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售后服务上门服务电话，智能分配单据：签证费48年没涨，一涨就是5倍，日本开始薅游客的羊毛了
48年来，日本首次大幅调涨签证费，离境税也同步翻三倍。
据日本共同社报道，日本将于7月1日起上调国际观光旅客税(俗称离境税)，同时将上调外国人签证费用。
日本进门加费、出门征税图什么？
日本此番政策调整，打出一套“进门+出门”双向加负组合拳。
进门端，单次旅游签证费由3000日元上涨至1.5万日元；多次往返签证费同步翻五倍。出门端，将从现行1000日元离境税提升至3000日元。
日本政府给出的解释是，旨在应对过度旅游、改善旅游基础设施，并缓解通胀与汇率波动压力。
然而，日本入境旅游近期已在降温。2026年前5个月，日本入境游客累计同比下降1.1%。
“筛走低收入游客的可能性更大。”中国人民大学公共管理学院教授许光建认为，观光立国政策指导下，日本旅游市场发展很成熟。从入境游客数据看，目前并不存在全域性的过度旅游压力。
而对于日本政府提及的缓解通胀与汇率波动压力，稍加推敲便知，此说法更站不住脚。
北京师范大学教授万喆表示，离境税和签证费均属于涉外税费，并不介入国内商品供需和货币流通，因此对平抑国内物价几乎没有作用，这种小规模收费调整更不足以对冲汇率波动。
离境税与签证费调整后，日本2026财年合计收入约增加2000亿日元，这相对于日本庞大的外汇储备(日本财政部数据，约1.3万亿美元)和全球日元交易规模，不过是杯水车薪。
日本的财政账，算清楚了吗？
“日本坚持调增相关税费，核心驱动力是缓解沉重的财政压力。”商务部国际贸易经济合作研究院学术委员会副主任张建平表示。
2026年4月，日本国家债务总额已达1363.9万亿日元，这一数字，比日本国内生产总值(GDP)的两倍还多。
与日本大额的政府债务相比，调整旅游税费预计带来的收入仍然是个小数字。但与外汇及通胀问题不同，它可能成为日本财政健全化中一块低成本、低阻力的补丁。
从成本角度看，政府只需修改收费标准，机场边检、签证系统、人员、流程都是现成的，无需额外行政费用。
而从阻力角度看，这一举措巧妙地规避了日本国内最敏感的民意地带。“向没有投票权的外国游客和少部分出境国民征税，是一种政治成本比较低的开源手段，能避免在国内直接加税引发政治风险。”张建平解释称。
不过，这两项调整是否真能使日本政府的收入增加，还存在很多不确定性。
万喆指出，调整税费后，预算敏感型的游客可能减少赴日本旅游计划，这反过来会冲击旅游业，甚至引起餐饮、住宿行业连锁反应，间接影响其他收入。
同是出境环节，中国是怎样做的？
同样是人员往来的出入环节，中国做法截然相反。中国现行税法体系中，对本国公民或外国旅客离境均没有设置离境税。
更关键的是，中国对境外旅客在离境时给予增值税退税优惠，且在近年来进一步将离境退税起退点下调、现金退税限额提升。
在第八届中国国际进口博览会举办期间，上海市税务局在展会现场首次设立离境退税“即买即退”集中退付点，在文创馆门口，工作人员协助外籍人员办理离境退税手续。记者 殷立勤 摄
数据也证实了这些政策效果。2025年，全国离境退税销售额同比增长近1倍，入境游客总花费同比增长39.2%。
两种政策取向，折射出两种不同的治理思路。
中国以退税让利降低准入门槛，在便利游客的同时，撬动大额入境消费增量，提升服务业开放水平。
“五一”假期，成都宽窄巷子景区迎来旅游高峰。图为外国游客选购特色产品。记者 安源 摄
日本在财政僵局下，选择向跨境人群收费补漏洞，不惜削弱观光立国政策的吸引力。
这两种思路形成鲜明对照，短期看，直接加税加费是最省时省力的方法；长期看，谁能把游客留得住、让游客愿花钱，促进当地服务业发展，谁才能真正实现旅游财政的正循环。(中新经纬微信公众号 文：张芷菡)
今日行业报告传达重要政策签证费48年没涨，一涨就是5倍，日本开始薅游客的羊毛了
48年来，日本首次大幅调涨签证费，离境税也同步翻三倍。
据日本共同社报道，日本将于7月1日起上调国际观光旅客税(俗称离境税)，同时将上调外国人签证费用。
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日本政府给出的解释是，旨在应对过度旅游、改善旅游基础设施，并缓解通胀与汇率波动压力。
然而，日本入境旅游近期已在降温。2026年前5个月，日本入境游客累计同比下降1.1%。
