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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广西横州茉莉新“智”变 数字种养“点亮”花乡致富路

　　南宁6月15日电 (刘海文)“现在‘数字茉莉’全产业链大数据平台集成了AI病虫害识别、AI测产、智能灌溉等功能，农户打开小程序拍照，就能识别茉莉花的病虫害，系统会给出详细的防治方案和用药配比，这给农户的种植和养护提供了极大便利。”广西慧云信息技术有限公司横州市负责人黄荣宁近日接受采访时介绍。

　　广西横州市素有“世界茉莉花都”的美誉，茉莉花产业历经四十余年发展，现有种植面积超12万亩，惠及超33万名花农。如今，这座“世界茉莉花都”借力数字技术升级传统产业，赋能乡村振兴，尽显发展新貌。

图为花农正在采摘茉莉花。刘海文 摄

　　为破解产业发展堵点难点，当地搭建“数字茉莉”全产业链大数据平台，运用大数据、信息化技术，贯通种植、生产、流通等产业服务全环节，打造智慧种植、智慧交易、全程监管的产业体系，让传统花田迎来全方位“智”变。

　　在中华茉莉园数字化种植基地，物联网传感器、信息素诱捕器等设备分布田间，实时采集光照、温湿度、病虫害等各类数据，实现生产过程数字化、在线化、可视化管理。

图为工作人员在茉莉花田检查智能监测设备。刘海文 摄

　　“这个诱捕器可利用信息素诱捕成虫，自动统计虫体数量。再通过结合虫害习性与气象数据，利用系统推算出病虫害防治窗口期，第一时间向花农推送预警提醒。”横州市现代农业产业园管理中心技术员韦玉全说。

　　除种植端外，“数字茉莉”平台还重构了传统交易模式。当地打造“一朵云、一平台、一终端、四系统”的数字化交易体系，并借助大数据分析市场需求，引导加工企业延伸产业链，开发高附加值产品，推动产业融合发展。

　　如今，按照标准种植的茉莉花花期普遍延长1至1.5个月，每亩增产约100公斤，花农种植一亩茉莉花综合增收2000元以上。

　　从“凭经验耕作”转向“用数据管田”，从线下现金交易升级为线上智能结算，从单一花卉种植迈向全链条数字化运营，横州依托数字技术深挖传统产业潜力，让一朵小小的茉莉花，借着数字化浪潮香飘四海、走向世界。(完)

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图为花农正在采摘茉莉花。刘海文 摄

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　　在中华茉莉园数字化种植基地，物联网传感器、信息素诱捕器等设备分布田间，实时采集光照、温湿度、病虫害等各类数据，实现生产过程数字化、在线化、可视化管理。

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　　“这个诱捕器可利用信息素诱捕成虫，自动统计虫体数量。再通过结合虫害习性与气象数据，利用系统推算出病虫害防治窗口期，第一时间向花农推送预警提醒。”横州市现代农业产业园管理中心技术员韦玉全说。

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　　如今，按照标准种植的茉莉花花期普遍延长1至1.5个月，每亩增产约100公斤，花农种植一亩茉莉花综合增收2000元以上。

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在数字经济深化发展与政策持续推动产业数字化转型的双重背景下，人工智能与传统业务的融合正催生新的变革。近日，中金金融认证中心（CFCA）技术专家张诚接受记者采访时，系统阐述了AI技术如何重构电子签约行业生态，推动各行业服务模式向更智能、更安全、更普惠方向演进的过程。

“传统模式下，企业或者用户办理各种业务，往往需要经历多平台登录、身份核验、人脸识别、手写签名、短信验证等繁琐环节，整个过程耗时耗力且操作割裂。而现在，企业或用户办理部分业务时，已经不再需要人员在系统间反复切换操作，只需通过自然语言与智能助手对话，AI智能体就能自主完成全流程服务。”张诚认为，这种变革标志着电子认证服务正从工具属性向智能基础设施跃升。通过AI技术的深度融合，CFCA正在将其核心业务——身份认证、电子签名、司法存证等，转变为更智能、更便捷的安全服务能力。

“我们正在做的，就是把CFCA的产品体系与AI大模型紧密结合”，张诚表示，未来的操作模式将彻底改变这种繁琐流程。用户只需通过自然语言与智能助手对话，即可完成整个业务办理。智能体能够理解用户需求，自动调用后台的身份认证和电子签名服务，生成相应文件，用户仅需语音确认即可完成签署。这种变革不仅局限于金融领域。张诚举例说，订票、酒店预订、支付等生活场景同样适用。用户只需语音描述需求，智能体即可联动后台各项服务系统，实现从信息查询到业务办理的全流程自动化。

在电子合同领域，AI技术也在发挥重要作用。以前，企业法务需人工审核合同条款的合法性与公平性。现在，AI系统可以自动分析海量法律库和行业合同模板，快速识别合同中的风险点、疏漏或不合理条款。“这种方式能大大节省企业在法律上的人力投入和时间成本，同时提供更全面的风险预警。”张诚指出，AI不仅提高了合同审核效率，还使其更加精准可靠。

在电子签约环节，CFCA通过AI技术实现了体验升级。传统电子签约通常依赖各种硬件设备，而新型智能签约只需通过智能设备上的自然语言交互即可完成。张诚描述了这一场景：“用户只需表明身份和签署意向，AI系统便会自动验证身份、生成合同并推送给相对方。对方在其智能设备上确认后，即可完成签署。”整个过程无需硬件介质，实现了更自然的人机交互。

面对技术创新与数据安全的平衡问题，张诚强调：“安全合规是CFCA的底线。”在推进AI应用过程中，CFCA采用了多种尖端安全技术，包括数据加解密、隐私计算和零知识证明等。“我们确保数据在使用和传输过程中始终处于加密状态，即使大模型处理数据请求，也不会直接接触原始数据。”张诚解释道，这种设计既保证了业务效率，又确保了数据安全。CFCA的安全机制保证了数据处理均在安全可控环境中进行，防止数据泄露给未授权方。这一保障对金融、法律等高风险敏感行业尤为重要。

展望未来，张诚表示CFCA已有清晰的智能化转型规划。“我们的目标是从信息化、数字化向智能化全面演进。”这一转型涵盖CFCA全链条产品体系，包括身份认证、电子签名、数据存证及安全服务等领域。

智能化建设将聚焦两大方向：一是通过AI技术赋能现有产品，提升其竞争力与服务能力；二是将产品与前端的各类智能助手和大模型深度整合，创造全新的应用模式。在AI应用场景方面，CFCA将重点布局三大领域：智能身份认证、智能电子签约和智能数据治理。这些方向均致力于通过AI技术实现风险更低、效率更高、成本更优的服务体验。

赵家豪

鼓励金融机构加大(绿色工厂)建设信：贷投放