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售后服务上门服务电话，智能分配单据：前5个月长春新区国际货运班列承运货物同比增长超143%

　　长春6月26日电 (记者 郭佳)记者26日从长春海关获悉，今年1月至5月，长春新区国际货运班列承运货物4816标箱，同比增长143.97%；货值7.85亿元，同比增长135.25%。

一辆卡车在长春新区国际港务区监管作业场内作业。(长春海关供图)

　　近日，在长春新区国际港务区监管作业场，满载汽车零部件、家用电器及特色轻工产品的集装箱完成装箱作业，搭乘中欧班列发往欧洲。依托常态化开行的国际货运班列，长春新区国际港已成为吉林省联通欧亚市场、集散省内跨境进出口货物的核心物流通道。

　　“稳定可靠的物流通道和通关环境，是我们与客户签订长期订单的重要保障。”吉林省物流集团有限公司业务发展部部长唐克表示，今年海关创新优化转关模式，长珲欧班列通关效率显著提升，货运渠道持续拓宽，企业综合物流、通关成本大幅下降。

　　为提升跨境物流通关效能，长春海关所属长春兴隆海关建立“点对点”企业对接服务机制，在监管作业场所派驻专属监管班组，推行全天候预约通关，保障中欧班列货物随到、随检、随放，保障班列快速通关发运。

　　据介绍，下一步长春海关将紧扣长春新区陆港枢纽建设，围绕长满欧、长珲欧班列扩容增量需求持续优化中欧班列监管服务，全面推广铁路快通，深化海关、铁路、企业三方数据互通，持续压缩通关时长，减轻企业跨境物流成本。(完)

本月行业协会传递研究成果前5个月长春新区国际货运班列承运货物同比增长超143%

　　长春6月26日电 (记者 郭佳)记者26日从长春海关获悉，今年1月至5月，长春新区国际货运班列承运货物4816标箱，同比增长143.97%；货值7.85亿元，同比增长135.25%。

一辆卡车在长春新区国际港务区监管作业场内作业。(长春海关供图)

　　近日，在长春新区国际港务区监管作业场，满载汽车零部件、家用电器及特色轻工产品的集装箱完成装箱作业，搭乘中欧班列发往欧洲。依托常态化开行的国际货运班列，长春新区国际港已成为吉林省联通欧亚市场、集散省内跨境进出口货物的核心物流通道。

　　“稳定可靠的物流通道和通关环境，是我们与客户签订长期订单的重要保障。”吉林省物流集团有限公司业务发展部部长唐克表示，今年海关创新优化转关模式，长珲欧班列通关效率显著提升，货运渠道持续拓宽，企业综合物流、通关成本大幅下降。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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