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售后服务上门服务电话，智能分配单据：美团"小店有AI"行动北京首站启动，“AI小管家”已服务超百万中小餐饮商家

　　北京昌平有一家东北菜馆，月均外卖3000单，店主付先生以前每晚要花三四个小时翻后台、盯数据，每年旺季日均工作超过15小时，如今找“美团AI小管家”问一句就行。“这种程度的数据分析，以前只有大连锁才能做到，没想到我这小店也用上，现在睡眠都更好了。”

　　6月25日，美团“小店有AI”行动在北京望京合生麒麟新天地组织首场线下体验活动，百余位中小餐饮商家与美团AI产品经理现场交流使用AI工具的体验和心得。活动上正式上线了“小店有AI”专区，集中展示商家AI经营产品、免费课程及优秀案例。

　　全国有数百万中小餐饮商家，他们大多以夫妻、亲属等1-2名亲缘为运营主力，既当老板又是厨师，还兼着餐厅服务员，线上运营往往分身乏术。行业调研显示，中小店主最需要会算账的“会计”和懂运营“店长”，具备大行业视野帮助其提升运营精细度。目前，美团AI小管家已服务超百万中小餐饮商家，给出超千万次经营建议，帮助商家改进菜品和服务。

　　选品定价运营都能问AI，小店商家不再分身乏术

　　没有人专门分析数据、核查差评来源、判断新品上线时机。中小餐饮商家长期面临的困境是人手不足，大连锁品牌配备专职运营团队，小店老板只能靠直觉和经验。美团一系列餐饮商家AI工具，面向的正是这个缺口，以AI能力替代原本只有大连锁才负担得起的专业分析。

　　活动现场，美团外卖产品负责人演示了“袋鼠管家”如何帮助外卖门店分析订单数据、识别差评规律并自动生成运营建议，美团到店餐饮产品负责人则介绍了“智能掌柜”在中小餐饮堂食场景中的具体应用路径。

▲“小店有AI”首站在北京组织线下体验活动。(摄影：高师)

　　在外卖运营上，“袋鼠管家”AI助手的最新升级功能，涵盖菜单优化、美工设计、智能营销、经营诊断、评价与巡检托管五大方向，帮商家诊断问题、发现增收机会，目前已有超过3000家餐饮小店、100多个连锁品牌参与试用。商家可直接提问“最近哪道菜差评最多”“周末哪个时段流量最高”，系统给出有针对性的经营建议。AI还会自动巡检商品上下架状态、推广活动到期、差评与食安异常等情况，发现问题实时推送提醒，不再依赖老板人工逐项核查。东北菜馆付先生使用的正是这套工具：每晚三四小时的数据工作，现在“问一句就行”。

　　堂食场景方面，“智能掌柜”的AI工具，同样已渗透至中小商家经营链条的多个环节。门店助手上线的商圈洞察报告能力，AI会结合商家所在品类和商圈情况，自动生成趋势分析，给出经营建议。高峰期大量来电咨询无人接听时，AI接待员可自动接听处理，门店人手得以集中投入现场服务。目前，“智能掌柜”已服务全国超100万家中小餐饮商家，解决商家问题780万个。

　　给大量餐饮小店带来麻烦的恶意差评和骗赔问题，美团为小店主标配“商家AI守护”系列工具。这个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征，对利用AI进行恶意骗赔、差评威胁、职业索赔等复杂场景的识别准确率达到99%，每月帮助商家主动拦截150万条恶意差评与威胁。据统计，商家遭受恶意差评的比例下降六成，减少了应对骗赔时的举证负担，腾出来的时间和精力得以回到出餐、服务和经营本身。

　　商家现场反馈：AI释放人力提升效率，省下时间和金钱

　　活动上，商家反馈最集中的一个词是“懂行”，与通用AI工具不同的是，美团AI不只是能聊天，更能帮助商家直接交付经营结果。来自北京的两位商家代表分享了AI工具带来的改变。

　　沅湘小馆店主老鲁在石景山开了两家湘菜馆，一年投入线上运营约15万元，一个人同时兼着老板、运营、客服、美工多个角色。“两家店每天几十条评价，以前雷打不动花半小时逐条手写回复。”他现场分享说，有了“袋鼠管家”的评价自动回复功能，AI根据顾客具体内容生成针对性回应，例如“顾客说辣了AI会道歉并提醒下次选微辣”“顾客夸某道菜会推荐另一道招牌”。

　　“不是敷衍的‘感谢惠顾’，而是有针对性、有温度的回复。”老鲁说，这半小时省下来，他现在能踏踏实实陪孩子吃顿晚饭。此外，他过去每年仅请代运营和摄影两项支出超6万元，使用AI生图功能后不再额外花钱找代运营，“以前等一周出图，现在当天搞定”。

