作者:陈克莲发布时间:2026-06-28 20:18:31 点击数:96752

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  作为连续第二年参与链博会的参展机构,今年普华永道以“AI时代的加速引擎”为核心参展主题。本届链博会普华永道创新打造“智能经济新形态= f(生态×认知×应用)”展台方程式,按照产业进化逻辑划分三大展示赛段:强健发展底座、扩大AI市场应用、深化人机协同,完整呈现从AI基础设施搭建、全行业落地应用到人机协同共生的全链条创新成果,聚焦破解供应链协同低效、AI技术落地转化困难等行业普遍痛点,助力全球供应链向智能经济新模式转型。

  当前,人工智能正从技术概念快速走向产业落地,中国企业AI转型成效备受关注。在链博会期间,普华永道发布《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》,并全球首发“AI适配指数全球测评体系”。普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受采访,解读中国企业AI发展现状与产业变革趋势。

  中国企业AI适配度稳居全球第一梯队

  基于对全球25个行业1217家企业的调研评估,《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示,中国企业整体AI适配度超越全球平均水平,处于全球第一梯队,部分能力领先全球AI领军企业。 

普华永道中国公共事务主管合伙人周星接受记者采访

  周星指出,中国企业AI应用能力全球领跑,在客户响应、跨企业协作、跨行业生态价值释放等场景优势显著,跨行业协作渗透率约为全球其他企业的2.3倍。

  她总结了四大核心成因:

  一是顶层政策持续稳定,长期布局AI产业,为企业数字化转型提供了良好的政策环境;

  二是依托超大规模市场与完备全产业链,落地场景丰富,企业AI投入意愿强、执行效率高、价值链覆盖全面;

  三是跨行业融合、生态共建能力突出,有效激活跨界增量,是拉高整体指数的关键因素;

  四是企业组织敏捷、执行力强,在资金投入、算力基建、流程革新等方面处于全球上游,AI规模化落地速度更快。

  AI适配指数:为企业提供可量化的转型路径

  本次首发的AI适配指数全球测评体系,是一套全球统一的量化评估标准,核心用于衡量企业将AI投入转化为真实业务收益的成熟度。

  周星介绍,数据显示,高AI适配度企业的综合绩效,是普通企业的7.2倍。该指数可帮助企业精准查摆战略、技术、人才、治理等维度的短板,告别盲目投入,制定精准可落地的转型方案,让AI投入转化为实实在在的业务增长与财务回报。

  AI深度重构全球供应链竞争格局

  谈及AI对全球产业的深层变革,周星表示,AI不应局限于效率工具,而要重塑业务流程、打通产业协同、构建全新全球链接能力,AI将加速行业分层,重塑全球产业竞争格局。普华永道发布的《2026年人工智能效能报告》指出,74%的AI经济价值集中在20%行业头部企业。领先企业跳出单纯降本增效的浅层应用,依托AI重构业务流程、打通全产业链协同链路,构筑独有全球资源链接能力。未来市场竞争将告别单一成本比拼,转向以数据、算法为核心的产业生态协同竞赛,AI将成为衡量企业全球供应链竞争力的核心分水岭。

  普华永道在今年链博会完整展示AI全赛道落地路径与全球产业服务经验,为各行业企业智能化转型提供清晰参考,持续助力中国企业巩固AI发展领先优势,以人工智能技术驱动全球价值链协同升级。

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近日,以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办,内容聚焦数智能源国际业务发展,汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会,共同推动数智能源国际合作迈向新高度。

期间,浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智:大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲,深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点,也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机,为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。

当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟,AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常,如今能读懂运维手册、分析复杂工况,甚至生成可直接落地的调度方案,成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。

面对能源行业的转型使命,能源企业正肩负“三重重任”:既要应对传统能源结构调整压力,又要扛起“双碳”目标下的零碳使命,更需通过数字化转型提升效率与竞争力。当前国家能源集团、中国石油、国家电网等央企已纷纷布局自主大模型,国务院“人工智能+”行动也明确将AI作为新型工业化的重要驱动力,构建安全可控、自主创新的AI新基建,已不是选择题,而是能源企业抢占发展制高点的必答题。

然而,能源数智化转型具有三大核心痛点:安全合规要求高,能源数据关乎国家安全,需确保“数据不出域、模型可信赖”,但监管繁杂与安全隐患层层叠加;场景复杂门槛高,从勘探开发到终端用能,业务场景高度专业且多样,传统单场景小模型“换个矿井就失效”,难以规模化复制;算力建设成本高,大模型训练与推理需巨量算力,现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题,资源浪费突出。

针对这些痛点,浪潮推出浪潮海岳大模型一体机,从四大维度为能源企业提供破局之道:其一,多模融合,支持7B-70B参数海岳大模型,兼容DeepSeek、豆包等主流大模型,甚至可部署满血671BDeepSeek,满足不同场景算力需求;其二,开箱即用,预装基础解决方案,软硬一体深度优化,大幅缩短垂域AI应用部署周期;其三,垂域深耕,聚焦能源核心生产、运维管理、调度优化等全领域,精准匹配行业专业需求;其四,安全可靠,通过分级授权、合规审查、无接触式自主训练,构建全链路数据安全防护体系。

值得关注的是,该一体机依托全新AGC/ACC架构,支持国产加速卡与大模型私域部署,单机即可完成7B-671B参数模型的训练、推理与业务应用。同时,通过“软硬一体本地化”架构,在数据采集、存储、计算、共享、销毁全生命周期实现“不出域”防护,搭配海光CPU、国产GPU、银河麒麟系统等全栈国产化适配,全面满足能源央企对数据主权与合规的高标准要求。

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能源数智化转型需要行业协同发力,浪潮华鼎愿与广大能源企业携手,共同打造安全、高效、绿色的能源数智新基建,为国家能源转型与“双碳”目标实现注入强劲AI动力。

李景鑫

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  • 最后更新:2026-06-28 20:18:31
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  • 使用语言:中文
  • :需要联网
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