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售后服务上门服务电话,智能分配单据:(活力中国调研行)从火箭动力到太空算力 北京以AI加速“算力上天”
北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新,太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。
记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等,实地感受人工智能加速赋能科研与生产。
AI技术快速发展带动算力需求激增,目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题,将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。
北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高,但一旦建成,运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示,太空数据中心优势在于能源供给免费且持续,太空太阳能利用效率远高于地面,且无需支付电费;散热依靠辐射散热板,无需配备大量水冷设备。
武江涛说,该院在能源获取和散热上取得创新突破,独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统,在地面完成工程化实验基础上,正通过试验星在轨进行验证,后续将逐步推进小规模、全系统应用。
在北京科学智能研究院内,人工智能赋能科学研究(AI for Science)有效帮助打破学科与学科、理论与实验、科研与产业之间的壁垒,火箭发动机研发周期由以年计缩短至按月计,推动更多原创性、引领性成果落地。
研究院副院长陈帜表示,火箭发动机作为高度复杂的工业产品,其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高,研发周期长、成本高,对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机,研发人员依托AI技术与行业经验,打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”,打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。
他表示,该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率,支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究,为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。
火箭发动机核心材料需兼顾导热性、强韧性、高温强度等。“平台具备自主迭代和演进能力,可从海量元素排列组合中,精准筛选、锁定最优材料。”他表示,团队正研制可支撑小型火箭发射的新一代发动机,推力目标量级进一步提升。(完)
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北京6月15日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI驱动火箭发动机研发范式革新,太空数据中心突破能源与散热等关键技术……北京当下正打通“算力上天”的关键环节。
记者近日走进北京新型研发机构、科创企业等,实地感受人工智能加速赋能科研与生产。
AI技术快速发展带动算力需求激增,目前国内外已建成的地面数据中心普遍存在占地广、能耗高、散热难等问题,将数据中心“搬”上太空成为全球产业布局热点。
北京太空数据中心建设正处技术验证阶段。“尽管整体建造成本较高,但一旦建成,运营成本极低。”北京星辰未来空间技术研究院副院长武江涛表示,太空数据中心优势在于能源供给免费且持续,太空太阳能利用效率远高于地面,且无需支付电费;散热依靠辐射散热板,无需配备大量水冷设备。
武江涛说,该院在能源获取和散热上取得创新突破,独创设计了聚光型太阳电池和石墨烯轻质散热系统,在地面完成工程化实验基础上,正通过试验星在轨进行验证,后续将逐步推进小规模、全系统应用。
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研究院副院长陈帜表示,火箭发动机作为高度复杂的工业产品,其研发过程对工程经验、试验验证和多轮迭代依赖较高,研发周期长、成本高,对设计效率和可靠性评估能力提出了更高要求。围绕火箭发动机,研发人员依托AI技术与行业经验,打造“设计—仿真—制造—试验”智能自动化研发平台“Prime一行”,打通从设计目标输入到仿真评估、制造验证和热试车反馈的全流程协同。
他表示,该平台有望提升传统研发流程中各环节之间的协同效率,支撑AI生成式设计、AI驱动燃烧仿真、金属增材制造及自动化流体测控等方向的研究,为发动机构型优化、一体化制造和可靠性提升提供新的技术路径。
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“报告教练,无人机检查完毕,电池电压正常,RTK信号正常!”
“收到,准备起飞!”
