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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

今日行业报告更新行业动态在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

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　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

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儿童疼痛易被低估，这不仅是生理不适的信号，更会引发情绪、认知及社交层面的连锁反应。研究显示，未妥善处理的疼痛可能导致儿童长期心理创伤，甚至影响其神经发育。本文从儿童疼痛的特殊性出发，解析多维度评估方法与综合干预策略，构建“生理—心理—社会”协同的疼痛管理体系。

一、儿童疼痛的特殊性与影响机制

（一）疼痛感知的发育差异

新生儿虽无成熟疼痛认知，但伤害性感受器已存在，可产生应激反应；3~6岁幼儿疼痛定位模糊，易因情绪放大不适感；学龄儿童能描述疼痛性质，却可能因恐惧隐瞒程度，这种发育差异决定了评估需适配年龄特点。

（二）疼痛的多维度危害

生理层面。持续疼痛可导致交感神经兴奋，引发心率加快、血压升高、睡眠紊乱，长期疼痛还会影响食欲与营养吸收，延缓生长发育。

心理层面。反复疼痛体验易使儿童形成“疼痛记忆”，导致对医疗操作的过度恐惧，甚至发展为创伤后应激障碍。

社会层面。慢性疼痛可能导致儿童回避社交、拒绝上学，影响其同伴关系与学业发展，形成恶性循环。

二、儿童疼痛的科学评估方法

（一）基于年龄的评估工具

婴幼儿（0~3岁）。采用行为观察法，如CRIES量表评估哭声、氧饱和度、生命体征等；运用FLACC量表，通过面部表情、肢体活动、哭闹情况等5项指标打分（0~10分），大于或等于4分提示需干预。

学龄前儿童（3~6岁）。使用视觉模拟工具，如“疼痛脸谱量表”（FPS-R），让儿童通过选择表情图片表达疼痛程度；“疼痛温度计”用颜色或数字对应疼痛等级，增强直观性。

学龄儿童（大于或等于7岁）。可采用数字评价量表（NRS），让儿童直接用0~10分描述疼痛；文字描述量表（VDS）通过“无痛”“轻微疼痛”“剧烈疼痛”等词汇辅助判断。

（二）综合评估要点

结合“主观感受+客观体征+行为表现”。除量表评分外，观察拒食、烦躁等异常行为，监测呼吸、心率等体征，同时参考家长观察结果，避免单一依赖儿童表述。

三、儿童疼痛的多模式干预策略

（一）药物干预：精准、安全用药

非甾体抗炎药：对乙酰氨基酚（每次10~15mg/kg，每4~6小时一次）、布洛芬（每次5~10mg/kg，每6~8小时一次），适用于轻中度疼痛，按体重算剂量，预防损伤肝肾。

阿片类药物：如吗啡（每次0.1~0.2mg/kg），仅用于重度疼痛（如术后、癌痛），需在医生指导下使用，同时密切监测呼吸抑制等不良反应。

局部麻醉药：如利多卡因乳膏，术前30分钟涂抹于穿刺部位，可减轻注射疼痛，无全身副作用，适合婴幼儿。

（二）非药物干预：降低心理应激

行为干预。通过深呼吸、渐进式肌肉放松训练缓解焦虑；采用“分心技术”，如播放动画片、玩玩具、讲故事，转移疼痛注意力；生物反馈疗法也可以帮助学龄儿童学会调控生理反应。

物理干预。冷疗适用于急性损伤（如扭伤），通过收缩血管减轻肿胀与疼痛；热疗适用于慢性疼痛（如关节痛），促进局部血液循环；经皮神经电刺激（TENS）通过低频电流阻断疼痛信号传导，安全无副作用。

心理支持。医护人员与家长需用温和语言解释疼痛原因，鼓励儿童表达疼痛感受，并给予积极反馈；对慢性疼痛儿童，可联合心理医生进行认知行为治疗，纠正负性疼痛认知。

四、特殊场景的疼痛管理重点

（一）医疗操作相关疼痛

在实施静脉穿刺、采血等操作前，除使用局部麻醉药外，可让家长怀抱儿童，为其提供安全感；操作中确保环境安静，避免其他儿童哭闹带来负面影响；完成操作后及时表扬儿童，用小奖励强化积极体验。

（二）慢性疼痛管理

针对头痛、腹痛等慢性疼痛，需先明确病因（如偏头痛、肠易激综合征），再制订长期干预方案。患者可建立疼痛日记，记录疼痛时间、诱因与缓解方式；调整饮食与作息，避免诱发因素；结合药物与心理干预，逐步降低疼痛频率与强度。

五、结语

儿童疼痛管理需突破“仅关注生理”的局限，构建多维度、个性化的干预体系。医护人员需精准评估疼痛程度，家长需敏锐捕捉孩子的疼痛信号，通过药物与非药物结合、生理与心理并重的方式，科学缓解疼痛。唯有重视儿童疼痛的整体性，才能避免短期不适发展为长期伤害，守护儿童的身心健康。

■何江芬广西贵港市人民医院

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