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售后服务上门服务电话,智能分配单据:探访北京高考评卷现场——一张高考试卷的分数如何出炉
6月16日,北京市2026年高考评卷工作媒体开放日举行。
北京教育考试院党委委员、副院长周玉玲介绍,评卷工作已于6月11日正式开始,遴选1714名评卷员,在北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、北京第二外国语学院、北京工业大学6个评卷点进行评阅。预计6月24日评卷工作全部结束。
当天,记者在清华大学评卷点现场看到,评卷场所实行封闭管理,设有智能安检门、金属探测器、信号屏蔽仪等设备,所有人员凭有效证件入场,进出阅卷场地均需接受安检。公安人员在评卷场所全程值守,昼夜值班。
据了解,评卷场所的系统设备、网络环境全部与外网物理隔离。答卷数据服务器部署在专用保密机房,实行24小时无死角视频监控。评卷数据库每天进行双备份,实施全过程数据审计,确保评卷数据绝对安全。
高考试卷的评卷专家团队是如何组成的?
周玉玲介绍,评卷工作领导组制定高考评卷教师遴选工作文件,细化选聘标准和任职资格,选派思想政治素质高、学科业务能力扎实、安全保密意识强,且评卷经验丰富的高校教师、区教研员和中学教师参加评卷工作。评卷严格执行“回避”制度,坚决杜绝可能影响公平公正、安全保密和评卷质量的人员进入评卷队伍。
语文评卷组专家介绍,北京大学成立了2026年语文评卷工作领导小组和专家组。今年的专家组和评卷员共有380人,比去年增加20人,其中来自北京大学、北京师范大学、中国人民大学和首都师范大学4所高校的有190人,来自北京市各区县的中学教师和教研员有190人。
“今年的评卷阵容比较强大,中学教师中,语文特级教师、正高级教师、市级学科教学带头人、市骨干教师、区级学科带头人和区骨干教师,一共有110多人。”语文评卷组专家说。
语文评卷专家组由标答审定兼质检组、题组长、小组长构成,共64人。其中11个小组参加阅读题主观题部分的评卷,20个小组参加作文题评卷(含微写作4个小组)。每组的小组长和题组长负责监督全组评卷的质量和进度。
据了解,今年数学评卷点评卷老师超过270人,其中过半数来自清华大学,其余评卷人员为各区教研员及一线骨干教师。
一张高考试卷的分数如何出炉?
周玉玲介绍,各科目试题全部实行“背靠背双评”,如“双评”超过阈值,须进行“三评”或者“仲裁”。评卷专家每天对试卷进行抽检,对“三评”和“仲裁”试卷进行全部复查。评卷过程中发现的违规卷、雷同卷等异常情况,均由学科评卷组集体研究处置。各科目评卷结束后,考试院组织专人对评卷数据进行专项复核,确保成绩信息绝对准确。
以语文高考试卷的评卷过程为例,在试评过程中,题组长、小组长认真研读命题组提供的题本和参考答案、答案示例,结合具体答卷,抽样试评;然后从中找出有代表性的样卷,制定准确、科学的参考答案,撰写《评分细则》初稿和样卷评语、得失分理由,提交标答审定组审议。经过3次讨论修改之后形成一套可靠的参考答案和评分细则、样卷评分定稿,由标答审定专家组和学科大组长签字方才生效。题组长、小组长还需要设置好培训卷,将评卷员分为若干小组,准备评阅各题。
语文评卷组专家介绍,进入正评以后,题组长会从多个角度监控本题所有阅卷员的评卷情况,质检专家组会采取多样化的抽查方式监控各题阅卷质量,防止忽快忽慢、忽紧忽松、忽高忽低、保守趋中、误判漏判、少检漏检。
“今天已经进入阅卷后半程,全体专家组成员和评卷员本着对考生、对家长、对社会负责的态度,团结协作、众志成城,克服重重困难,一丝不苟,兢兢业业,认真批阅每一份试卷,力争做到准确、安全、公正。”语文评卷组专家说。
数学评卷点专家表示,高考数学评卷坚持一贯的高标准、严要求,确保评卷工作经得起检验,让考生安心、家长放心。
本报北京6月16日电
中青报·中青网记者 杨洁 实习生 李媛英
来源:中国青年报
今日官方通报研究成果探访北京高考评卷现场——一张高考试卷的分数如何出炉
6月16日,北京市2026年高考评卷工作媒体开放日举行。
北京教育考试院党委委员、副院长周玉玲介绍,评卷工作已于6月11日正式开始,遴选1714名评卷员,在北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、北京第二外国语学院、北京工业大学6个评卷点进行评阅。预计6月24日评卷工作全部结束。
当天,记者在清华大学评卷点现场看到,评卷场所实行封闭管理,设有智能安检门、金属探测器、信号屏蔽仪等设备,所有人员凭有效证件入场,进出阅卷场地均需接受安检。公安人员在评卷场所全程值守,昼夜值班。
据了解,评卷场所的系统设备、网络环境全部与外网物理隔离。答卷数据服务器部署在专用保密机房,实行24小时无死角视频监控。评卷数据库每天进行双备份,实施全过程数据审计,确保评卷数据绝对安全。
高考试卷的评卷专家团队是如何组成的?