“筛走低收入游客的可能性更大。”中国人民大学公共管理学院教授许光建认为，观光立国政策指导下，日本旅游市场发展很成熟。从入境游客数据看，目前并不存在全域性的过度旅游压力。
而对于日本政府提及的缓解通胀与汇率波动压力，稍加推敲便知，此说法更站不住脚。
北京师范大学教授万喆表示，离境税和签证费均属于涉外税费，并不介入国内商品供需和货币流通，因此对平抑国内物价几乎没有作用，这种小规模收费调整更不足以对冲汇率波动。
离境税与签证费调整后，日本2026财年合计收入约增加2000亿日元，这相对于日本庞大的外汇储备(日本财政部数据，约1.3万亿美元)和全球日元交易规模，不过是杯水车薪。
日本的财政账，算清楚了吗？
“日本坚持调增相关税费，核心驱动力是缓解沉重的财政压力。”商务部国际贸易经济合作研究院学术委员会副主任张建平表示。
2026年4月，日本国家债务总额已达1363.9万亿日元，这一数字，比日本国内生产总值(GDP)的两倍还多。
与日本大额的政府债务相比，调整旅游税费预计带来的收入仍然是个小数字。但与外汇及通胀问题不同，它可能成为日本财政健全化中一块低成本、低阻力的补丁。
从成本角度看，政府只需修改收费标准，机场边检、签证系统、人员、流程都是现成的，无需额外行政费用。
而从阻力角度看，这一举措巧妙地规避了日本国内最敏感的民意地带。“向没有投票权的外国游客和少部分出境国民征税，是一种政治成本比较低的开源手段，能避免在国内直接加税引发政治风险。”张建平解释称。
不过，这两项调整是否真能使日本政府的收入增加，还存在很多不确定性。
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同样是人员往来的出入环节，中国做法截然相反。中国现行税法体系中，对本国公民或外国旅客离境均没有设置离境税。
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数据也证实了这些政策效果。2025年，全国离境退税销售额同比增长近1倍，入境游客总花费同比增长39.2%。
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日本在财政僵局下，选择向跨境人群收费补漏洞，不惜削弱观光立国政策的吸引力。
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研究生阶段是青年从学术训练迈向创新创造主力军的重要时期，也是价值观成熟定型、心理韧性与社会适应能力显著塑造的关键窗口。当前我国高层次人才培养正处于加速跃升阶段，但研究生群体面临科研压力、就业竞争、人际适应与自我期待多重叠加挑战，心理健康问题呈现隐性化、复杂化趋势。与此同时，新时代高校思想政治教育强调价值塑造、品格涵养与使命担当，但在实际育人过程中，思想政治教育育在体系建设、资源配置与干预路径上仍存在一定割裂，尚未形成“价值引领—心理支持—成长促进”的协同育人格局。2025年10月“十五五”规划明确提出要“加强和改进思想政治工作，推进校园文化建设”，教育部多次强调构建“三全育人”体系，推动大思政工作格局落地见效。而人工智能的发展为教育理念的精准化落实提供了技术支撑，实现从“经验育人”向“数据驱动、智能赋能”的育人模式跃迁。
为此，本研究立足研究生教育改革需求，以人工智能和大数据技术为创新驱动，探索思政教育与心理健康教育深度融合的智能化教学模式，旨在构建从识别、干预到赋能的全链条人才培养机制，为高层次创新人才身心健康发展提供理论依据与实践路径。
一、理论框架与融合逻辑构建
各高校应该在系统梳理思想政治教育与心理健康教育内在关联的基础上，构建二者协同发展的理论框架。以“立德树人”核心目标为导向，综合马克思主义教育观、积极心理学理论与教育人工智能等核心理论，向研究生导师们阐明思政教育与心理教育在价值引领、情感塑造与行为指导方面的内在一致性。让高校教师从思想上理解思政教育和心理健康的重要性，建立“思想引领—心理调适—行为塑造”的三层协同逻辑模型，明确思想政治教育的方向引导功能与心理健康教育的支撑调节功能，形成相互促进、双向赋能的逻辑闭环。
