作者:吴耀英发布时间:2026-06-28 10:21:45 点击数:06913

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:(活力中国调研行)访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能

  河北雄安6月26日电 题:访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能

  记者 张子扬 牛琳

  在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里,机器人正变得越来越“聪明”。

  由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场,是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到,不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人,在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

  训练场1:1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景,每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日,中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内,数据采集师正在训练机器人搬运货物。 韩冰 摄

  家居生活场景区内,具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

  梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说,机器人没有人类举一反三的能力,每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据,一个动作需要高精准重复采集上千次。

  数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务,积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍,这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型,再迁移到具身智能本体,以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

  曹悦算了一笔账,训练一个动作需要采集上千条数据,一台机器人每天可产生200至400条有效数据,因此,训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日,记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。 韩冰 摄

  雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍,雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前,该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段,每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间,需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

  “大量场景数据的采集和储备,是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示,具身智能训练场存在的核心价值,是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”,赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

  李国良说,雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

  “具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说,家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大,全维度数据采集成本极高,行业普遍存在“数据荒”。

  目前,雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景,定点采集标准化动作数据。

  “目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称,下一步,将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据,以满足城市治理方面的数据需求。(完)

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  河北雄安6月26日电 题:访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能

  记者 张子扬 牛琳

  在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里,机器人正变得越来越“聪明”。

  由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场,是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到,不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人,在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

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6月23日,中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内,数据采集师正在训练机器人搬运货物。 韩冰 摄

  家居生活场景区内,具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

  梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说,机器人没有人类举一反三的能力,每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据,一个动作需要高精准重复采集上千次。

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  曹悦算了一笔账,训练一个动作需要采集上千条数据,一台机器人每天可产生200至400条有效数据,因此,训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日,记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。 韩冰 摄

  雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍,雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前,该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段,每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间,需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

  “大量场景数据的采集和储备,是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示,具身智能训练场存在的核心价值,是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”,赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

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  目前,雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景,定点采集标准化动作数据。

  “目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称,下一步,将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据,以满足城市治理方面的数据需求。(完)


韩国被停职总统尹锡悦弹劾案定于4月4日宣判,毫无疑问只有两种可能:第一,如果弹劾尹锡悦成功,尹锡悦将立即下台;如果弹劾尹锡悦失败,尹锡悦将官复原职。如果弹劾尹锡悦失败,在野党尤其是韩国最大在野党共同民主党及其党首李在明至少犯下三个错误。

最大错误:错失弹劾崔相穆时机。崔相穆担任代总统时期,已经任命韩国国会通过的两名宪法法院法官,一名是在野党推荐的,一名是执政党推荐的。但对在野党推荐的另外一名宪法法院法官,也就是宪法法院第9名法官马恩赫,韩国国会已经通过,但崔相穆拒绝任命。2月17日,宪法法院裁定,崔相穆不任命马恩赫构成违宪。此时,在野党应该趁热打铁,立马对崔相穆提起弹劾案,在韩国国会通过崔相穆弹劾案后立马提交宪法法院弹劾。如果崔相穆被成功弹劾,那么,顺势接位的韩国副总理兼教育部长李浩周将担任代总统。李浩周与李在明关系很好,必定任命马恩赫为宪法法院法官。一旦马恩赫成为宪法法院法官,弹劾尹锡悦必定成功、不会失败。然而,在野党在3月21日才向韩国国会提请弹劾崔相穆,完全错过了最佳时机。

较大错误:韩德洙官复原职。韩德洙之所以被韩国国会弹劾,就是韩德洙拒绝任命三名宪法法院法官。从宪法法院裁定崔相穆拒绝任命马恩赫违宪来看,韩德洙拒绝任命三名宪法法院法官肯定违宪,而且违宪程度更甚。从宪法法院裁定韩德洙弹劾案来看,宪法法院也认为韩德洙违宪,只是觉得韩德洙违宪还没到需要弹劾下台的地步。这就奇怪了,宪法是一个国家的根本大法,违宪的危害性比违法的危害性严重多了,既然韩德洙违宪,那就应该弹劾。宪法法院认为韩德洙违宪但不至于弹劾,显然是尹锡悦方面做了手脚,以李在明为代表的在野党可谓大意失荆州。

还有错误:韩德洙官复原职后,依然拒绝任命马恩赫,应该立即对韩德洙再次提起弹劾,即使延缓宪法法院对尹锡悦弹劾案进行宣判,也要对韩德洙提起第二次弹劾。众所周知,马恩赫这个地位很关键,有没有马恩赫这一票非常关键——也许有这一票,尹锡悦弹劾案就能通过;反之就不能通过。如果尹锡悦弹劾案失败,在野党不能不承认失策和错失时机。

当然,个人坚持认为而且一直认为,宪法法院会通过尹锡悦弹劾案,而且可能最后结果是8比0或7比1通过。如果本人的预测是对的,那么,马恩赫的作用和地位没有得到展现;但如果真如一些专家预测的,就像宪法法院驳回韩德洙弹劾案一样的5比2比1的结果,那么,马恩赫的作用和地位就展现出来了。尽管本人坚信尹锡悦弹劾案一定会通过,坚信宪法法院法院能够独立办案,但在韩国现行体制下,在有的法官惯于见风使舵的背景下,特别是在波诡云谲、瞬息万变的韩国政坛,有什么事情不能发生?从这个角度说,宪法法院通过或不通过尹锡悦弹劾案,在韩国都是正常的。如果弹劾尹锡悦失败,以李在明为首的在野党可就要遭殃了。(毛开云)返回搜狐,查看更多

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详细信息
  • 软件大小:82.01MB
  • 最后更新:2026-06-28 10:21:45
  • 最新版本:N.21.02.13
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:ios-Android(活力中国调研行)访雄安“机器人学校”:在真实场景中“学”技能
  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:3.85以上
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