本月行业协会披露重大成果DR{检查前的}这些准备及：{注意事项}要牢记 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

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全国服务区域：武清区汊沽港镇，辽宁省铁岭市开原市，上海市市辖区嘉定区，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，黑龙江省佳木斯市富锦市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，濮阳市南乐县，百色市田林县，黑龙江省鸡西市鸡冠区，江苏省徐州市丰县，西青区精武镇，四川省广安市岳池县，山东省潍坊市青州市，长安区南村镇，甘肃省陇南市，四川省乐山市，广东省汕头市南澳县，甘肃省甘南藏族自治州，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，江苏省苏州市相城区，海南省儋州市，江西省宜春市宜丰县，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，广东省珠海市斗门区，防城港市东兴市，湖北省宜昌市西陵区，赵县沙河店镇，青海省果洛藏族自治州，喀什地区叶城县，元氏县，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，福建省南平市，福建省南平市建瓯市，阿克苏地区拜城县，广东省云浮市新兴县，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，钦州市，山西省长治市襄垣县，重庆市市辖区北碚区，陕西省宝鸡市千阳县，桥西区东华街道，昌平区小汤山镇，赞皇县西龙门乡，青海省玉树藏族自治州治多县，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，海南省三沙市西沙区，桂林市兴安县，丰台区和义街道，重庆市县巫山县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，四川省广元市，朝阳区双井街道，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，青海省海南藏族自治州贵德县，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，山东省枣庄市台儿庄区，山东省威海市，云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，江西省景德镇市昌江区，怀柔区龙山街道，福建省莆田市仙游县，内蒙古兴安盟乌兰浩特市，江西省吉安市吉安县，四川省遂宁市蓬溪县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，福建省厦门市海沧区，延庆区沈家营镇，江苏省徐州市新沂市，山东省聊城市冠县，桥西区苑东街道，静海区大邱庄镇，山西省忻州市宁武县，湖北省孝感市汉川市，桥西区留营街道，元氏县殷村镇，蓟州区东施古镇，门头沟区大峪街道，内蒙古乌海市乌达区，黑龙江省佳木斯市汤原县，四川省宜宾市珙县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，哈密市伊吾县，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，福建省福州市永泰县，江西省萍乡市上栗县，青秀区，西藏阿里地区日土县，平山县上观音堂乡，西藏拉萨市达孜区，平山县宅北乡，固原市西吉县，平山县岗南镇，顺义区空港街道，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，山西省吕梁市岚县，福建省莆田市城厢区，崇左市，四川省泸州市江阳区，云南省普洱市景东彝族自治县，昌平区延寿镇，元氏县苏村乡，焦作市中站区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　以前忙到没空喝水，现在日均多接50通电话；以前怕被AI替代，现在教AI“读懂”客户——

　　【探班“AI搭子”①】被数字员工“抢”走30%工作量，这里的客服在忙啥？

　　工人日报记者 王群

　　开栏的话

　　AI会“抢”走我的饭碗吗？当AI同事走入职场，劳动者该如何迭代成长？劳动者合法权益又该如何守护？……这是各行各业面临的时代之问。

　　客服中心里，数字员工“秒回”客户，把坐席从重复性工作中解放出来；智能车间中，工业机器人与技术工人默契协作，改写生产流程；三甲医院内，医疗机器人各司其职，辅助医生精准诊疗、提升效率；养老机构里，人形机器人开始服务银发族，带来温暖陪伴……人机协作的“新劳动故事”正不断“上新”。

　　即日起，本报推出系列报道《探班“AI搭子”》。让我们一起走进现场，和AI工友来一次“亲密接触”，在探班中为时代之问寻找答案。

　　“我在外地出差，加油卡不小心丢了，急着加油，咋补办啊？”

　　电话那头话音未落，坐席员王思扬的电脑屏幕已弹出跨省补卡全流程指引，所需证件、办理时限醒目标注，还详细推送了用户附近3个网点的地址、营业时间与联系电话。

　　“它比我反应速度快多了。”王思扬口中的“它”，是客服中心的数字员工——智能助手。电话铃声响起的瞬间，数字员工会同步上线，自动提取客户提供的关键信息，捕捉核心诉求，快速推送解决方案。

　　数字员工来了，它会“抢”走员工的饭碗吗？它究竟“聪明”在哪里？员工该如何更好地和它作同事？

　　带着这些疑问，日前，记者走进中国石油956100客户服务中心(以下简称956100客服中心)寻找答案。

　　话务大厅来了新同事

　　早上8点，阳光刚漫过窗沿，956100客服中心话务大厅一派繁忙景象：坐席员身着浅蓝色工装，佩戴话务耳麦，一边接听电话，一边紧盯屏幕，手指在键盘上翻飞。此起彼伏的应答声与键盘敲击声交织在一起，忙碌而有序。

