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售后服务上门服务电话，智能分配单据：中德两国企业代表在青岛共探本土化发展新机遇

　　青岛6月17日电 (张孝鹏 王禹)中德跨国公司本土化发展圆桌论坛在第七届跨国公司领导人青岛峰会期间举办，该圆桌论坛汇聚中德两国政企代表和行业负责人，聚焦德企在华深耕、中企赴德布局等议题展开探讨。

　　本次圆桌论坛，与会嘉宾立足中德经贸合作趋势、青岛对德产业载体优势等维度分享各自观点。与会嘉宾表示，中德制造业产业链契合度高、合作根基深厚，期待以本届论坛为契机，持续打通政企、企企对接通道，推动双向产业投资、技术协同和人才交流走深走实。

　　现场，青岛中德生态园和德国北威州国际商务署分别进行了主题推介。发言环节，与会代表围绕德国企业在华本土发展现状、中资企业在德发展前景等议题展开研讨。

　　来自德国跨国公司的代表分享了各自扎根中国的运营成果。他们认为，中国完备的产业链条、广阔的消费市场以及持续优化的对外开放环境，为企业发展提供了有力支撑，他们表示，将持续加大在华布局，深化本土化改造，践行合规经营与可持续发展理念。

　　青岛本地企业代表则从“出海”视角出发，分析中国企业开拓德国市场的机遇与挑战，表达了对深耕德国市场、深化中德产业协作的信心。

　　本次圆桌论坛是第七届跨国公司领导人青岛峰会的重要平行活动，由德国北威州国际商务署承办，中欧企业联盟、青岛市商务局、青岛市外办、青岛中德生态园联合协办。(完)

本月行业协会传达最新消息中德两国企业代表在青岛共探本土化发展新机遇

　　青岛6月17日电 (张孝鹏 王禹)中德跨国公司本土化发展圆桌论坛在第七届跨国公司领导人青岛峰会期间举办，该圆桌论坛汇聚中德两国政企代表和行业负责人，聚焦德企在华深耕、中企赴德布局等议题展开探讨。

　　本次圆桌论坛，与会嘉宾立足中德经贸合作趋势、青岛对德产业载体优势等维度分享各自观点。与会嘉宾表示，中德制造业产业链契合度高、合作根基深厚，期待以本届论坛为契机，持续打通政企、企企对接通道，推动双向产业投资、技术协同和人才交流走深走实。

　　现场，青岛中德生态园和德国北威州国际商务署分别进行了主题推介。发言环节，与会代表围绕德国企业在华本土发展现状、中资企业在德发展前景等议题展开研讨。

　　来自德国跨国公司的代表分享了各自扎根中国的运营成果。他们认为，中国完备的产业链条、广阔的消费市场以及持续优化的对外开放环境，为企业发展提供了有力支撑，他们表示，将持续加大在华布局，深化本土化改造，践行合规经营与可持续发展理念。

　　青岛本地企业代表则从“出海”视角出发，分析中国企业开拓德国市场的机遇与挑战，表达了对深耕德国市场、深化中德产业协作的信心。

　　本次圆桌论坛是第七届跨国公司领导人青岛峰会的重要平行活动，由德国北威州国际商务署承办，中欧企业联盟、青岛市商务局、青岛市外办、青岛中德生态园联合协办。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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