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售后服务上门服务电话，智能分配单据：从智慧物流到现代农业 新疆边境小城“智”变进行时

　　新疆塔城6月21日电(记者 李嘉薇)“这里天蓝得过分，花开得放肆，人好得要命。”初到新疆塔城的人，总会听到当地人如是描述。这座西北边陲小城，素有“粮仓”和“中亚商贸走廊”之称。多年来，来自东北的“智援团”，正持续助推塔城物流与农业领域经历“智”变。

　　走进塔城职业技术学院的智慧物流数字化协同中心，仿佛置身现代化物流车间。学生们轻点鼠标完成出入库操作，头戴VR设备模拟快递分拣与打包，智能机器人载货穿梭于货架之间实现“货找人”。2024年，该校物流专业开始招生，首批百名学生中，南疆生源占比七八成。

近日，塔城职业技术学院的智慧物流数字化协同中心内，学生佩戴VR设备模拟快递分拣与打包。记者 李嘉薇 摄

　　来自南疆的艾克旦·阿布拉江选择来此求学。“在这里接受了全面的理论和实训学习，丰富了我对物流的认识。我以后想从事仓储管理相关工作。”她说。今年，首批像她这样的学生，即将进入京东、顺丰等企业实习，从校园无缝对接职场。

　　这一变化并非偶然。巴克图口岸距市区仅13公里，拥有260多年通商史，是连接中国与中亚及欧洲的重要通道。2025年1月至7月，该口岸进出口货运量达40.8万吨，同比增长6.4%。“开设这个专业，就是为了适应塔城物流行业发展需要。”该校现代物流管理专业教研主任马梦茹说。

　　该校现代边贸服务学院援疆老师于海峰回忆说，初来这座学校时，物流相关专业师资队伍较为年轻，缺乏教学与参赛经验。援疆团队经沟通和调研后，确立了以青年教师培养、教学基地建设及职业教育为三大抓手。如今老带新机制成效显著，学生已在新疆职业技能大赛中崭露头角。

　　类似的“智”变也发生在田间地头。辽宁省农业科学院塔城分院——新疆首个省级农科院援疆分院巴克图基地内，苹果、草莓等1000多种农业新品种在此经历严格筛选。在团队进行的数年越冬实验中，“岳阳红”苹果凭借抗寒耐暑、着色与口感俱佳脱颖而出。该院副院长王志刚说：“现在已有不少企业、合作社和农户从我们这里拿树苗回去建园，下一步重点是加大产业化应用。”

　　塔城距其他核心市场远、运输成本高，当地老品种与大众农产品相比缺乏竞争力。过去当地老品种多采取小面积种植，可开发市场有限，经济效益不佳。王志刚坦言，当地需要走中高端路线。团队在品种选育基础上，同步发力有机生产规程，接下来将发挥当地自然条件优势，推动建立大型有机果品产区，打造中高端农产品生产。

近日，新疆塔城市二工镇某草莓采摘园内，王志刚(左一)正在对农户(右一)进行技术指导。记者 李嘉薇 摄

　　草莓种植户高新俭是受益者之一。他以前在南疆种草莓，如今在这里经营着4亩多立体式采摘园，棚内配备了水肥一体化和智能传感系统。“王院长引进的品种我们信得过，因为人家是专业的。”他算了一笔账，每亩年收入比以前增加了5万元人民币。收入变多了，他打心底高兴。

　　“来这里后，我感受到了被需要的感觉。”王志刚说，科技援疆的最终目的是让老百姓真正受益，让当地产业有持续发展的后劲。这场从东北到西北、从智慧物流到现代农业的“智援”接力，正悄然改变着中国西北边境小城的模样。(完)

今日监管部门传递新研究成果从智慧物流到现代农业 新疆边境小城“智”变进行时

　　新疆塔城6月21日电(记者 李嘉薇)“这里天蓝得过分，花开得放肆，人好得要命。”初到新疆塔城的人，总会听到当地人如是描述。这座西北边陲小城，素有“粮仓”和“中亚商贸走廊”之称。多年来，来自东北的“智援团”，正持续助推塔城物流与农业领域经历“智”变。

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近日，在第三届智慧牧业发展校企联盟年会上，由西北农林科技大学动科学院李曼菲副教授牵头研发的一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台—司牧大模型发布，为中国畜牧业高质量发展将注入智慧新动能、发展新引擎。

司牧大模型以通用大模型为基座，融合了智慧牧业前沿技术、养殖大数据等专业数据，以“算力、算法、平台、人力、数据、应用”六大能力为支柱，在功能设计上围绕三大方向展开：一是实现了智慧教学。支持知识精准整合与智能查询，构建贯穿学生职业发展全周期的个性化知识体系，缓解新农科专业师资力量不足的问题；二是增加了科研赋能。提供畜牧领域文献智能检索与综述生成，辅助科研流程设计，推动学科实验与前沿探索；三是提供了行业支持。支持产业数据查询、趋势分析与辅助决策，提供专业数据处理工具，赋能养殖管理、疾病防控等实际场景。并开放企业API接入能力。目前，司牧大模型高质量数据集建设，已汇聚超过1亿条养殖行业数据，涵盖疾病、饲养、繁育、标准、管理流程等内容；构建了猪、牛、羊等知识图谱。

司牧智慧牧业垂类大模型由智慧牧业发展校企联盟主导、教育部智慧牧业科学与工程虚拟教研室倾力打造、科大讯飞提供技术支撑。智慧牧业发展校企联盟理事会理事长、西北农林科技大学原副校长陈玉林发布了司牧大模型，指出该模型通过改善通用大模型在专业领域的“水土不服”与“AI幻觉”问题，能提供高质量智慧牧业知识服务，推动行业在数据确权、模型共享等方面形成共识，可应用于教育教学、科学研究、行业应用等多个领域，在产学研用深度融合方面打造一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

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