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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京市教育学会体教融合专业委员会成立

　　北京6月17日电 (记者 陈杭)北京市教育学会体教融合专业委员会成立仪式暨北京市健康学校建设校长研讨会16日在首都师范大学附属中学举行。

图为北京市教育学会体教融合专业委员会揭牌。主办方供图

　　本次活动由北京市教育学会、首都体育学院、首都师范大学附属中学教育集团联合主办，《体育教学》编辑部、首都师范大学附属中学承办。

　　活动现场，北京市教育学会体教融合专业委员会正式揭牌。专委会由首都师范大学附属中学和首都体育学院联合发起，由首都师范大学附属中学教育集团提供基础教育实践基地、健康学校建设经验，首都体育学院提供学术支撑、运动健康专家资源。

　　专委会将立足首都基础教育发展需求，面向北京市各区教育教研单位、各级各类中小学、体育教师、体育教研工作者、教体领域科研人员提供专业服务；同时服务区域学校体育改革发展、青少年学生群体，对接北京教育学会及属地教体主管部门，搭建教体双向联动平台，服务首都体教融合事业高质量发展。

　　北京市教育学会会长方中雄表示，希望专委会找准定位、当好“参谋助手”，扎根一线、做好“桥梁纽带”，脚踏实地、协同聚力。学会将始终秉持“学术立会、服务兴会”的宗旨，为专委会提供必要的支持与保障。

　　首都体育学院院长张霞表示，学校将主动扛起高校社会责任，充分发挥专业优势，依托专委会平台，进一步加强与全市中小学的交流协作。持续做精体育师资培育、做强体育科研赋能、做优校园体育服务，助力首都健康学校标准化、内涵化发展。

　　活动现场，首都师范大学附属中学与首都体育学院签署深化体教融合系统化育人合作协议，标志着校校协同、校地联动、大中小学一体化育人实践迈入新阶段。同时，首都体育学院向首都师范大学附属中学捐赠北京2022年冬奥会火炬，以冬奥实物载体传承冬奥精神，进一步丰富校园体育文化内涵。(完)

本月行业协会公开行业研究成果北京市教育学会体教融合专业委员会成立

　　北京6月17日电 (记者 陈杭)北京市教育学会体教融合专业委员会成立仪式暨北京市健康学校建设校长研讨会16日在首都师范大学附属中学举行。

图为北京市教育学会体教融合专业委员会揭牌。主办方供图

　　本次活动由北京市教育学会、首都体育学院、首都师范大学附属中学教育集团联合主办，《体育教学》编辑部、首都师范大学附属中学承办。

　　活动现场，北京市教育学会体教融合专业委员会正式揭牌。专委会由首都师范大学附属中学和首都体育学院联合发起，由首都师范大学附属中学教育集团提供基础教育实践基地、健康学校建设经验，首都体育学院提供学术支撑、运动健康专家资源。

　　专委会将立足首都基础教育发展需求，面向北京市各区教育教研单位、各级各类中小学、体育教师、体育教研工作者、教体领域科研人员提供专业服务；同时服务区域学校体育改革发展、青少年学生群体，对接北京教育学会及属地教体主管部门，搭建教体双向联动平台，服务首都体教融合事业高质量发展。

　　北京市教育学会会长方中雄表示，希望专委会找准定位、当好“参谋助手”，扎根一线、做好“桥梁纽带”，脚踏实地、协同聚力。学会将始终秉持“学术立会、服务兴会”的宗旨，为专委会提供必要的支持与保障。

　　首都体育学院院长张霞表示，学校将主动扛起高校社会责任，充分发挥专业优势，依托专委会平台，进一步加强与全市中小学的交流协作。持续做精体育师资培育、做强体育科研赋能、做优校园体育服务，助力首都健康学校标准化、内涵化发展。

　　活动现场，首都师范大学附属中学与首都体育学院签署深化体教融合系统化育人合作协议，标志着校校协同、校地联动、大中小学一体化育人实践迈入新阶段。同时，首都体育学院向首都师范大学附属中学捐赠北京2022年冬奥会火炬，以冬奥实物载体传承冬奥精神，进一步丰富校园体育文化内涵。(完)

近日

由中国公路学会主办的“蓝翼杯”

第一届人工智能场景创新应用大赛中

中交中南局凭借

“隧道围岩智能识别大模型应用设计”项目

荣获三等奖

这是中交中南局在人工智能领域

首次获得行业级奖项

本次大赛以“智联交通基建，数创未来出行”为主题，吸引了来自全国200余支跨学科团队参赛，涵盖顶尖企业、高等院校及科研院所，竞争激烈。大赛聚焦工程设计智能化、施工建造精准化、运维养护高效化三大核心需求，设置大模型应用、智能体、开放算法三大技术赛道。

该项目以“蓝翼大模型”为核心AI引擎，融合多源数据智能分析、模型训练迭代优化等技术，构建了随钻参数围岩识别大模型和基于BQ值参数获取大模型，实现围岩等级的智能判识。系统通过感知层采集多源数据，平台层进行多模态融合与深度学习，应用层输出围岩识别结果与施工建议，形成“识、判、设”一体化解决方案。实际应用中，系统在义龙庆高速公路项目试点中识别准确率达90%以上，显著降低人工判别的主观性。

此次获奖不仅体现中交中南局在隧道智能化建造领域的创新实力，也为行业从“经验驱动”向“数据+AI驱动”转型提供了示范。未来，中交中南局将持续推动技术迭代，助力隧道建设智能化迈向更高水平。（通讯员罗旭嘉唐颖）

李景鑫

疑似攻：(坚小组成)立