　　西域故事国关店的刘老板做新疆菜，口味认知度高，但顾客对“正不正宗”特别敏感，守住口碑比拉新更重要。接入“智能掌柜”后，AI提示“口味”维度近期下滑，他排查后发现是羊肉供应商换批次导致肉质变化，及时换回后评分稳住。对他来说，“智能掌柜就是经营上的体检报告，不用等出了大问题才去查，定期看一看，小问题早发现早解决”。

▲餐饮商家与美团产品现场交流使用AI工具的体验。(摄影：高师)

　　活动上，由全国个体工商户发展网指导的“小店有AI”专区正式上线，专区集中展示了美团商家AI经营系列产品，开放免费公益课程及全国优秀商户实践案例，方便商户在线体验学习。活动现场还推介了一批北京市智慧餐饮示范商户，示范商户均已在实际运营中将AI工具嵌入门店管理流程，在门店管理效率和用户反馈响应速度上，均形成了可供同类商家参考的应用路径。

　　“AI能力如何从大连锁走向街边小店，成为每一个普通老板都用得上、用得起的经营工具。”美团相关负责人在活动上透露，过去一段时间，美团大量一线产品和研发人员走进街头巷尾的餐饮小店实地办公，坐在店里直接听取商家的真实需求，“商家的问题在哪里，我们的产品就去哪里”。

　　他介绍，本次北京首站活动是“小店有AI”行动的起点，后续将陆续在多个城市举办同类活动，重点面向中小实体商家，推进AI工具在一线经营场景的落地，帮助街头巷尾的餐饮小店拥抱AI时代，让每个商家都用上自己的AI数字员工。

今日官方渠道发布行业信息美团"小店有AI"行动北京首站启动，“AI小管家”已服务超百万中小餐饮商家

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▲“小店有AI”首站在北京组织线下体验活动。(摄影：高师)

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　　堂食场景方面，“智能掌柜”的AI工具，同样已渗透至中小商家经营链条的多个环节。门店助手上线的商圈洞察报告能力，AI会结合商家所在品类和商圈情况，自动生成趋势分析，给出经营建议。高峰期大量来电咨询无人接听时，AI接待员可自动接听处理，门店人手得以集中投入现场服务。目前，“智能掌柜”已服务全国超100万家中小餐饮商家，解决商家问题780万个。

　　给大量餐饮小店带来麻烦的恶意差评和骗赔问题，美团为小店主标配“商家AI守护”系列工具。这个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征，对利用AI进行恶意骗赔、差评威胁、职业索赔等复杂场景的识别准确率达到99%，每月帮助商家主动拦截150万条恶意差评与威胁。据统计，商家遭受恶意差评的比例下降六成，减少了应对骗赔时的举证负担，腾出来的时间和精力得以回到出餐、服务和经营本身。

　　商家现场反馈：AI释放人力提升效率，省下时间和金钱

　　活动上，商家反馈最集中的一个词是“懂行”，与通用AI工具不同的是，美团AI不只是能聊天，更能帮助商家直接交付经营结果。来自北京的两位商家代表分享了AI工具带来的改变。

　　沅湘小馆店主老鲁在石景山开了两家湘菜馆，一年投入线上运营约15万元，一个人同时兼着老板、运营、客服、美工多个角色。“两家店每天几十条评价，以前雷打不动花半小时逐条手写回复。”他现场分享说，有了“袋鼠管家”的评价自动回复功能，AI根据顾客具体内容生成针对性回应，例如“顾客说辣了AI会道歉并提醒下次选微辣”“顾客夸某道菜会推荐另一道招牌”。

　　“不是敷衍的‘感谢惠顾’，而是有针对性、有温度的回复。”老鲁说，这半小时省下来，他现在能踏踏实实陪孩子吃顿晚饭。此外，他过去每年仅请代运营和摄影两项支出超6万元，使用AI生图功能后不再额外花钱找代运营，“以前等一周出图，现在当天搞定”。

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▲餐饮商家与美团产品现场交流使用AI工具的体验。(摄影：高师)

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　　“AI能力如何从大连锁走向街边小店，成为每一个普通老板都用得上、用得起的经营工具。”美团相关负责人在活动上透露，过去一段时间，美团大量一线产品和研发人员走进街头巷尾的餐饮小店实地办公，坐在店里直接听取商家的真实需求，“商家的问题在哪里，我们的产品就去哪里”。

　　他介绍，本次北京首站活动是“小店有AI”行动的起点，后续将陆续在多个城市举办同类活动，重点面向中小实体商家，推进AI工具在一线经营场景的落地，帮助街头巷尾的餐饮小店拥抱AI时代，让每个商家都用上自己的AI数字员工。

12月19日，中国人民银行发布行政处罚信息显示，中国工商银行因10项违法行为，被中国人民银行警告，没收违法所得434.570857万元，罚款3961.5万元。公示期限五年。

