昨日行业协会发布新政策报告(不该把苏)30卖：给中国虽然靠它赚(了好多钱) 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

今日相关部门发布新变化（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

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　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

在军事装备领域，战机的地位举足轻重，它不仅是空军实力的象征，更是国家科技和工业水平的集中体现。回顾历史，中国战机的发展历程，曾一度依赖外部引进，而俄罗斯，作为苏联军事遗产的主要继承者，自然成为了中国军备进口的重要来源。

然而，如今一些俄罗斯专家却对当年向中国出口苏-30MKK战机的决定深感懊悔，这究竟是何原因？

上世纪90年代，中国空军正处在一个急需提升实力的关键时期。当时，二代机仍是中国空军的主力，但在面对现代战争的需求时，其性能已显捉襟见肘。正是在这样的背景下，中俄达成了引进苏-27战机的协议。

苏-27虽强，却更偏向于空中作战，对地攻击能力不足。为了满足中国空军对多用途战机的迫切需求，苏-30MKK应运而生，并顺利进入了中国空军的装备序列。

苏-30MKK的到来，为空军部队注入了一剂强心针。它不仅带来了先进的空对空作战能力，更重要的是，其强大的对地攻击能力，让中国空军首次拥有了远程精确打击的能力。

随着苏-30MKK及配套武器的陆续引进，中国空军的作战半径和打击精度都得到了显著提升。这些战机的加入，不仅增强了我们空军的实战能力，更在无形中推动了中国航空工业的发展。然而，正是这一看似双赢的交易，如今却让俄罗斯专家扼腕叹息。他们的担忧并非无的放矢。

苏-30MKK作为我方深度接触和研究的苏-27系列战机之一，其先进的设计理念和核心技术，为中国航空工业提供了宝贵的借鉴。通过对苏-30MKK的深入研究和逆向工程，中国逐渐掌握了苏-27系列的核心技术，为后来自主研发歼-11系列战机奠定了基础。

这一转变对俄罗斯来说是巨大的挑战。原本期望通过军售持续赚取利润，并维持与中国在军事领域的紧密联系，但如今却发现，中国已经逐渐摆脱了对俄制战机的依赖。近年来，中国空军不仅大量列装了自主研发的歼-10、歼-16等先进战机，更在隐形战机、无人机等领域取得了显著进展。

这些成就的背后，都离不开当年对苏-30MKK等俄制战机的深入研究和借鉴。俄罗斯专家的懊悔并非没有道理。从短期看，出口苏-30MKK确实为俄罗斯带来了丰厚的经济收益，我方进口了100多架，花费了45亿之巨。

但从长远来看，这一决定却可能让俄罗斯，失去了在中国空军装备市场的主导地位。如今，中国空军已经具备了自主研发和生产先进战机的能力，对俄制战机的需求大大减少。即便是在发动机技术等关键领域，中国也在加速推进自主研发和替代进程。

当然，历史没有如果。俄罗斯当年的决定是在特定历史条件下做出的，其背后的复杂性和多面性不容忽视。但这一事件却给我们提供了一个深刻的启示：在军事合作中，既要注重眼前的利益，更要着眼长远的发展。时刻把不断推动自主创新和技术进步放在首位。这是推动军事力量发展的根本动力。返回搜狐，查看更多

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