在常州市钟楼经济开发区西林街道的翼路云驰未来交通创新基地,一架中型多旋翼运载无人机划破湛蓝天幕,在黑色桩桶之间灵巧穿梭,划出精准的“8”字轨迹。皮肤黝黑的无人机机长董超紧盯教练专用控制器屏幕,手指悬在急停键上,时刻准备应对突发状况。
“稳住舵量!注意第三桩位转向时机!”董超对着实操学员喊道。这里是常州市区内首个集低空经济场景应用、智慧交通数字化平台、飞手培训于一体的无人机基地,在8名老师的带领下,一批批无人机飞手正从这里起步,开启他们的蓝天职业生涯。
无论是无人机“小白”,还是无人机爱好者,怎样才能向职业无人机飞手进阶?首当其冲要避免“黑飞”。
“想合法飞行,避免‘黑飞’,考取民航局认可的无人机驾驶执照是唯一途径。”董超介绍,2024年开始施行的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》中规定,民航局将无人机驾驶执照分为视距内驾驶员、超视距驾驶员(机长)、教员三个等级。其中,视距内驾驶员执照是最基础的无人机驾照,培训时长不少于44小时。超视距驾驶员可独立完成各种飞行任务,考取后累计飞行100小时可报考教员。教员则具备无人机培训师的资质,要求有100小时以上机长经历和两年以上工作经验。
在无人机驾驶执照培训中,会有理论课程和实操课程两部分内容的培训。理论课程包括民航局相关法规、无人机概论、飞行原理与飞行性能、气象、空域和起降场等内容;实操课程则涵盖模拟飞行训练、无人机装机调试实践、起降训练、四面悬停、模拟航线飞行等。
走进翼路云驰的理论教室,20多名学员正埋头研读《无人机航空知识手册》。还有一排模拟机供学员体验。“无人机驾驶员的培训没有门槛,‘小白’也可以来学,但为了保障安全,我们会先让初学者在模拟机上进行练习。”基地工作人员陈言说。完成无人机科目一的学员们会在基地的仿真飞行平台练习,在平台上模拟不同天气情况下的作业环境,只有掌握熟练基本操作后,学员们才会上手实机。
“提到无人机,很多人的第一反应是‘航拍神器’,但它的潜力远不止于此,无人机不仅是飞行器,更是打开职业新天地的大门。”通过严格驾考,拿到无人机驾驶证后,除了进行常见的航拍,飞手能干些啥?陈言向记者透露,他选择考无人机执照,正是看中了这个新兴职业的广阔前景。
随着相关技术不断发展,无人机已渗透到农业、物流、救援等众多领域,成为高薪职业的“新风口”。作为低空经济的核心载体之一,无人机正在推动多领域的场景创新与产业升级。负责无人机操作和控制的无人机飞手,取得专业执照只是第一步,他们不仅需要掌握无人机的起飞、降落、悬停、避障等基本操作技能,还要了解航空运输、农业植保、电力巡检等“低空+”应用场景的专业知识。
基地东侧,黄白相间的“H”形起降坪在阳光下格外醒目。一架载重40公斤的中型多旋翼运载物流机正缓缓升空,执行模拟应急物资投送任务。董超紧盯控制屏,双手微调操纵杆:“物流无人机不仅要飞得稳,还要投得准,尤其在移动目标上降落,误差不能超过十厘米。”目前,该物流无人机已广泛运用到船舶物流上,船员无需靠岸购买补给,通过手机下单,就有无人机进行空中支援。
不远处,另一组飞手正操作测绘无人机对一片工地执行空中巡检任务。高清镜头捕捉地面细节,实时传回数图。陈言告诉记者,他曾参与过河道巡检,无人机仅用2小时就完成了人工需2天才能走完的巡查路线。
随着智能技术的不断发展,作为低空经济的核心载体之一,无人机正在推动多领域的场景创新与产业升级。在基地内,记者还看到了无人机在多个领域的应用展示。一架测绘巡检无人机通过飞手在基地大屏上的远程操控,正实时生成高精度地图,为城市建设提供数据支撑;一架巡检无人机在对模拟设施进行全方位检查,精准发现潜在安全管理问题。
董超表示,每一个无人机应用场景成功运作的背后,单靠无人机飞手操作可不够,其已催生出覆盖研发、应用、管理和服务等全链条的多元化职业生态。这些新兴职业既包含技术密集型岗位,也衍生出大量与行业深度融合的交叉领域,构建起完整的无人机职业体系。
当然,作为广为人知的应用,航拍无人机也不再是“按个快门”那么简单。一名资深航拍师需精通构图、光线、飞行路径规划,甚至后期剪辑。“在AI加持下,无人机行业还展现出更强的潜力。”董超在基地大屏上打开了无人机实时绘制的3D地图,在检索栏内输入“河道”,地图上的搜索结果第一时间就高亮显示,再通过后期编辑,一张详尽的地区水网地图在一分钟内就绘制完成,极大地方便了巡检人员。
“我们基地内部的飞手也在不断学习新技能新业务新知识,未来,具备‘操控+技能+技术’复合能力的飞手将拥有核心竞争力,并推动低空经济从‘飞起来’向‘用得好’跨越。”董超表示。
来源:常州日报