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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

　　李国良说，雄安集团数城公司具身智能训练场已率先打通多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力。

　　“具身智能训练的核心挑战是场景复杂度差异。”李国良解释说，家居、餐饮、环卫、工业、仓储等各类细分场景数量庞大，全维度数据采集成本极高，行业普遍存在“数据荒”。

　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

最新行业报告揭示新变化（活力中国调研行）访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　河北雄安6月26日电 题：访雄安“机器人学校”：在真实场景中“学”技能

　　记者 张子扬 牛琳

　　在“多品牌、多场景、全流程”的“课堂”里，机器人正变得越来越“聪明”。

　　由中国雄安集团数字城市科技有限公司(下称“雄安集团数城公司”)建设运营的具身智能训练场，是河北雄安新区首座“机器人学校”。记者看到，不同厂商生产的足式、轮式、协作式机器人，在搭建的真实场景里正练习解锁烤面包、超市售卖等日常任务。

　　训练场1：1实景还原了迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大真实场景，每个场景都有相应的具身智能数据采集师一对一教学。

6月23日，中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场内，数据采集师正在训练机器人搬运货物。　韩冰 摄

　　家居生活场景区内，具身智能数据采集师梁俪珊头戴VR眼镜，手握操控手柄，遥控机器人烤面包。她一遍遍缓慢指引机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机等动作。

　　梁俪珊手把手指引机器人完成动作的过程是数据采集。她说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据。为了采集到足够多的有效数据，一个动作需要高精准重复采集上千次。

　　数据采集师操控机器人在各场景中反复执行任务，积累了海量真机数据。雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础“养料”。将满足特定场景的数据训练给模型，再迁移到具身智能本体，以此不断提升机器人的运动控制、环境适应和任务执行等能力。

　　曹悦算了一笔账，训练一个动作需要采集上千条数据，一台机器人每天可产生200至400条有效数据，因此，训练完成一个动作需要几天甚至十几天的数据采集。

6月23日，记者实地探访中国雄安集团数字城市科技有限公司具身智能训练场。　韩冰 摄

　　雄安集团数城公司总经理助理李国良介绍，雄安集团数城公司具身智能训练场2025年12月正式投用。目前，该训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天产生千条左右高质量数据。这些数据同步上架至雄安新区城市可信数据空间，需求企业可直接在线筛选、下单采购数据集。

　　“大量场景数据的采集和储备，是完成机器人训练迭代的基础。”李国良表示，具身智能训练场存在的核心价值，是为算法快速迭代和大模型落地应用提供持续“燃料”，赋能具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地。

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　　目前，雄安集团数城公司具身智能训练场的数据采集主要依靠在室内搭建固定式场景，定点采集标准化动作数据。

　　“目前搭建的这五大场景共性需求比较大。”李国良称，下一步，将让数据采集师携带穿戴式设备进入真实城市场景采集数据，以满足城市治理方面的数据需求。(完)

近日，第17届全国大学生广告艺术大赛（以下简称“大广赛”）学科竞赛成果展示盛典暨华彩20周年颁奖盛典在全国政协礼堂举行。该校师生在本届赛事中，荣获全国一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项、优秀奖4项，以及浙江省一等奖4项、二等奖5项、三等奖3项，创造了历史最佳成绩。此外，艺术与传播学院李佳瑶获评全国“优秀指导教师”荣誉称号。

据了解，大广赛是全国规模大、覆盖高等院校广、参与师生人数多、作品水准高、受高校教师欢迎、有较大社会影响力的国家级A类学科竞赛。作为中国高等院校广告及艺术设计相关专业的最高级别学科赛事，大广赛自2005年开办至今，遵循“促进教改、启迪智慧、强化能力、提高素质、立德树人”的竞赛宗旨，成功举办了16届共17次赛事。今年为大赛举办20周年，共吸引来自全国29个赛区、1912所高校的176万名师生参与，征集作品超58万件。

链接：部分获奖作品简介

作品名称：《这样一“代”》

命题：SANFU三福

奖项：全国一等奖、浙江省一等奖、三福企业奖三等奖

作者：王子璇、高盈盈、应金蓉

指导教师：李佳瑶

设计说明：作品紧扣三福这样“一袋”命题，以创意动画呈现。灵感源于趣味视频，设计了7个取色于三福LOGO、代表不同爱好（舞狮、乒乓球、二次元等）的Z世代角色从袋中依次蹦出，展现三福袋中多元潮流。开头实拍袋中仰视，现实人物惊讶地发现三福袋子，被吸入袋子成为袋中角色，开启奇幻之旅：醒狮装小红跳跃、乒乓少女小橙击球。二次元爱好者小蓝白由落体融入三福LOGO，四人顺时针落入LOGO，完整呈现后倒带，袋口闭合回归初始。结合快节奏剪辑、鲜明色彩与倒叙结构，暗示潮流无限可能，强化三福品牌与年轻人的联系，使购物袋成为潮流生活缩影与社交符号，契合三福“全品类潮流市集”定位，彰显品牌包容多元、助力年轻人探索自我的价值。

作品名称：《Lumi与塔塔的治愈漫游》

命题：泡泡玛特

奖项：全国二等奖

作者：吴瑞昕、丁泽恩、陈超烨、王哲

指导教师：李佳瑶、肖丹

设计说明：作品紧扣泡泡玛特Nyota“自在放空，‘慢’游生活”主题，以清新治愈的创意动画讲述白猫Lumi与女孩塔塔（Nyota）相遇相愈的故事。作品通过浇星星、堆云朵积木等四幕场景传递“孤独中相遇、陪伴中治愈”的主题。作品从Lumi的视角出发，用气泡文字直白传递Lumi的内心独白。以五彩斑斓的水洼、绿蝴蝶（INFP）的出现为媒介，一只被排挤的白猫，一位孤单的INFP小女孩，她们在雨夜中相遇，蝴蝶化为Lumi的绿领结贯穿始终。她们在浇灌星光的静谧里相伴，于漫游书海的悠闲间治愈，用云朵堆出“自在放空，‘慢’游生活”，引导观众在温馨中感受陪伴与自我接纳的力量。所谓自在，是接纳彼此的“奇怪”；所谓“慢”游，是在平凡中彼此的陪伴；而最奇妙的相遇，是彼此治愈了对方的世界。

作品名称：《一骑绝尘，美传万里》

命题：传奇今生

奖项：全国三等奖、浙江省一等奖

作者：丁泽恩、陈超烨、吴瑞昕、王哲、岳彩彤

指导教师：李佳瑶

设计说明：作品紧扣传奇今生“让世界看见中国美”主题，借“一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来”展开联想，以创新国风动画的形式，演绎传奇今生唇膏的东方美学与魅力。镜头从华清宫“唇间焦土”之憾切入，以驿道疾驰的“传奇今生”破局，通过“荔枝”和“唇膏”的巧妙替换、草木精华修复裂唇的动态视觉，凸显产品以多种成分润唇的功效。作品串联起一带一路上的多个地区与国家，展示了传奇今生唇膏“让世界看见中国美”的核心主题，契合文明互鉴的精神脉络，让中国美学传万里，成为全球共享的美学符号，在传统与现代的碰撞中，完成传奇今生“让世界看见中国美”的品牌叙事升维，真正实现“美传万里”的全球传播。

不支持以色列近期在叙利亚：的行动