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售后服务上门服务电话，智能分配单据：广东预计端午假期期间车流压力集中在粤港澳大湾区

　　广州6月17日电 (记者 蔡敏婕)广东省交通运输厅17日预计，今年端午假期期间车流压力主要集中在粤港澳大湾区，小型客车占比较高，其中，港珠澳大桥日均车流量约2.3万车次，同比增长42.48%。

　　2026年端午假期期间(6月19日至21日，共计3天)，广东省交通运输厅预计高速公路车流整体保持高位运行，主要以旅游度假、探亲访友等中短途出行为主，全省总体出行流量轻微增长。

　　广东省交通运输厅预计2026年端午假期日均车流量约885万车次，同比增长约1.94%。其中，虎门大桥日均车流量约11.92万车次；南沙大桥日均车流量约14.25万车次；黄埔大桥日均车流量约13.4万车次，同比增长0.73%；深中通道日均车流量约13.62万车次，同比增长11.05%。

　　广东省交通运输厅预计假期前一天(6月18日)出行需求最为旺盛，假期结束后一天(6月22日)通行需求逐步回归常态。

　　广东交通集团认为，端午假期期间公众出行以返乡探亲、短途自驾为主。但“请到广东过端午”系列活动正在全面推广，各地赛龙舟、包粽子等民俗活动氛围浓郁，将激发公众节日出游需求。广州、深圳等大城市周边高速公路及通往热门景区、龙舟赛场的路段仍可能出现阶段性拥堵。

　　端午假期期间，广州的珠江河段将迎来广州国际龙舟邀请赛等大型赛事，天河猎德、海珠龙潭等多处河涌也有传统龙舟“趁景”活动，预计吸引大批市民前往现场观赛，周边道路易出现局部的车流聚集情况。

　　广州交通部门预测，高快速路假期车流以应节观赛、近郊休闲、短途出游及家庭“一站式”度假出行为主，珠三角、邻近地市间的交通交互较多。受收费政策、高油价等多种因素影响，预计路网整体车流规模及缓行程度较前一假期(五一假期)有所减轻，城区主要对外通道局部路段车流较大。(完)

今日监管部门发布权威报告广东预计端午假期期间车流压力集中在粤港澳大湾区

　　广州6月17日电 (记者 蔡敏婕)广东省交通运输厅17日预计，今年端午假期期间车流压力主要集中在粤港澳大湾区，小型客车占比较高，其中，港珠澳大桥日均车流量约2.3万车次，同比增长42.48%。

　　2026年端午假期期间(6月19日至21日，共计3天)，广东省交通运输厅预计高速公路车流整体保持高位运行，主要以旅游度假、探亲访友等中短途出行为主，全省总体出行流量轻微增长。

　　广东省交通运输厅预计2026年端午假期日均车流量约885万车次，同比增长约1.94%。其中，虎门大桥日均车流量约11.92万车次；南沙大桥日均车流量约14.25万车次；黄埔大桥日均车流量约13.4万车次，同比增长0.73%；深中通道日均车流量约13.62万车次，同比增长11.05%。

　　广东省交通运输厅预计假期前一天(6月18日)出行需求最为旺盛，假期结束后一天(6月22日)通行需求逐步回归常态。

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“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

来灵璧解(锁更)：多文化灵感