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售后服务上门服务电话，智能分配单据：在与死神的赛跑中“抢跑”：看四川自贡智慧医疗如何争取救治时间

　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

　　争分夺秒的情况同样发生在检验环节。在自贡市第一人民医院区域智慧检验中心，标本进入系统后，编号、离心、上样、检测等环节比过去更快。自贡市第一人民医院医学检验科主任肖利介绍，过去一些流程需要人工逐项处理，工作量大，报告等待时间也长。智慧化实验室建成后，检验的流程实现了自动化，报告出具速度明显加快，“之前有一个患者，上午9点19分开具术前检查，实验室10点25分就出具了所有检查结果，患者当天便完成手术回家了。”

图为四川省自贡市第一人民医院医学检验科的自动化检验设备正在运行。程兆 摄

　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

　　“都说医护工作是‘与死神赛跑’，我们能做的就是把准备时间缩短，把救护提前，相当于‘抢跑’。”王雪莲笑着说。自贡相关医院的医疗场景，正在从患者“等医生来”变为医生准备好后“向患者去”。在生命需要争分夺秒的危急时刻，一架提前抵达现场的无人机、一袋及时送到的血袋、一份更快出具的报告和一批预先转运好的医疗物资共同织成了坚实的生命救护网，也让智慧医疗有了更具体的模样。(完)

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　　自贡6月23日电 (程兆)一名急危重症患者还在救护车上，生命体征、病情信息和初步判断已通过5G通信系统实时传回四川省自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅。抢救团队提前研判病情、备好物资，等待患者进入已准备好的抢救流程。从救护车停车点到抢救大厅之间的距离，只有短短12步。近日，自贡市第四人民医院急诊科护士长王雪莲在接受采访时表示，“以前是患者等着看医生，现在是医生准备好了等患者。”她把这种变化概括为一句话：“上车即入院，入室即抢救。”

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科的值班医护人员在系统前等待急救任务。程兆 摄

　　在自贡市第四人民医院急诊科抢救大厅内，创伤复苏、胸痛、卒中等救治单元分区明确。从急诊门诊或120专用通道可直接进入抢救大厅，急诊CT、DR、超声、EICU等核心诊疗区域都与抢救大厅相邻，危重患者不必在楼层间反复转运，在楼层内即可完成检查和急救。“急救最怕耽误，很多时候，提前几分钟知道患者的情况，急救的措施和效果就会有很大的不同。”王雪莲说。

图为四川省自贡市第四人民医院急诊科内，急诊诊室直连抢救大厅。程兆 摄

　　无人机的加入，则让救护工作的准备时间进一步缩短。在自贡市第三人民医院，无人机参与的一场抢救让该院医疗质量管理科主任刘益印象颇深。刘益回忆，2024年，30岁的市民林女士在家中突发腹痛晕倒，被送至医院后，初步判断为宫外孕破裂伴出血、失血性休克，此时，林女士失血量已达2500毫升。医院随即联系血站，启动无人机紧急调血，仅6分钟血袋便送达医院。刘益说：“无人机运送比传统车运快了近30分钟，为抢救争取了宝贵的时间。”

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　　兵马未动，粮草先行。在自贡市第四人民医院南湖总院，轨道小车和气动系统被纳入医院建设之初的设计。装有病历、标本、急救药品等小件物资的运输箱，像“地铁”和“快递”一样，通过院内轨道点对点传输。据介绍，随着医院全面投运，大宗药品、手术包、无菌器械、输液包等批量重型物资转运需求增加，医院又引入无人驾驶物流车，与既有系统形成互补：轨道小车和气动系统负责“小件快速”，无人车负责“批量重型”，人工转运则只保留给特殊和应急需求，既节约了人力，又提升了转运效率。

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近日，为深化产教融合，推动科技兴农战略落地，烟台职业学院经贸系师生团队一行6人赴烟台栖霞、牟平、高新等地的多家农产品加工企业开展实地调研与合作洽谈。本次调研以“数字赋能农产品加工，科技服务乡村振兴”为主题，旨在通过校企合作共同探索传统食品加工企业的数字化转型之路。

深入生产一线，把脉企业痛点

调研期间，团队深入走访各企业的生产车间、仓储物流中心和品控实验室，全面考察了果干、冻干食品及水果罐头等多条生产线的运营状况。通过现场观察、设备测量和人员访谈，团队发现企业在快速发展的同时，供应链环节普遍存在明显瓶颈。

“目前我们最头疼的就是订单处理效率问题，”某企业生产负责人坦言，“随着电商业务增长，小批量、个性化订单越来越多，传统的人工处理方式已经跟不上市场需求。”调研数据显示，受访企业的订单处理仍高度依赖人工操作，错误率较高，严重影响了产销协同效率。此外，仓储布局不合理、包装规格不统一、城乡配送网络不完善等问题也制约着企业发展。特别是在包装环节，部分产品因包装选型不当导致运输过程中出现破损，影响了产品品质和客户满意度。

共商解决方案，探索合作路径

针对调研发现的问题，团队与各企业方进行了深入研讨。校企双方围绕订单处理效率提升、仓储布局优化、包装标准化等具体问题交换了意见，并就数字化改造的可行路径展开探讨。

结合调研情况，团队提出了轻量化、可复制、见实效的改进方案，涵盖订单自动化处理、标准化包装体系等方向，获得企业管理层的高度认可。“通过实地调研，我们更精准地把握了企业的实际需求。”团队指导老师辛博士表示，“我们将基于调研成果，进一步完善解决方案，为企业提供可落地、可推广的数字化转型路径。”

深化校企合作，共育数字人才

本次调研为深化产教融合奠定了坚实基础，探索了产学研合作新模式，开启了校企协同发展的新篇章。双方计划从多个方面推动合作落地：一是共建实训基地，打造真实业务场景；二是联合开发数智化供应链课程，将企业真实案例融入教学内容；三是开展“订单式”人才培养，为企业输送既懂业务又掌握数字技术的复合型人才。

“我们期待通过与院校的合作，推动企业数字化转型进程，”某企业负责人表示，“同时也愿意为学生提供更多实践机会，实现校企共赢。”参与调研的学生表示，此次走访加深了对行业现状的理解，也增强了专业学习的信心。团队成员小王说：“这次经历让我看到职业教育与产业发展的紧密联系，也更加明确了自己的职业方向。”

未来，学院将持续深化与企业在科技兴农与乡村振兴领域的合作，推动科研成果向实际生产力转化，助力区域农产品加工企业实现高质量、可持续发展。（心乐王春玲李俊卓李轩）

李震

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