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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广东海警两年缴毒逾9吨

　　广州6月26日电 (方伟彬 邓榕烜 许政)6月26日是第39个国际禁毒日。记者当日从广东海警局获悉，近两年来，该局通过打团伙、断链条、摧网络，共侦办毒品案件6起，缴获各类毒品逾9吨，抓获嫌疑人90余名，成功摧毁多个跨境职业化毒品走私犯罪团伙。

　　当前，海上毒品犯罪呈现专业化、隐蔽化特点，侦查取证难度加大。广东海警通过与粤港澳三地禁毒部门建立“情报共享、协同查证、联合侦办”机制，持续清理海上管控死角。

今年5月，广东海警执法员在万山对开海域查获毒品。周培跃 供图

　　2024年3月，广东海警联合粤港两地警方，在珠江口及香港周边海域打捞起577公斤漂浮毒品包裹。历经5个月侦查，专案组摸清了一个源头在南美、幕后毒枭境外指挥的特大跨境走私网络，通过海陆同步收网，缴获可卡因330公斤，抓获嫌疑人12名。

　　2025年2月，广东海警联合公安机关，在中国海警局直属第五局于黄岩岛西南海域查获的一艘外籍货轮上，现场缴获冰毒4973公斤，抓获涉案人员21名。该案是建国以来单次缴获毒品数量最多的案件，涉案人员均已被依法采取刑事强制措施。

海警执法艇押解运输毒品船只回港。周培跃 供图

　　今年5月，广东海警在珠海万山对开海域查获一艘运输毒品快艇，现场抓获嫌疑人2名，缴获冰毒、海洛因、可卡因、K粉、摇头丸等共计220余公斤，后联合公安部门循线抓获7人。该案是目前单次缴获毒品种类最多的案件，成功摧毁了一条通往境外的走私通道。

　　面对严峻复杂的禁毒形势，广东海警将持续强化跨部门、跨区域警务合作，依托“分别立案、联合侦办、同步收网”框架，擦亮“粤海亮剑”执法品牌，加强全民禁毒宣传，不断提升打、防、管、控综合质效，坚决打赢新时代禁毒人民战争。(完)

今日监管部门披露新政策广东海警两年缴毒逾9吨

　　广州6月26日电 (方伟彬 邓榕烜 许政)6月26日是第39个国际禁毒日。记者当日从广东海警局获悉，近两年来，该局通过打团伙、断链条、摧网络，共侦办毒品案件6起，缴获各类毒品逾9吨，抓获嫌疑人90余名，成功摧毁多个跨境职业化毒品走私犯罪团伙。

　　当前，海上毒品犯罪呈现专业化、隐蔽化特点，侦查取证难度加大。广东海警通过与粤港澳三地禁毒部门建立“情报共享、协同查证、联合侦办”机制，持续清理海上管控死角。

今年5月，广东海警执法员在万山对开海域查获毒品。周培跃 供图

　　2024年3月，广东海警联合粤港两地警方，在珠江口及香港周边海域打捞起577公斤漂浮毒品包裹。历经5个月侦查，专案组摸清了一个源头在南美、幕后毒枭境外指挥的特大跨境走私网络，通过海陆同步收网，缴获可卡因330公斤，抓获嫌疑人12名。

　　2025年2月，广东海警联合公安机关，在中国海警局直属第五局于黄岩岛西南海域查获的一艘外籍货轮上，现场缴获冰毒4973公斤，抓获涉案人员21名。该案是建国以来单次缴获毒品数量最多的案件，涉案人员均已被依法采取刑事强制措施。

海警执法艇押解运输毒品船只回港。周培跃 供图

　　今年5月，广东海警在珠海万山对开海域查获一艘运输毒品快艇，现场抓获嫌疑人2名，缴获冰毒、海洛因、可卡因、K粉、摇头丸等共计220余公斤，后联合公安部门循线抓获7人。该案是目前单次缴获毒品种类最多的案件，成功摧毁了一条通往境外的走私通道。

　　面对严峻复杂的禁毒形势，广东海警将持续强化跨部门、跨区域警务合作，依托“分别立案、联合侦办、同步收网”框架，擦亮“粤海亮剑”执法品牌，加强全民禁毒宣传，不断提升打、防、管、控综合质效，坚决打赢新时代禁毒人民战争。(完)

近日，在第三届智慧牧业发展校企联盟年会上，由西北农林科技大学动科学院李曼菲副教授牵头研发的一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台—司牧大模型发布，为中国畜牧业高质量发展将注入智慧新动能、发展新引擎。

司牧大模型以通用大模型为基座，融合了智慧牧业前沿技术、养殖大数据等专业数据，以“算力、算法、平台、人力、数据、应用”六大能力为支柱，在功能设计上围绕三大方向展开：一是实现了智慧教学。支持知识精准整合与智能查询，构建贯穿学生职业发展全周期的个性化知识体系，缓解新农科专业师资力量不足的问题；二是增加了科研赋能。提供畜牧领域文献智能检索与综述生成，辅助科研流程设计，推动学科实验与前沿探索；三是提供了行业支持。支持产业数据查询、趋势分析与辅助决策，提供专业数据处理工具，赋能养殖管理、疾病防控等实际场景。并开放企业API接入能力。目前，司牧大模型高质量数据集建设，已汇聚超过1亿条养殖行业数据，涵盖疾病、饲养、繁育、标准、管理流程等内容；构建了猪、牛、羊等知识图谱。

司牧智慧牧业垂类大模型由智慧牧业发展校企联盟主导、教育部智慧牧业科学与工程虚拟教研室倾力打造、科大讯飞提供技术支撑。智慧牧业发展校企联盟理事会理事长、西北农林科技大学原副校长陈玉林发布了司牧大模型，指出该模型通过改善通用大模型在专业领域的“水土不服”与“AI幻觉”问题，能提供高质量智慧牧业知识服务，推动行业在数据确权、模型共享等方面形成共识，可应用于教育教学、科学研究、行业应用等多个领域，在产学研用深度融合方面打造一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

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