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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广西11条河流出现超警洪水

　　南宁6月27日电(周也茹)广西壮族自治区水文中心27日提供信息显示，6月26日8时至27日8时，据水文部门监测，来宾、玉林、钦州、崇左、贵港、梧州及南宁等市部分地区有中到大雨，局地暴雨，日雨量较大的有来宾市金秀县罗香乡94.5毫米、玉林市北流市沙垌镇90.5毫米。

　　受局地强降雨及上游来水影响，广西共有黔江、南流江上游、郁江支流猪儿河及右江支流田州河等11条河流11个水文站出现超警0.01米至1.48米的洪水。

　　27日8时，广西仍有黔江、郁江支流猪儿河及浔江支流白沙江等3条河流3个水文站超警0.02米至0.82米；西江梧州水文站水位17.38米(警戒水位18.5米)，流量26100立方米每秒。

　　广西壮族自治区水文中心预测，未来24小时，西江中下游维持在高水位运行，将继续上涨0.5米左右。其中黔江桂平市城区河段将出现超警0.4米左右的洪水(警戒水位35.2米)，浔江桂平市江口镇河段(警戒水位31.7米)至平南县城区河段(警戒水位29.0米)将出现接近警戒水位的洪水，西江梧州城区河段水位将涨至18.0米左右(警戒水位18.5米)。左江中下游将继续上涨2米至3米，南流江下游继续上涨1米左右；柳江、红水河、桂江、北流河及南流江中上游等江河以退水为主。玉林、贵港等市部分中小河流可能出现警戒水位左右的洪水。(完)

今日行业协会公开新动态广西11条河流出现超警洪水

　　南宁6月27日电(周也茹)广西壮族自治区水文中心27日提供信息显示，6月26日8时至27日8时，据水文部门监测，来宾、玉林、钦州、崇左、贵港、梧州及南宁等市部分地区有中到大雨，局地暴雨，日雨量较大的有来宾市金秀县罗香乡94.5毫米、玉林市北流市沙垌镇90.5毫米。

　　受局地强降雨及上游来水影响，广西共有黔江、南流江上游、郁江支流猪儿河及右江支流田州河等11条河流11个水文站出现超警0.01米至1.48米的洪水。

　　27日8时，广西仍有黔江、郁江支流猪儿河及浔江支流白沙江等3条河流3个水文站超警0.02米至0.82米；西江梧州水文站水位17.38米(警戒水位18.5米)，流量26100立方米每秒。

　　广西壮族自治区水文中心预测，未来24小时，西江中下游维持在高水位运行，将继续上涨0.5米左右。其中黔江桂平市城区河段将出现超警0.4米左右的洪水(警戒水位35.2米)，浔江桂平市江口镇河段(警戒水位31.7米)至平南县城区河段(警戒水位29.0米)将出现接近警戒水位的洪水，西江梧州城区河段水位将涨至18.0米左右(警戒水位18.5米)。左江中下游将继续上涨2米至3米，南流江下游继续上涨1米左右；柳江、红水河、桂江、北流河及南流江中上游等江河以退水为主。玉林、贵港等市部分中小河流可能出现警戒水位左右的洪水。(完)

近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。

期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。

当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。

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然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。

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值得关注的是，该一体机依托全新AGC/ACC架构，支持国产加速卡与大模型私域部署，单机即可完成7B-671B参数模型的训练、推理与业务应用。同时，通过“软硬一体本地化”架构，在数据采集、存储、计算、共享、销毁全生命周期实现“不出域”防护，搭配海光CPU、国产GPU、银河麒麟系统等全栈国产化适配，全面满足能源央企对数据主权与合规的高标准要求。

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能源数智化转型需要行业协同发力，浪潮华鼎愿与广大能源企业携手，共同打造安全、高效、绿色的能源数智新基建，为国家能源转型与“双碳”目标实现注入强劲AI动力。

李景鑫

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