具体违法行为类型如下：

违反金融统计相关规定；

违反账户管理规定；

违反清算管理规定；

违反特约商户实名制管理规定；

违反反假货币业务管理规定；

违反信用信息采集、提供、查询及相关管理规定；

未按规定履行客户身份识别义务；

未按规定保存客户身份资料和交易记录；

未按规定报送大额交易报告或者可疑交易报告；

与身份不明的客户进行交易。

与此同时，17名相关责任人合计被罚113.3万元，具体如下：

任某明（中国工商银行股份有限公司个人金融业务部），被警告并罚款13万元；

胡某峰（中国工商银行股份有限公司商户发展中心），被警告并罚款15万元；

曾某民（中国工商银行股份有限公司银行卡业务部），被警告并罚款15万元；

杨某（中国工商银行股份有限公司网络金融部），被警告并罚款12万元；

赵某霖（中国工商银行股份有限公司管理信息部），被罚款7.1万元；

孟某（中国工商银行股份有限公司网络融资中心），被罚款4.1万元；

朱某伟（中国工商银行股份有限公司授信管理部、风险管理部），被罚款4.1万元；

张某（中国工商银行股份有限公司金融业务部），被罚款3.5万元；

王某（中国工商银行股份有限公司国际业务部），被罚款7万元；

王某（中国工商银行股份有限公司结算与现金管理部），被罚款3.5万元；

胡某冰（中国工商银行股份有限公司金融市场部），被罚款4.5万元；

廉某（中国工商银行股份有限公司内控合规部），被罚款7万元；

赵某（中国工商银行股份有限公司银行卡业务部），被罚款6.5万元；

金某山（中国工商银行股份有限公司普惠金融事业部），被罚款3.5万元；

王某（中国工商银行股份有限公司运行管理部），被罚款2万元；

李某浩（中国工商银行股份有限公司软件开发中心），被罚款3.5万元；

刘某（中国工商银行股份有限公司票据营业部），被罚款2万元。

对此，工商银行回应称，2021年、2023年，人民银行对工商银行组织开展两项执法检查，本次处罚是基于上述执法检查发现的问题作出的，处罚所涉及问题均发生在2023年以前。工商银行对此高度重视，深入剖析问题根源，目前各项问题均已整改完毕。工商银行将深刻汲取教训，以“防风险、强监管、促高质量发展”为主线，坚持从严治行，强化依法合规经营，切实防范风险，持续提升服务质效。

同日，央行发布行政处罚公示显示，交通银行股份有限公司存在以下11项违法行为类型，受到警告，被没收违法所得23.982116万元，罚款6783.43万元。公示期限五年。

具体违法行为类型如下：

违反账户管理规定；

违反清算管理规定；

违反特约商户实名制管理规定；

违反反假货币业务管理规定；

占压财政存款或者资金；

违反国库科目设置和使用规定；

违反信用信息采集、提供、查询及相关管理规定；

未按规定履行客户身份识别义务；

未按规定保存客户身份资料和交易记录；

未按规定报送大额交易报告或者可疑交易报告；

与身份不明的客户进行交易或者为客户开立匿名账户、假名账户。

与此同时，13名相关责任人合计被罚92.9万元，具体如下：

沈某良（交通银行股份有限公司个人金融业务部消费信贷管理部），被罚款1万元；

杜某斌（交通银行股份有限公司普惠金融事业部），被罚款10万元；

梁某（交通银行股份有限公司风险管理部），被罚款10万元；

莫某华（交通银行股份有限公司授信管理部），被罚款10万元；

陶某堃（交通银行股份有限公司金融服务中心/营业部武汉金融服务中心），被罚款0.4万元；

王某东（交通银行股份有限公司营运与渠道管理部），被警告并罚款17万元；

朱某（交通银行股份有限公司个人金融业务部（消费者权益保护部）），被警告并罚款16.5万元；

陈某梅（交通银行股份有限公司法律合规部），被罚款6.5万元；

吴某（交通银行股份有限公司国际业务部），被罚款4万元；

徐某婷（交通银行股份有限公司金融机构部），被罚款3.5万元；

周某（交通银行股份有限公司机构业务部），被罚款3.5万元；

尤某红（交通银行股份有限公司线上金融业务中心联盟商拓展部，网络金融部），被罚款3.5万元；

邹某（交通银行股份有限公司太平洋信用卡中心），被罚款7万元。

交通银行对此回应称，2022年11月至2023年4月，中国人民银行对交通银行开展综合执法检查。本次处罚是基于上述执法检查发现的问题作出的，处罚所涉问题均发生在2023年以前。交行对此诚恳接受、高度重视，已完成整改工作，并以问题整改为契机，认真举一反三，不断优化长效机制。本行将持续强化内控合规管理，厚植稳健审慎经营文化，不断提升经营管理水平，推动高质量发展取得新成效。

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