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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中德两国企业代表在青岛共探本土化发展新机遇

　　青岛6月17日电 (张孝鹏 王禹)中德跨国公司本土化发展圆桌论坛在第七届跨国公司领导人青岛峰会期间举办，该圆桌论坛汇聚中德两国政企代表和行业负责人，聚焦德企在华深耕、中企赴德布局等议题展开探讨。

　　本次圆桌论坛，与会嘉宾立足中德经贸合作趋势、青岛对德产业载体优势等维度分享各自观点。与会嘉宾表示，中德制造业产业链契合度高、合作根基深厚，期待以本届论坛为契机，持续打通政企、企企对接通道，推动双向产业投资、技术协同和人才交流走深走实。

　　现场，青岛中德生态园和德国北威州国际商务署分别进行了主题推介。发言环节，与会代表围绕德国企业在华本土发展现状、中资企业在德发展前景等议题展开研讨。

　　来自德国跨国公司的代表分享了各自扎根中国的运营成果。他们认为，中国完备的产业链条、广阔的消费市场以及持续优化的对外开放环境，为企业发展提供了有力支撑，他们表示，将持续加大在华布局，深化本土化改造，践行合规经营与可持续发展理念。

　　青岛本地企业代表则从“出海”视角出发，分析中国企业开拓德国市场的机遇与挑战，表达了对深耕德国市场、深化中德产业协作的信心。

　　本次圆桌论坛是第七届跨国公司领导人青岛峰会的重要平行活动，由德国北威州国际商务署承办，中欧企业联盟、青岛市商务局、青岛市外办、青岛中德生态园联合协办。(完)

本月行业报告传递行业新变化中德两国企业代表在青岛共探本土化发展新机遇

　　青岛6月17日电 (张孝鹏 王禹)中德跨国公司本土化发展圆桌论坛在第七届跨国公司领导人青岛峰会期间举办，该圆桌论坛汇聚中德两国政企代表和行业负责人，聚焦德企在华深耕、中企赴德布局等议题展开探讨。

　　本次圆桌论坛，与会嘉宾立足中德经贸合作趋势、青岛对德产业载体优势等维度分享各自观点。与会嘉宾表示，中德制造业产业链契合度高、合作根基深厚，期待以本届论坛为契机，持续打通政企、企企对接通道，推动双向产业投资、技术协同和人才交流走深走实。

　　现场，青岛中德生态园和德国北威州国际商务署分别进行了主题推介。发言环节，与会代表围绕德国企业在华本土发展现状、中资企业在德发展前景等议题展开研讨。

　　来自德国跨国公司的代表分享了各自扎根中国的运营成果。他们认为，中国完备的产业链条、广阔的消费市场以及持续优化的对外开放环境，为企业发展提供了有力支撑，他们表示，将持续加大在华布局，深化本土化改造，践行合规经营与可持续发展理念。

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　　本次圆桌论坛是第七届跨国公司领导人青岛峰会的重要平行活动，由德国北威州国际商务署承办，中欧企业联盟、青岛市商务局、青岛市外办、青岛中德生态园联合协办。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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