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　　乌蒙山深处，乌江源百里画廊，悬崖下的化屋村美得像一幅水墨画。

　　在这里，记者见到了95后苗家姑娘杨文丽——贵州省毕节黔西化屋村苗绣产业带头人。2019年，杨文丽回乡探访，一个留守儿童错把她认作妈妈扑上前。听闻孩子母亲常年在外务工，杨文丽深受触动，决定放弃浙江制衣厂的工作回乡创业。

　　依托政策扶持，杨文丽在化屋村建起苗绣扶贫车间。脱贫攻坚期间，扶贫资金添置设备、厂房免费使用。车间最初吸纳6名留守中老年妇女，经过持续发展，用工规模逐步扩至60余人，其中一些留守妇女和老人，第一次按月领到工资。

　　2021年春节前夕，习近平总书记来到化屋村考察。总书记走进扶贫车间，了解发展特色苗绣产业、传承民族传统文化等情况。

　　“苗绣既是传统的也是时尚的，你们一针一线绣出来，何其精彩！”习近平总书记勉励大家，一定要把苗绣发扬光大，这既是产业也是文化，发展好了既能弘扬民族文化、传统文化，同时也能为产业扶贫、为乡村振兴作出贡献。

　　“一席话点醒了我们。”杨文丽把总书记的嘱托记在心里：“我们不仅要做好产品，更要向世界讲好我们的苗绣故事。”

　　这些年，杨文丽带着更多绣娘学习设计、直播售货，还带动黔西市林泉镇高锦村周边发展起二十多家刺绣工坊，订单多时大家分工协作，形成了小有规模的苗绣产业集群。

　　为了让刺绣制品用途更广泛，杨文丽组建专业设计团队，将传统与时尚结合，把刺绣蜡染融入日常服饰、文创产品等设计，让苗绣走出大山，走向世界。

　　从只身打拼寻找发展出路，到带着乡亲们抱团增收、共同致富，杨文丽的奋斗轨迹，恰是新时代中国推进脱贫攻坚和乡村振兴实践的缩影。

　　“这根绣针，连着文化，也连着我们全村人的好日子。”杨文丽说。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

石家庄市井陉矿区贾庄中心小学开展健康教育讲：座