在数字化和人工智能的发展背景下，各高校应该明确研究生课程思政教改融合数字化支撑体系定位，确定人工智能与大数据在识别、分析、干预与反馈各环节的功能定位，为后续系统设计提供技术基础与方法指引。在此基础上，高校还需构建一套覆盖“数据采集—智能分析—精准干预—成效反馈”全链条的数字化育人流程，并推动其与研究生课程体系无缝衔接。通过构建高质量数据底座、优化算法模型的适配性与安全性、强化多部门协同机制，为思政元素在专业课程中的嵌入提供可视化、可量化、可追踪的支持手段。通过技术驱动与制度供给的双轮并进，研究生课程思政的数字化改革才能在实践中实现可推广、可复制、可持续的发展路径，推动思政教育从经验型向数据驱动型深度转变，形成“智能感知—精准施教—持续优化”的高质量育人格局。
二、融合式教学模型设计
在人工智能和数字化背景下，研究生教育应该构建融合思想政治教育与心理健康教育的新型教学模型，实现从传统“并行式教育”向“协同式教育”的转变。在模型设计上，应至少设计包含有数据感知层、智能分析层、教育干预层和反馈优化层组成的四层教学模型。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。数据感知层是系统运行的基础环节，主要通过多渠道采集学生的学习行为数据、情绪状态特征以及思想动态反馈等多源信息，为后续的智能分析、风险识别与精准干预提供全面、细粒度的原始数据支撑。
教育干预层根据智能分析模块输出的综合结果，自动匹配并推送个性化的思想政治教育资源与心理辅导内容。其核心功能在于将学生的学习行为模式、情绪状态变化与思想动态特征进行跨域关联，实现因人、因时、因情施策的精准化育人干预。该层不仅能提供分层分类的教育建议，还可在必要时启动预警干预机制，及时联系导师、辅导员或心理健康中心，实现全流程闭环的支持服务。反馈优化层基于学生对教育干预措施的行为响应、学习成效以及心理与思想状态的变化情况，持续检验干预策略的有效性。通过构建动态反馈回路，该层能够对教学内容、干预方式和推送策略进行实时调整，从而不断优化教育资源配置，提升思政教育与心理辅导的精准度与可解释性。最终，该层形成了“感知—分析—干预—反馈—再优化”的持续演化机制，确保智能育人体系在实际应用中不断自适应、不断升级。
除了进行基本的教学模型设计之外，还应在模型当中加入专门的AI驱动的融合模块，例如“心理健康评估模块”“思政内容智能推送模块”“情感共鸣引导模块”与“教育反馈监测模块”。这些模块可以帮助老师和学生快速的梳理相关信息，进行决策评估并完成相关思政丝绒的精准推动，从而实现育人全过程智能化。在课程教学、导师辅导、学术团队活动等多场景中嵌入融合式教学模块，推动“课堂思政—心理关怀—学术支持”的三位一体育人生态形成。
三、拓展多元平台载体功能
在教学模型的基础上各高校应该进一步结合研究生实际以及学校已有的智能化平台进一步设计开发针对研究生融合育人的系统平台。首先，可以进行智能化系统功能精准开发，联合教育信息化技术团队开发“研究生智能融合育人平台”。该平台应该在依托教学模型的基础上具备心理状态监测、思想动态分析、个性化内容推荐、风险预警与教育反馈等功能。基于自然语言处理(NLP)、情绪识别与大数据分析技术，建立研究生心理状态与思想政治素养综合画像模型，实现动态识别与个性化干预。然而，在构建强大的数据和技术支撑的前提下，各高校也应该建立严格的数据匿名化与权限管理机制，确保学生隐私与教育伦理的安全可控。
其次，依托各高校心理健康教育与咨询中心的专业支持，充分整合班级心理委员、宿舍信息员、研究生导师等育人力量，构建“校—院—班—寝”四级心理支持网络。结合智慧课程平台资源，将心理健康内容嵌入研究生线上思政教学、案例教学与专题课程中，探索“数字思政+心理赋能”融合路径。各高校应该引入人工智能情绪识别、语义分析等辅助工具，提升心理识别的敏感度与数据反馈能力，最终打造集心理识别、数据追踪、干预反馈与价值引导于一体的综合性心理育人平台，实现技术工具与思政内容的双向赋能。
此外，高校还可以结合院系实际，设计涵盖多个育人场景的融合实践路径。包括心理主题班会、研究生导师谈心行动、暖心就业季和心理减压小课堂等，引导学生在自我认知、社会适应、价值定位等方面实现正向成长。通过案例化、情景式、互动型方式，提升学生对心理育人活动的参与感和认同度。最终提升研究心理工作效度与思政育人针对性，构建思政教育与心理健康教育互促机制，推动研究生教育高质量发展与智慧育人体系建设
【作者：曾力，博士，硕士生导师，河南理工大学财经学院。
基金项目：中国学位与研究生教育学会(人才选拔与评价委员会)2024年课题(项目编号：2024004研究生招生多元录取和综合评价改革研究)；2025年河南理工大学研究生思政工作品牌项目：“智识AI·润心育人”：研究生心理健康识别与思政干预融合创新研究(项目编号：2025YSZ007)】