周玉玲介绍,评卷工作领导组制定高考评卷教师遴选工作文件,细化选聘标准和任职资格,选派思想政治素质高、学科业务能力扎实、安全保密意识强,且评卷经验丰富的高校教师、区教研员和中学教师参加评卷工作。评卷严格执行“回避”制度,坚决杜绝可能影响公平公正、安全保密和评卷质量的人员进入评卷队伍。
语文评卷组专家介绍,北京大学成立了2026年语文评卷工作领导小组和专家组。今年的专家组和评卷员共有380人,比去年增加20人,其中来自北京大学、北京师范大学、中国人民大学和首都师范大学4所高校的有190人,来自北京市各区县的中学教师和教研员有190人。
“今年的评卷阵容比较强大,中学教师中,语文特级教师、正高级教师、市级学科教学带头人、市骨干教师、区级学科带头人和区骨干教师,一共有110多人。”语文评卷组专家说。
语文评卷专家组由标答审定兼质检组、题组长、小组长构成,共64人。其中11个小组参加阅读题主观题部分的评卷,20个小组参加作文题评卷(含微写作4个小组)。每组的小组长和题组长负责监督全组评卷的质量和进度。
据了解,今年数学评卷点评卷老师超过270人,其中过半数来自清华大学,其余评卷人员为各区教研员及一线骨干教师。
一张高考试卷的分数如何出炉?
周玉玲介绍,各科目试题全部实行“背靠背双评”,如“双评”超过阈值,须进行“三评”或者“仲裁”。评卷专家每天对试卷进行抽检,对“三评”和“仲裁”试卷进行全部复查。评卷过程中发现的违规卷、雷同卷等异常情况,均由学科评卷组集体研究处置。各科目评卷结束后,考试院组织专人对评卷数据进行专项复核,确保成绩信息绝对准确。
以语文高考试卷的评卷过程为例,在试评过程中,题组长、小组长认真研读命题组提供的题本和参考答案、答案示例,结合具体答卷,抽样试评;然后从中找出有代表性的样卷,制定准确、科学的参考答案,撰写《评分细则》初稿和样卷评语、得失分理由,提交标答审定组审议。经过3次讨论修改之后形成一套可靠的参考答案和评分细则、样卷评分定稿,由标答审定专家组和学科大组长签字方才生效。题组长、小组长还需要设置好培训卷,将评卷员分为若干小组,准备评阅各题。
语文评卷组专家介绍,进入正评以后,题组长会从多个角度监控本题所有阅卷员的评卷情况,质检专家组会采取多样化的抽查方式监控各题阅卷质量,防止忽快忽慢、忽紧忽松、忽高忽低、保守趋中、误判漏判、少检漏检。
“今天已经进入阅卷后半程,全体专家组成员和评卷员本着对考生、对家长、对社会负责的态度,团结协作、众志成城,克服重重困难,一丝不苟,兢兢业业,认真批阅每一份试卷,力争做到准确、安全、公正。”语文评卷组专家说。
数学评卷点专家表示,高考数学评卷坚持一贯的高标准、严要求,确保评卷工作经得起检验,让考生安心、家长放心。
本报北京6月16日电
中青报·中青网记者 杨洁 实习生 李媛英
来源:中国青年报
“前段时间,我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习,了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上,专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判,让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具,更在数据安全与创新平衡中,开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年,聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道,专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验,以科学管理体系为支撑,优化医疗资源配置,驱动医院实现高质量发展,为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。
医疗数据作为AI赋能的核心燃料,其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容,一旦泄露或滥用,将直接威胁生命健康权与隐私权。当前,数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出:不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格,导致海量数据难以形成合力,制约了AI模型的训练效果。
AI与医疗的深度融合,正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域,AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展,3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历,让医生从重复性工作中解放出来,聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点,到2030年,基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖,绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”,让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域,传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用,大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发,更推动了传统医药的现代化转型。
未来,医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级,“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟,跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式,AI将承担50%以上的标准化工作,与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善,“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期,通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施,筑牢医疗安全防线。
这场医疗数智化变革,本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”,让患者看病少跑腿,让科研创新更高效,我们看到的不仅是技术的力量,更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来,唯有持续筑牢数据安全屏障,推动技术创新与伦理规范同频共振,才能让AI在医疗领域行稳致远,为健康中国建设注入不竭动力。(管玉玲)
李震