　　几乎同一时间，王思扬旁边的同事，接通了一位老人的求助电话：“家里燃气没了，我不会用手机缴费，咋弄啊？”电话中的声音语速迟缓，带着浓厚的西北口音。

　　紧接着，智能助手悄然就位，立刻识别到“老年用户”“操作困难”的标签，将这通电话自动转接到“银发专席”何忠盼的坐席，并同步推送线上缴费解决方案。何忠盼根据提示，耐心指导老人成功缴纳了燃气费。

　　“客户一句‘卡丢了’，人工坐席还在思考，数字员工已抢先一步判断是否跨省、有无紧急需求，随即给出一对一的解决方案，反应快、思路清、方案细，比新手坐席还懂业务。”956100客服中心智能化工程师李宝海说。

　　956100客服中心总经理邵连群打了个比方：电话铃声响起的瞬间，数字员工就像一位“隐形搭档”同步就位，捕捉客户核心需求，从知识库中精准匹配相关内容并推送答案。

　　在956100客服中心，数字员工以7×24小时不间断的服务模式，承接了大量重复性、标准化的基础业务，将人工坐席从高频、繁琐的“盯消息、查系统”工作中解放出来。

　　数字员工缘何“知我意”

　　懂业务、效率高、可进化……这些数字员工缘何能够“知我意”？答案藏在那些“喂”它长大的研发人员身上。

　　记者了解到，为了让数字员工真正听得懂、答得准、会变通，公司专门组建AI攻坚专班，一头扎进海量话务数据里“摸规律”——精准分析30万条对话内容，逐句标注“补办卡=证件+网点+流程”“开发票=抬头+税号+时效”等语义逻辑，搭建起覆盖48个场景的动态知识库，让数字员工从“关键词堆砌”进化到“段落级理解”。

　　数据显示，经过长时间的数据“投喂”、模型调优和场景磨合，数字员工的应答准确率跃升至85%，复杂问题解决率提升了60%。

　　一直以来，工作压力大、劳动强度高、离职率高等问题是客服行业面临的现实挑战。数字员工的“上岗”大幅提升了一线坐席员的工作效率，减轻了劳动强度。记者了解到，目前，956100客服中心一线坐席员30%的工作量已交由数字员工完成。

　　“以前，每天大部分时间都在重复回答加油卡挂失、网点查询这些问题，忙到连喝水的时间都没有。”坐席员张敏对此深有体会，“现在有了数字同事，工作变轻松了，效率更高了，日均受理话务量增加了50通以上，工作更有成就感。”

　　拥有5年客服运营管理经验的梁竞文也在经历着类似的改变：“现在和数字同事搭档，处理问题的效率比以前高了1倍，不用再被重复问答绑住手脚，可以腾出更多精力，努力成为客服专家。”

　　从怕被替代到共同成长

　　数字员工在完成大量基础工作的同时，也催生了数据标注、数据分析、知识运营等新岗位。这些岗位不仅优化了客户体验，释放了岗位新需求，也使得客服从业者的能力要求从单一的“业务应答”转向“人机协同服务”。

　　以知识运营岗为例，该岗位主要负责AI动态知识库的维护与更新，实时补充业务场景解决方案、优化应答逻辑，让数字员工的解答更快速、更精准。

　　“一开始特别担心被AI替代，生怕多年客服经验没了用武之地。”数字员工的出现，一度让坐席员王晶感到既焦虑又迷茫。后来，公司安排了专项培训，让她转型成为数据标注员。

　　现在，王晶每天拆解客户的对话逻辑，把相关业务规则一条条“教”给数字员工。“看着它的应答准确率越来越高，我觉得自己就像数字同事的启蒙老师，职业发展的路更宽了。”王晶说。

　　那么，有了更“聪明”的AI同事，人工客服会被取代吗？

　　“遇到情绪激动的客户，数字员工往往只能输出标准化安抚回答，而人工坐席能够捕捉客户情绪变化，巧妙化解负面情绪、重建信任。面对老年群体时，AI客服难以做到手把手地耐心讲解，而人工客服能根据客户的接受程度进行人性化操作指导。”梁竞文告诉记者，在解决复杂问题、提供个性化服务、处理突发状况时，人工客服仍然不可或缺。

　　中国石油集团共享运营有限公司董事长、党委书记王长根介绍，为支撑数字员工规模化运营，公司构建了“技术+人才+协同”的三维保障网：深度融合“昆仑大模型”，推动智能应用与业务耦合；通过三级培训和传帮带，培育“数字工匠”；跨部门、跨区域联合攻关，确保数字员工能快速精准匹配服务需求。

