明度和执行力有限。随着区块链、智能合约等数字技术的应用，相关合作条款可在协议中预先固化，流程内嵌、自动执行，有效降低协作成本。例如，江苏省在政策设计中提出以智能合约明确知识产权分配规则，减少后期争议；西北工业大学构建的双导师协作预警系统，通过算法识别合作异常，提前提示潜在风险。这类改革实质上是以技术手段强化制度执行力，提高协同治理的稳定性和可预期性。

在质量保障机制方面，人工智能推动质量管理由传统的静态抽查转向动态监测。过去研究生教育质量评估多发生在学期末或培养结束时，反馈滞后且覆盖有限。智能技术的介入，使各培养环节能够持续被记录、分析与呈现。长安大学建设的教学质量监测平台实现了从招生、课程、实习到学位授予的全过程监控；西南交通大学的研究生教育驾驶舱则利用大模型对质量数据进行综合分析，为管理者提供了可视化、结构化的决策依据。这种面向过程的动态监管方式，使培养质量从结果判断逐步转向实时保障，治理的精度和响应速度显著提升。

在制度创新机制方面，人工智能的普及正在倒逼教育治理框架进行适应性改革。新技术带来的伦理规范、教师能力结构、学业评价方式等问题不断显现，使得教育制度必须及时回应并进行结构性调整。西北工业大学出台《生成式AI使用规定》，尝试在促进创新与确保学术规范之间建立平衡；江苏省将人工智能素养纳入教师资格认定标准，推动教师治理能力和专业结构迈向数字时代。这些改革体现了治理体系从被动适应技术，到主动塑造规范体系的演进趋势。

四、知识生产模式跃迁推动研究生培养范式系统性重塑

随着人工智能深度嵌入教育全过程，知识生产模式也在发生快速变化，知识生产模式的转型也必然导致研究生培养模式的变革。自20世纪中后期以来，经济全球化、高等教育大众化、知识市场扩张与研究成果商业化等趋势不断打破大学的知识垄断地位，知识生产边界趋于开放、动态与跨界。吉本斯(MichaelGibbons)等人据此提出“知识生产模式1”，即以单一学科内部、学术共同体主导、线性知识生成为特征的经典模式。然而，面对复杂应用型问题，这一模式的局限日益显现，催生了以跨学科协同和现实问题导向为核心的“模式2”。卡拉亚尼斯(EliasG.Carayannis)与坎贝尔(DavidF.J.Campbell)进一步提出“模式3”，指出知识由多元主体通过创新网络和知识集群共同创造，强调不同知识和创新范式的共存与共同进化，知识生产模式理论逐渐成型。

当前，随着人工智能、通用大模型、数据主权等变量持续嵌入知识创造过程，人类知识生产可能正迈向知识生产模式4的初始形态。随着技术驱动、价值导向与未来取向的结合，使知识生产呈现更强的开放性、融合性和预测性，并将对研究生培养体系带来四方面重塑：一是在培养目标上，逐步从强调社会适应与问题解决，转向面向未来的责任担当，要求学生具备技术伦理意识、全球视野与公共精神。二是在组织形态上，由多元合作向共创结构演化，高校、行业、科研平台与智能系统共同参与知识生成，形成更加弹性和动态的组织形态。三是在培养主体上，突破传统校企合作的二元格局，扩展为高校、政府、企业、社会组织与人工智能平台共同参与的复合体系，培养边界更加开放、角色分工更加灵活。四是在质量评价上，从强调社会有用升级到强调可信、可验、可持续，评价体系更注重价值引导、系统影响和伦理规范，形成智能驱动、多元共治、动态透明的复合标准。

这些变化显示，知识生产方式的跃迁正在成为研究生教育转型的重要内在动力，也为专业学位研究生培养提供了更加开放、灵活和面向未来的制度空间。

【作者：河南工程学院，杨乐。本文系河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类)《人工智能赋能应用型本科高校研究生联合培养模式改革研究》阶段性成果，项目批准号：2023SJGLX358Y】

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