　　截至目前，该公司的数字员工已覆盖客服热线、流程监控、账务处理等核心场景，业务处理自动化率达65%。

　　傍晚6点，话务大厅的灯次第亮起。

　　王思扬再次接起一通电话，他的“隐形搭档”同步上线。他想起刚入职时，师傅说过的一句话：“优秀的客服，除了应答速度快、解答专业，还要让客户感到温暖。”现在，效率的部分交给了AI，温暖的那部分，还握在他的手里。

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卓严健藤县人民医院

DR（数字化X线摄影）在日常临床工作中是最常见的影像检查之一，其应用范围涉及胸片、四肢骨骼或腹部等多部位。很多患者觉得DR检查“拍个片子很快”，往往匆匆躺下就希望立刻完成，却容易忽略关键的准备环节，诸如去除影响成像的金属物品、配合呼吸指令等简单的准备，能显著提高成像质量，减少因伪影或体位不当导致的重复曝光，这不仅提升了诊断效率，也降低了患者的辐射接收。

一、检查前了解身体状况：告知信息越充分，检查越准确

DR检查过程简短，但医生在按键曝光之前需要了解受检者的身体状况，这些信息会影响到成像方式、摆位方法以及剂量控制。患者在进入机房时要主动说明近期是否做过相关部位的手术以及体内是否有钢板、螺钉或心脏起搏器等金属植入，保证检查能清晰呈现关键部位。一些看似与DR无关的情况也需要提前沟通，如是否怀疑怀孕或是否有严重疼痛无法配合体位等，医生会根据这些情况判断是否需要采取保护屏蔽或者是否需要特殊摆位帮助。对于老年人、儿童或体弱者，告知能否保持站立以及是否需要陪护也非常重要，信息越完善就越容易让医生在检查前做好充足准备，让检查更安全顺利。另外，患者要尽量回忆疼痛的准确位置并提前说明疼痛最明显的方向或动作，便于技师准确摆位，提高病灶显影的成功率。检查前的沟通能避免遗漏关键区域且减少重复拍摄，很多患者担心麻烦医生，但这些信息都是必要的，越早说明越能保证一次成片，提高检查效率。

二、衣物与饰物的处理不能忽视：避免影像被干扰

DR影像对细节呈现非常敏感，任何金属或厚重衣物都可能在成像中形成影像伪影，因此，检查前要清理衣物和随身物品，保证成像质量。患者在进入机房前应主动摘掉项链或胸针等金属饰物，以防这些饰物在片子上出现明显阴影，影响医生判断。衣物建议穿简单且材质较薄的衣物，避免穿带有金属拉链或印有厚重图案的衣物，胸部有厚实的蕾丝边、塑钢骨或内置胶条等，都会影响影像显示。对于四肢DR检查，裤腿过紧或袜子过厚都可能影响成像效果，需要提前去除。另外，要提前清空口袋内的钥匙和手机等物品，避免造成图像遮挡；对于腹部DR，在检查前，需尽量避免进食过多或饮用大量碳酸饮料，以免胃肠气体过多影响观察；正确处理衣物和饰物既能减少干扰也能减少不必要的辐射暴露。

三、按要求配合检查步骤：摆位与呼吸配合直接影响成片质量

虽然DR检查时间短，但并不意味着可以随意配合，摆位及呼吸控制是成像质量的重点环节，技术操作越精准，患者配合越到位，图像就越清晰。医生在拍摄前会根据部位要求患者摆放体位，例如胸片需要肩部外展、下颌抬起且身体紧贴探测器；四肢骨片需要根据拍摄方向摆正角度；脊柱影像需要调整站姿或卧姿，使身体中线对准探测器中心。尽量保持姿势稳定且不要提前移动，以免因体位偏斜造成影像变形；呼吸配合也很重要，拍摄胸片时需要在医生指令下深吸气和憋气。深吸气能让肺组织充分张开，使肺纹理、心脏轮廓或膈肌位置更清晰。如果在呼吸过程中曝光，画面会出现运动模糊，降低清晰度。腹部DR也需要屏气配合，因为腹部脏器在呼吸时会随膈肌移动，若在曝光时恰巧移动，图像就会失真。如果老人或儿童等受检者无法长时间保持体位，需要提前告知医生，以便医生调整拍摄方式或缩短准备时间。儿童通常难以保持静止，必要时可由家长站在旁边协助固定，此种情况下家长需要戴好防护用品并听从医生安排。

四、结语

总而言之，DR检查作为一项常规且普及度高的影像学检查，虽然操作相对简单，但检查前的准备工作同样至关重要。充分了解自身状况、妥善整理衣物饰品，并积极配合呼吸指令等细节，都能显著提升成像质量与检查效率。充分的准备不仅有助于医生作出更准确的诊断，也能让每一次检查进行得更安全、更顺畅。

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